การเตรียมพร้อมสำหรับการเพิ่มขึ้นของเครื่องจักร: Google AI ฝึกฝน AI สำหรับเด็กและได้รับผลลัพธ์ที่ยอดเยี่ยม

นักอนาคตวิทยาและผู้เขียนนิยายวิทยาศาสตร์ได้แสดงความชัดเจนแก่เราว่าความกลัวปัญญาประดิษฐ์จะกลายเป็นเรื่องชอบธรรม เมื่อความกลัวปัญญาประดิษฐ์สามารถสร้างรูปแบบของตัวเองขึ้นมาเองได้โดยไม่ต้องมีการแทรกแซงของมนุษย์ และดูเหมือนว่าวันนี้จะมาถึงแล้ว เมื่อเร็ว ๆ นี้ วิศวกรของ Google Brain ได้เปิดตัวAutoMLซึ่งเป็นโครงการที่สามารถออกแบบ AI สำหรับเด็กโดยการสร้างโครงข่ายประสาทเทียมขนาดเล็กที่คล้ายกับที่มนุษย์สร้างขึ้น การทดลองแสดงให้เห็นว่า AutoML รับมือกับเรื่องนี้ได้เป็นอย่างดี ดังนั้น “หุ่นยนต์” จึงได้ออกแบบระบบคอมพิวเตอร์วิทัศน์ NASNet ซึ่งเหนือกว่าระบบอะนาล็อกที่มีอยู่ทั้งหมด AI ​​เสร็จสิ้นภารกิจการจำแนก วัตถุ โดยใช้ ชุดข้อมูลคอมพิวเตอร์วิทัศน์ขนาดใหญ่ของ ImageNET NASNet ต้องเผชิญกับภารกิจในการจดจำวัตถุในวิดีโอแบบเรียลไทม์อย่างแม่นยำที่สุด ปรากฏว่า AutoML ได้ฝึกโครงข่ายประสาทเทียมของเด็กอย่างอิสระ โดยทำซ้ำกระบวนการฝึกหลายพันครั้ง ปัญญาประดิษฐ์ AutoML ระบุข้อผิดพลาดในการทำงานของ NASNet ประมวลผลและทำการเปลี่ยนแปลงเพื่อหลีกเลี่ยงข้อผิดพลาดในอนาคต เมื่อวิศวกรทดสอบ NASNet บนชุดอิมเมจ ImageNet และCOCOก็มีประสิทธิภาพเหนือกว่าระบบคอมพิวเตอร์วิทัศน์ที่มีอยู่ทั้งหมด ความแม่นยำของการทำนายภาพในชุดควบคุมคือ 82.7% ซึ่งสูงกว่าตัวบ่งชี้ก่อนหน้าของกลุ่ม Inception 1.2% นอกจากนี้ โครงข่ายประสาทเทียมยังมีประสิทธิภาพมากกว่าอะนาล็อกถึง 4% ด้วยความแม่นยำโดยเฉลี่ย 43.1% และเวอร์ชันที่ปรับให้เหมาะกับแพลตฟอร์มมือถือด้วย 74% ประสิทธิภาพของระบบลูกสาวสามารถนำไปใช้ในรถยนต์ขับเคลื่อนอัตโนมัติหรือสร้างหุ่นยนต์สำหรับผู้พิการทางสายตาได้ NASNet เป็นโอเพ่นซอร์สและสามารถพบได้ใน คลังเก็บข้อมูล SlimและObject Detectionสำหรับ TensorFlow