Java we AI. Java-da emeli intellekt ýazmak mümkinmi?

Java-yň IT bazaryndaky iň yssy we ugurly ýerlerde ulanylmagy barada gürleşmegi dowam etdirýäris. Java-yň Zatlar internetinde , bulut hyzmatlarynda , uly maglumatlarda we blockchain-de nähili ulanylýandygy hakda eýýäm ýazypdyk . Indiki başga bir gyzykly we möhüm ýer - emeli intellekt (AI). “Emeli intellekt Google-yň ajaýyp wersiýasy bolar. Internetdäki hemme zady bilýän, isleýän zadyňyza doly düşünýän we size berýän ajaýyp gözleg motory. Häzirki wagtda biz entek gaty daş. Emma biz işleýäris we kem-kemden bu pikiri durmuşa geçirmäge ýakynlaşýarys "-diýdi. “Google” -yň esaslandyryjysy Larri Page.

Java näme üçin AI ösüşinde meşhur?

AI ulgamynda ulanylýan programma dilleri gaty az, ýöne Java şübhesiz iň meşhurlardan biridir. Hususan-da, Java maşyn öwrenmek, nerw ulgamlary, gözleg algoritmleri, genetiki programmirleme we köp robotly ulgamlar üçin çözgütler döretmek üçin ulanylýar. Obýekt-ugrukdyrma we göwrümlilik ýaly aýratynlyklar AI taslamalary üçin zerurdyr, Java-y olar üçin ajaýyp ýerine ýetirýär. Häzirki wagtda AI tehnologiýalary eýýäm işewürlik bilen işjeň ulanylýandygy sebäpli, Java mümkinçiliklerine uly isleg bildirilýär, bu size birnäçe platformada işleýän programmanyň ýekeje wersiýasyny döretmäge mümkinçilik berýär. AI programmirlemekde Java-yň başga bir artykmaçlygy, dürli algoritmleri kodlamak ukybydyr. AI ösüş ulgamynda eýýäm birnäçe gezek belläp geçen Java-yň beýleki güýçli we artykmaç taraplary talap edilýär. Olaryň arasynda kod döretmek we düzetmek aňsatlygy, uly göwrümli taslamalar bilen ýönekeýleşdirilen iş, ýönekeý wizuallaşdyrma, şeýle hem Swing we SWT (Standard Widget Toolkit) bar. Bu aýratynlyklar özüne çekiji, çylşyrymly grafika we interfeýs döretmäge mümkinçilik berýär. “Emeli intellekt ajaýyp depginde ösýär. AI-de işleýän alymlar topary bilen gönüden-göni aragatnaşyk saklamasaňyz, ösüşiň çalt depginde ösýändigini bilmeýärsiňiz. ” “SpaceX” we “Tesla Motors” -yň esaslandyryjysy Elon Musk.

Java-da AI taslamalary

Java kody AI-iň bir ýa-da başga bir ugry bilen baglanyşykly köp sanly taslama tarapyndan ulanylýar. Ine käbir gyzykly mysallar.

• Arktik tegelek gözleg üçin ykjam robotlar

  Alymlar Java API ulanyp, Arktika tegeleginde - Grenlandiýada we Antarktidada gözleg üçin ulanylýan bir topar ykjam robot döretdiler. Elbetde, Java tehnologiýalary beýleki ykjam awtonom robotlary döretmekde-de ulanylýar, ýöne Arktika tegelegini öwrenmek üçin enjamlar üçin internetde esasanam açyk maglumatlar köp.

  Так, GUI (графический интерфейс пользователя) для данных роботов разрабатывается с помощью инструментов Java Swing. Поскольку Swing прост в использовании и может напрямую взаимодействовать с компонентами, эта платформа была выбрана для обеспечения средств управления роботом и его мониторинга.

• JOONE Neural Engine

  JOONE Neural Engine (Java Object Oriented Neural Engine) — это популярная мультиплатформа, которая позволяет создавать, обучать и тестировать нейронные сети.

  Joone состоит из компонентной архитектуры, то есть базируется на дополняемых компонентах, которые могут быть расширены с целью построения новых алгоритмов и архитектур нейронных сетей.

  Компоненты являются codeовыми модулями, которые прилагаются для создания информационного потока. Новые компоненты могут быть добавлены or отсоединены. Кроме того, Joone имеет GUI-приложение, позволяющее графически создавать и тестировать любые нейронные сети, а также распределенную среду обучения, которая позволяет тренировать нейронные сети на многих удаленных машинах.

• Robocode

  Robocode — это достаточно старая, широко известная и все еще популярная игра на основе Java с открытым исходным codeом, которая позволяет пользователям изучать принципы Java-программирования. Она также хорошо подходит для изучения базовых принципов робототехники и искусственного интеллекта.

  В Robocode игрок создает собственного робота-танка, программирует его стратегию и разрабатывает программный интеллект, соревнуясь с роботами других пользователей. Впервые созданная еще в 2000-м году, Robocode и по сей день является одной из самых популярных и известных игр для программистов.

• WEKA Machine Learning Suite

  Waikato Environment for Knowledge Analysis (WEKA) Machine Learning Suite — это открытый список алгоритмов, которые используются для разработки методов машинного обучения. Все алгоритмы WEKA заточены под машинное обучение и интеллектуальный анализ данных.

  Now набор WEKA Machine Learning Suite широко используется в бизнес-среде, предоставляя компаниям упрощенный анализ данных и предиктивную аналитику.

• Чат-бот Alice

  Чат-бот A.L.I.C.E. (Artificial Linguistic Internet Computer Entity), также известный How Alicebot or просто Alice, — это программа, способная вести диалог с человеком на естественном языке. Созданная по подобию первой программы-собеседника ELIZA, она использует технику эвристического сопоставления фразы пользователя с образцами в базе знаний. A.L.I.C.E. считается одним из лучших чат-ботов, она три раза становилась победителем премии Лебнера (премия Лебнера присуждается победителю ежегодного конкурса AI Loebner, в котором программы соревнуются в прохождении теста Тьюринга).

“Мы называем это искусственным интеллектом, но в реальности эта технология улучшает и дополняет наш интеллект. Поэтому instead of искусственного интеллекта я бы называла ее дополненным интеллектом.” Джинни Рометти (Ginni Rometty), СЕО компании IBM

ИИ библиотеки на Java

Häzirki wagtda adaty Java algoritmlerini we düşünjelerini bilýän islendik başarnykly Java programmistiniň diýen ýaly AI pudagyndan käbir tehnologiýalara esaslanýan çözgütleri durmuşa geçirip biljekdigini aýtmak gerek. Munuň üçin köp sanly çylşyrymly funksiýalary ýerine ýetirmäge kömek etjek açyk Java kitaphanalary bar. Diňe AI-iň ýeterlik derejede giňdigini bellemek gerek, bu gün tebigy dilleri gaýtadan işlemek, maşyn öwrenmek, nerw ulgamlary we ş.m. ýaly iň meşhur AI nokatlarynda Java kitaphanalary barada gürleşeris.

Hünärmen ulgamlary

AI-de hünärmen ulgamlary, adamyň karar bermek ukybyna öýkünýän kompýuter ulgamlarydyr.

• Apache Jena

  Apache Jena, RDF modeline esaslanýan semantik web we baglanyşdyrylan maglumat programmalaryny gurmak üçin açyk Java çarçuwasydyr. Resmi Apache Jena web sahypasynda, RDF spesifikasiýasynyň gysga beýany bilen bu çarçuwany ulanmak barada jikme-jik gollanma tapyp bilersiňiz.

• PowerLoom

  “PowerLoom” (“PowerLoom” bilimleri görkezmek we pikirleniş ulgamy) akylly, bilime esaslanýan programmalary döretmek üçin platforma. “PowerLoom” tebigy aýyrmak mehanizmine esaslanýan bilimleri görkezmek dilini (KIF görnüşi) ulanýar. Bu mehanizm, bilim binýadynda görkezilen faktlara we düzgünlere esaslanyp netije çykarmak üçin logiki zynjyry döretmäge ukyplydyr.

• D3web

  D3web, hakyky bilimleri belli bir ýagdaýa ösdürmek, synagdan geçirmek we ulanmak üçin açyk çeşme semantik pikirleniş motorydyr. D3web çylşyrymly algoritmleri öz içine alýar. Resmi web sahypasynda ulanylyşynyň we resminamalarynyň köp mysallary bilen platforma barada gysgaça maglumat tapyp bilersiňiz.

“Meniň pikirimçe, emeli intellekt gumanitar ylym diýen ýaly. Aslynda, bu adamyň akyl-paýhasyna we adam aňyna düşünmek synanyşygyndan başga zat däl. ” Sebastian Thrun, informatika boýunça hünärmen we Kitty Hawk korporasiýasynyň başlygy.

Nerw ulgamlary

• Newrof

  Neuroph, nerw ulgamlaryny döretmek we Java-da ýazylan maşyn öwrenmek üçin açyk çeşme kitaphanasydyr.

  Neuroph ulanyjylary berlen GUI ýa-da Java koduny ulanyp nerw ulgamlaryny döredip bilerler. Neuroph web sahypasynda nerw ulgamynyň aslynda nämedigini we işleýşini jikme-jik düşündirýän resminamalar bar.

• Çuňňur öwrenmek4j

  “Deeplearning4j” JVM üçin çuňňur öwreniş kitaphanasy bolup, nerw ulgamlaryny döretmek üçin API-ni üpjün edýär. “Deeplearning4j” çuňňur öwrenmek we nerw ulgamlary baradaky bilimleriňizi çuňlaşdyrmak üçin köp öwrediji we teoriýa hödürleýär .

Tebigy dilleri gaýtadan işlemek

• Apache OpenNLP

  Apache OpenNLP — это основанный на технологии машинного обучения инструментарий для обработки текста на естественном языке. На сайте есть documentация с информацией о том, How использовать данную библиотеку.

• Stanford CoreNLP

  Stanford CoreNLP — это один из самых популярных фреймворков для обработки естественного языка, который включает в себя множество инструментов для выполнения задач в этой области.

“Года работы в сфере искусственного интеллекта достаточно, чтобы заставить человека поверить в Бога.” Алан Перлис (Alan Perlis), эксперт в компьютерных науках и преподаватель в Университете Пердью, Университете Карнеги-Меллона и Йельском университете.

Машинное обучение

• Java Machine Learning Library (Java-ML)

  Java-ML — это открытый Java фреймворк, который содержит целый набор различных алгоритмов машинного обучения для программистов. На сайте проекта можно найти официальную documentацию с туториалами по возможностям применения Java-ML с примерами codeа.

• Weka

  Weka — это коллекция алгоритмов машинного обучения, которые можно применять непосредственно к датасету через предоставленный графический интерфейс or вызывать через API.

• RapidMiner

  RapidMiner — это платформа для обработки данных, предоставляющая различные алгоритмы машинного обучения через GUI и Java API. В Сети можно найти массу руководств и прочих материалов о применении RapidMiner.

• Генетические алгоритмы

  Генетический алгоритм — это эвристический алгоритм поиска, используемый для решения задач оптимизации и моделирования путем случайного подбора, комбинирования и вариации искомых параметров с использованием механизмов, аналогичных естественному отбору в природе.

• Jenetics

  Jenetics — это продвинутая библиотека генетических и эволюционных алгоритмов, генетического программирования и многоцелевой оптимизации, написанная на современном Java. На сайте проекта можно найти documentацию и туториалы для новых пользователей.

• ECJ 23

  ECJ 23 — это основанный на Java исследовательский фреймворк с сильной поддержкой генетических алгоритмов. Разработан в лаборатории эволюционных вычислений ECLab Университета Джорджа Мейсона в США.

• Watchmaker Framework

  Watchmaker Framework — это фреймворк, предназначенный для реализации платформо-независимых генетических и эволюционных алгоритмов в Java. На сайте проекта можно найти информацию о фреймворке с подробной documentацией и примерами его применения.

Вместо эпилога

Aboveokarda belläp geçişimiz ýaly, AI gaty giň meýdan, we ulanmak üçin ýönekeý we dürli programmalarda we dürli meseleleri çözmek üçin peýdaly bolup biljek köp sanly çarçuwalar we ulgamlar bar. Häzirki wagtda AI-iň gerimi gaty çalt ösýär, bu bolsa kompaniýalaryň AI tehnologiýalarynda has ökde hünärmenlere mätäçdigini aňladýar. Aboveokarda sanalan AI programmasynyň segmentleri size gyzykly ýaly görünýän bolsa, olar bilen tanyşmagy goýmazlyk has gowudyr - bu bilimleriň we başarnyklaryň peýdaly boljakdygy kepillendirilýär.