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IT快訊3月13日:義大利網路流量爆發性成長,微軟停止開發Visual Basic,Yandex將員工調至遠端排班

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今日新聞精選:

義大利隔離導致網路流量激增

義大利幾天前實施的全國隔離措施使該國的網路流量增加了 70%。造成這種情況的主要原因不僅是關閉學校、商店和餐館,還包括除非明顯必要否則禁止外出。義大利人被迫在家中度過空閒時間,包括玩《要塞英雄》和《決勝時刻》等線上電玩遊戲。 IT快訊3月13日:義大利網路流量爆發性成長,微軟停止開發Visual Basic,Yandex將員工調至遠端排班 - 1義大利電信執行長 Luigi Gubitosi 表示,在不久的將來,流量可能會成長得更多,因為數以百萬計的兒童和青少年在更新遊戲時透過網路下載了數十 GB 的數據。其他歐洲國家的網路流量也顯著增加。在英國,電信公司沃達豐集團的發言人已經表示,該公司正在增加網路容量,以防政府採取更嚴格的社交距離措施。資料來源:彭博社

微軟將結束 Visual Basic 語言的開發

Microsoft 正在停止為 Visual Basic 新增功能。但是,.NET 統一平台 5.0 將繼續支援該語言。「使用 Visual Basic 的主要優點之一是它的長期穩定性。使用 Visual Basic 的大量程式設計師表明它的簡單性和用途仍然受到歡迎。Microsoft 未來沒有計劃將 Visual Basic 開發為一種語言。我們將繼續在.NET 5.0 上支援 Visual Basic,但不會再為其新增功能。」微軟在部落格文章中表示。Visual Basic 程式語言創立於 1991 年。儘管它的支援和開發是由世界上最大的軟體公司提供的,但 29 年後,該語言已經失去了以前的受歡迎程度。Microsoft 為開發人員提供的技術文件是 C# 語言,而 Visual Basic 原始碼範例越來越難找到。來源:微軟

GitHub 為教育工作者發布新工具

團隊開發服務 GitHub 為電腦科學教師推出了新的免費工具:Classroom 和 Teacher Toolbox。GitHub Classroom 讓教師向學生介紹 GitHub 上編碼的協作流程。 IT快訊3月13日:義大利網路流量爆發性成長,微軟停止開發Visual Basic,Yandex將員工調至遠端排班-2除了共享原始程式碼和監控學生完成作業等現有功能外,新工具還允許進行自動化測試。在分析學生所犯的錯誤後,也會自動分配已完成作業的評分。測試直接在學生的儲存庫上運行。學生可以看到每次提交的測試運行。來源:GitHub

Yandex 將員工轉移到遠端日程

俄羅斯最大的 IT 公司 Yandex 致函員工,要求他們從 3 月 16 日起轉為遠距工作安排。除無法遠端工作的辦公室外,俄羅斯和國外的所有公司辦公室均採用遠端模式。總共約有1萬名員工將被隔離。Yandex 在一封信中表示:“辦公室將開放,但我們建議您僅在確實需要時才來辦公室。” 如果您需要前往辦公室,Yandex 管理層建議不要在高峰時段使用公共交通工具。員工還可獲得計程車行程和 Yandex.Drive 的補償。資料來源:哈布爾

Atlassian 在 Jira Cloud 中發布了免費的自動化工具

擁有 Jira Cloud 團隊開發服務的 Atlassian 發布了一款無程式碼自動化工具,可以將程式設計師從手動執行重複性任務中解放出來。該工具適用於所有 Jira Cloud 產品,也與 Slack 和 Microsoft Teams 相容。 IT快訊3月13日:義大利網路流量爆發性成長,微軟停止開發Visual Basic,Yandex將員工調至遠端排班-3據 Atlassian 稱,Jira Cloud 自動化工具可以在一個月內節省多達 6 小時的工作時間。「無程式碼自動化真正令人興奮的是我們向所有客戶免費提供此工具。如果你看看這個行業,自動化通常被視為一項高級功能——你需要為此付出一些額外的費用,」Atlassian 產品主管 Matt Ryall 說。資料來源:Atlassian

Roskomnadzor 開始監控搜尋引擎、VPN 和代理伺服器

Roskomnadzor 推出了一個用於檢查代理伺服器、VPN 服務和搜尋引擎的自動化系統。它的創建是為了遵守阻止訪問俄羅斯禁止網站的要求。該部門的代表並未透露違反禁止存取網路資源行為的處罰措施。不過,Roskomnadzor 澄清說,該系統的目的是監控,而不是封鎖。該系統目前處於「試運行模式」。全面發布將於 2020 年底前進行,但未指定更準確的日期。新的 Roskomnadzor 系統的開發和調試是在國家杜馬 2017 年通過的《資訊、資訊科技與資訊保護》法律框架內進行的。資料來源:塔斯社

神經網路用於翻譯古代泥板

芝加哥大學的科學家正在開發一種機器學習系統,該系統將嘗試翻譯刻在古代泥板上的文字。其來源可以追溯到古代伊朗阿契美尼德帝國(公元前 550-330 年)時代,幾十年來一直在嘗試翻譯,包括使用電腦。然而,所有的嘗試仍然沒有成功。 IT快訊3月13日:義大利網路流量爆發性成長,微軟停止開發Visual Basic,Yandex將員工調至遠端排班 - 4為了訓練該模型,使用了福斯波利斯防禦工事檔案中的 6,000 多張圖像和約 10 萬個字元。科學家希望,在大型原始資料資料庫的幫助下,人工智慧將能夠破解泥板上的銘文。芝加哥大學電腦科學系教授桑傑·克里希南 (Sanjay Krishnan) 表示,神經網路已成功用於破解其他古代手稿。整個文本的解碼率為80%。資料來源:下一個網絡
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