Tumakbo, mga katad na bastos! Sinusuri namin ang mga alamat at nakakatakot na kwento tungkol sa AI at mga robot

Karamihan sa mga may-akda ng mga artikulo at post tungkol sa artificial intelligence ay tumitingin sa AI mula sa dalawang magkasalungat na anggulo: ang ilan ay nagsasalita tungkol sa AI bilang isang bagong teknolohiya ng himala na maaaring malutas ang halos anumang problema ng sangkatauhan. Ang iba ay nagpinta ng isang malungkot na pag-asa ng napipintong pagkaalipin ng mga tao ng masasamang Artipisyal na Katalinuhan at ng mga robotic na tagapaglingkod nito. Sa pangkalahatan, ang paksa ay kontrobersyal, at matagal na naming gustong magdala ng kaunting kalinawan at kasapatan dito. Una, tingnan natin ang higit pa o mas kaunting pangkalahatang mga alamat at nakakatakot na kwento tungkol sa AI, at pagkatapos ay magpapatuloy tayo sa mga maling paniniwala sa teknolohiya at alamin kung ano talaga ang kaya ng AI at kung ano ang maaaring mauri bilang mga pabula.

Mga alamat at nakakatakot na kwento tungkol sa AI

1. Aalisin ng AI ang mga trabaho at propesyon ng mga tao.

   Ito marahil ang pinakakaraniwang alamat tungkol sa AI at ang pinakanakakatakot sa karamihan ng mga tao. At mauunawaan sila: ang katotohanang sa lalong madaling panahon (diumano) ay maaaring lumitaw ang isang teknolohiya na mag-aalis sa iyong trabaho at propesyon ay dapat talagang magdulot ng pag-aalala.

   Sa katotohanan, ang lahat ay medyo kumplikado, ngunit hindi sa lahat ng madilim gaya ng iniisip mo. Ang pagpapakilala ng mga teknolohiya ng AI at automation ay maaaring, at tiyak na makakaapekto, sa ekonomiya, na nag-iiwan sa maraming tao na walang trabaho. Una sa lahat, siyempre, tatanggalin sa trabaho ang mga manggagawang gumaganap ng pinakapangunahing mga function na medyo madaling i-automate.

   Ngunit hindi ito nangangahulugan na sa lalong madaling panahon ang lahat ng mga pag-andar ng mga tao ay kukunin ng AI, at tanging ang mga direktang nagtatrabaho sa pagpapanatili ng pag-andar ng AI mismo ang mananatiling in demand. At kahit na, hanggang sa ang hinaharap na Skynet ay magkaroon ng lakas para sa kumpletong awtonomiya, o gawing mga buhay na baterya ang mga tao na konektado sa virtual reality.

   Sa katunayan, ang mga nakalipas na rebolusyong pang-industriya, bagama't humantong sila sa malalaking pagbabago sa merkado ng paggawa, na nagpaalis sa maraming tao sa trabaho, ay nagdulot ng pagtaas sa bilang ng mga trabaho sa halip na pagbawas sa kanila. Samakatuwid, ang mga totoong katotohanan at istatistika ay hindi partikular na sumusuporta sa madilim na mga pagtataya; sa halip, sa kabaligtaran, mayroon tayong lahat ng dahilan upang asahan na ang pag-unlad ng mga bagong teknolohiya ay mag-uudyok ng higit pang paglago ng ekonomiya at hahantong sa paglitaw ng isang buong hanay ng mga bagong propesyon .

2. Agad na aalisin ng super-smart AI ang maraming trabaho na hindi nangangailangan ng napakataas na kwalipikasyon.

   Tulad ng nabanggit sa itaas, ang AI, tulad ng anumang bagong teknolohiya sa prinsipyo, ay unti-unting aalisin sa trabaho ang ilang tao. Kaya't ang mga may trabaho na magsagawa ng mga simpleng pag-andar ay may ilang dahilan para mag-alala.

   Gayunpaman, ito ay walang kakaiba. Ang mga bagong teknolohiya ay palaging humantong sa mga pagbabago sa mga modelo ng ekonomiya, na iniiwan ang buong propesyon. Halimbawa, sa mga unang dekada ng komunikasyon sa telepono, ang mga subscriber ay inilipat sa isa't isa ng mga operator, na hindi na kailangan pagkatapos ng pagdating ng awtomatikong paglipat. Ang mga teknolohiya tulad ng voice messaging at email ay lubos na nakabawas sa pangangailangan para sa mga kalihim ng opisina. At iba pa.

   Ngayon, ang mga chatbot at mga virtual assistant na nakabatay sa artificial intelligence ay nagsisimula nang seryosong banta ang trabaho ng maraming tao na nagtatrabaho sa mga call center, halimbawa.

   Mayroon lamang isang mahalagang aral dito - ang pag-unlad ng teknolohiya ay humahantong sa pag-aalis ng pangangailangan para lamang sa mga taong gumaganap ng pinakapangunahing mga tungkulin. Upang maiwasan ang isang bagong brainy chatbot mula sa pag-alis sa iyo ng iyong trabaho, kailangan mong matuto at bumuo ng mga kumplikadong kasanayan na nangangailangan ng pag-iisip at pagkamalikhain, iyon ay, kung ano ang nananatiling eksklusibong prerogative ng homo sapiens (at kahit na, hindi lahat).

3. Magagawa ng Universal AI ang anumang trabaho.

   Ang isa pang alamat, na nauugnay muli sa trabaho, ay nagsasabi sa amin na sa lalong madaling panahon ang ilang uri ng unibersal na AI ay lilitaw na magagawang gawin ang halos anumang trabaho nang pantay-pantay.

   Sa totoo lang, kung ang mga dalubhasang teknolohiya ng AI ay talagang malapit nang palitan ang mga tao sa ilang mga posisyon, ang paglitaw ng isang unibersal na supercomputer na maaaring gumanap ng iba't ibang mga function na may pantay na kahusayan, mula sa teknikal na suporta para sa mga mamimili ng mga manika sa sex hanggang sa pamamahala ng isang nuclear arsenal, ay hindi inaasahan sa sa darating na mga dekada. Bakit?

4. Mabilis na malalampasan ng AI ang sinumang tao sa mga tuntunin ng katalinuhan.

   Dahil ang katalinuhan ay hindi isang bagay na linear at hindi malabo. Oo, sa ilang mga lugar (tulad ng bilis ng pag-compute o kapasidad ng memorya) ang mga computer ay kapansin-pansing nakahihigit na sa mga tao, habang sa iba naman - tulad ng pagkamalikhain, madiskarteng pag-iisip at emosyonal na katalinuhan - hindi pa rin sila malapit sa mga tao, at halos hindi magkakaroon ng sitwasyon. radikal na pagbabago sa malapit na hinaharap?

   "Proyekto namin sa AI kung ano ang gagawin namin sa aming sarili. Ngunit ang pinakamatalinong computer sa Earth ay ang utak pa rin ng tao, at napakaimposibleng makabuo tayo ng AI na mas maraming nalalaman at makapangyarihan kaysa sa ating utak. Ang AI ay walang kamalayan, at samakatuwid ay malamang na hindi maging mas matalino kaysa sa amin. Ang AI ay hindi maaaring umiral nang walang mga tao, " sabi ni David McCall, vice president ng innovation sa data center operator QTS.

5. Ang pagpapakilala ng AI ay hahantong sa pagkaalipin ng sangkatauhan ng mga robot, o ang kumpletong pagkawasak ng mga tao.

   Ito, sa katunayan, ang pangunahing senaryo at ang resulta ng pag-unlad ng mga teknolohiya ng artificial intelligence ayon sa mga nagtuturing na banta ang AI. At ang mga opinyon na ang AI ay maaari pa ring maging banta ay kumakalat hindi lamang ng mga taong napakalayo sa lugar na ito, kundi pati na rin ng mga kilalang personalidad at may awtoridad sa mundo ng teknolohiya at negosyo gaya ni Elon Musk (na, tulad ng kilala, ay paulit-ulit na sinabi na naniniwala siya na ang artificial intelligence at mga robot ay isang tunay na panganib).

   Sa katotohanan, bagama't walang sinuman ang maaaring tumpak na mahulaan ang malayong hinaharap, walang duda na upang potensyal na maisakatuparan ang gayong senaryo, ang sangkatauhan ay dapat pumunta sa isang napakalayo na paraan, hindi lamang sa pamamahala upang lumikha ng AI na may kamalayan at lumalampas sa katalinuhan ng tao. , ngunit tinitiyak din na ang hinaharap na robotic overlord ay may bawat pagkakataon na potensyal na agawin ang kapangyarihan.

AI: teknikal na maling kuru-kuro

Ngayon tingnan natin nang mas malalim: tingnan natin ang mga alamat na nauugnay sa mga teknolohiyang pinagbabatayan ng AI, at mga maling kuru-kuro tungkol sa mga tunay na kakayahan ng artificial intelligence ngayon at sa malapit na hinaharap.

• Ang pag-aaral ng machine batay sa mga neural network ay nangangahulugan na ang AI ay maaaring matuto tulad ng mga tao.

  Sa katunayan, ang mga neural network ay isang napakalakas at functional na teknolohiya, ngunit hindi sila lumalapit sa pagiging kumplikado ng utak ng tao. At hindi sila natututo sa paraang katulad ng ginagawa ng isang tao.

  Upang pasimplehin nang kaunti, lahat ng malalim na pag-aaral ng AI batay sa tinatawag na "artificial neural network" ay kasalukuyang magagawa ay tularan ang paraan ng mga biological neuron sa ating utak na makilala at matandaan ang mga pattern. Ang kakayahang ito ay malawakang ginagamit, at nagbibigay-daan sa paglutas ng maraming iba't ibang mga problema, mula sa pagpapabuti ng kalidad ng pagsasalin at electronic speech recognition, hanggang sa pagtukoy ng pandaraya sa pananalapi at mahusay at ligtas na kontrol sa computer ng isang kotse.

  Ngunit ang mga artipisyal na neural network ay hindi kahit na malapit sa utak ng tao. Ang utak ng bawat tao ay naglalaman ng higit sa 200 bilyong neuron, ang bawat isa ay kumokonekta sa higit sa 10 libong iba pang mga neuron sa pamamagitan ng mga synapses, bawat isa ay naglalaman ng hanggang 1 libong molekular na switch. Bilang karagdagan, mayroong halos isang daang iba't ibang mga neurotransmitter na nakakaimpluwensya sa paraan ng pakikipag-usap ng mga neuron. Ito ay pinaniniwalaan na ang isang utak ng tao ay naglalaman ng mas maraming switch (ang mga aktibong bahagi ng bawat proseso) kaysa sa lahat ng pinagsama-samang mga computer, router at koneksyon sa Internet sa Earth.

• Ang AI na nakabatay sa machine learning ay maaaring matuto nang awtonomiya.

  May opinyon na ang isang proyekto ng AI na batay sa machine learning ay maaaring matuto nang mag-isa, at nangangailangan lamang ng isang pangunahing hanay ng direksyon at diskarte mula sa isang tao. Sa totoo lang hindi ito totoo. Para gumana nang epektibo ang isang system, kadalasan ay nangangailangan ito ng isang pangkat ng mga nakaranasang espesyalista na tumukoy ng problema para sa AI, naghahanda ng data kung saan natututo ang system, nagtakda ng mga pamantayan para sa mga dataset, at nagpapanatili ng software sa kaayusan, nag-a-update at nagpapahusay nito.

• Ang mga teknolohiyang "Cognitive AI" ay may kakayahang maunawaan at malutas ang iba't ibang mga problema.

  Ayon sa isa pang karaniwang maling kuru-kuro, ang cognitive AI batay sa mga neural network ay isa nang unibersal na solusyon na magagamit upang malutas ang iba't ibang uri ng mga problema. Sa katotohanan, nabigo ang kasalukuyang mga AI system na lutasin ang mga problemang hindi nila idinisenyo upang lutasin. Tulad ng hindi nila kayang gumawa ng mga desisyon sa mga kaso kung saan ang sagot ay hindi isang daang porsyento na halata.

• Ang AI ay may kakayahang maging 100% layunin.

  Ang lahat ng mga teknolohiya ng AI ay nasa isang paraan o iba pa batay sa data at mga panuntunan para sa kanilang interpretasyon na itinakda ng mga developer ng system. At dahil ang lahat ng tao ay may kinikilingan sa kanilang sariling paraan, palaging magiging ganoon ang AI. Sa ngayon, walang teknolohiya na talagang gumagana upang ganap na maalis ang anumang bias. Kahit na ang trabaho sa direksyong ito ay isinasagawa.

• Ang mga algorithm ng AI ay sarado, at imposibleng maunawaan kung paano ito gumagawa ng mga desisyon.

  Dahil ang AI ay unang nakaposisyon bilang isang bagay na misteryoso at sarado, bilang isang teknolohiya na bumubuo ng mga resulta nang hindi sinimulan ang user sa algorithm ng trabaho nito, maraming tao ang nakakakita ng mga AI system bilang ganoon. Gayunpaman, habang tumatagal, parami nang parami ang mga system batay sa mga teknolohiya ng AI na may mga transparent na algorithm at open source code na lilitaw.

Sa halip na isang epilogue: Polarization o kung paano nilikha ang mga trend

Bilang konklusyon, nais kong pag-isipan nang kaunti ang paksang cui prodest (na nakikinabang): kung bakit marami silang pinag-uusapan at paulit-ulit tungkol sa mga panganib ng AI, bagaman tila ang katotohanan ay halata - modernong AI at ang mga sistema batay dito ay tiyak na isang maaasahang teknolohiya na makakahanap ng malawakang paggamit, aplikasyon sa maraming lugar at mag-iiwan ng malaking bilang ng mga tao na walang trabaho. Ngunit ang antas ng pag-unlad ng mga teknolohiya ng AI ay napakalayo pa rin sa pagdudulot ng seryosong pag-aalala, at walang naghuhula ng mga dramatikong rebolusyonaryong pagbabago sa malapit na hinaharap. Kaya bakit ang mga tagaloob ng industriya ng tech tulad ni Elon Musk ay nagsasalita tungkol sa mga panganib? Narito ang isang hula (maaari mong pagtalunan ito sa mga komento): ang mga nakaranasang negosyante na marunong mag-market ng mga produkto at ideya ay gumagamit ng polariseysyon upang maakit ang atensyon at pamumuhunan sa mga teknolohiyang nakabatay sa AI. Ang paraan ng polarization ay upang lumikha ng isang "mainit" at tinalakay na paksa sa pamamagitan ng pagbo-broadcast ng mga makapangyarihang polarizing na mensahe sa masa. Sa aming kaso, ito ay mga babala tungkol sa mga panganib ng AI sa isang banda at pag-advertise ng mga platform ng AI mula sa maraming kumpanya ng IT at mga startup sa kabilang banda. Kasabay nito, ipinakita ng magkabilang panig ang AI bilang isang bagay na napaka-functional at sapat na makapangyarihan upang magdulot ng pag-aalala. Samantalang sa katotohanan, ang artificial intelligence ay hindi hihigit sa susunod na round ng software evolution. Sumasang-ayon ka ba? Ipinapahayag namin ang aming mga opinyon sa mga komento.