人工智慧和機器學習
人工智慧和機器學習近年來一直是熱門話題,這也影響著行動開發。將這些技術整合到行動應用程式中可以使它們變得更加智能,並減少開發所需的時間和資源。人工智慧作為一個整體正在快速發展。根據國際數據公司(IDC)的報告,今年AI技術市場規模將成長至470億美元,而2024年將成長至1,910億美元,機器學習技術市場規模也不斷增加(每年42%),到2022年應達到90 億美元。人工智慧和機器學習已經在行動應用程式中使用相當長一段時間了。例如,FaceApp、Replika、Cortana、Siri、Google Assistant 和 IRIS 等應用程式以一種或另一種形式使用它們。Google最近推出了 Duplex,這是一個基於人工智慧的程序,可以代替用戶打電話,例如預約牙醫或安排時間去理髮店。-
將人工智慧和物聯網設備整合到行動應用程式中
我們已經在本資料的第一部分介紹了物聯網對行動開發的滲透。
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DevOps 功能自動化,AIOps 出現
人工智慧已經被積極用於提高開發效率,但預計這些技術很快就會發展到能夠執行所有關鍵的 DevOps 功能。
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將人工智慧技術整合到聊天機器人和虛擬助理中
我們已經在第一篇文章中談到了行動開發中聊天機器人的演變主題。由於人工智慧技術的積極使用,現代聊天機器人正在突飛猛進地變得更加智慧。預計聊天機器人及其類似物將能夠有效地執行虛擬助理的功能。
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預測應用程式使用者行為
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AI智慧型手機電池管理以優化能源消耗
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網路威脅防護
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透過相機「智慧」識別智慧型手機所有者
擴增實境 (AR) 和虛擬實境 (VR)
虛擬和擴增實境越來越多地出現在行動應用中,並且在未來幾年,這種趨勢只會越來越受歡迎,尤其是隨著 5G 網路在全球範圍內的普及。-
Apple 的 ARKit 是一個相當強大的框架,包括 Reality Composer 和 RealityKit 等工具,讓您無需具備 3D 建模知識即可為 Apple 產品開發 AR 解決方案。事實上,ARKit 由許多開發具有 AR 功能的應用程式所需的工具組成。ARKit 有不少寫得很好的教程,官方文件也非常豐富。
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ARCore 是 Google 用於建立擴增實境應用程式的平台,其中包括一系列用於三種關鍵 AR 技術的 API,即運動追蹤、環境理解和光估計。其中一些 API 還支援 Unity 和 Unreal 等遊戲引擎。
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Vuforia 是擴增實境領域最受歡迎的開發平台之一。它實現了以下功能:各種類型的視覺物件識別、文字和環境識別、VuMark(圖像和二維碼的組合)。此外,Vuforia Object Scanner 可讓您掃描和建立目標物件。識別可以使用資料庫來實現。支援 Android、iOS、UWP 和 Unity 編輯器。
手機錢包
所謂的行動商務(即行動支付和行動商務)是 2020 年乃至整個新十年的另一個超級趨勢。隨著Google Wallet和Apple Pay等強大的行動支付平台的出現,這類支付的普及度開始快速成長。而區塊鏈等新技術的出現,讓行動支付更加安全。-
將行動錢包用戶數量增加至 20 億。
這意味著行動錢包市場正在快速成長,越來越多的玩家將帶著自己的應用程式進入這個市場(這將需要合格的開發人員來創建和維護)。
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加強手機錢包的安全。
由於行動錢包日益普及,用戶的資金將不可避免地吸引攻擊者,因此平台將不得不投入更多資源來加強其解決方案的安全性。
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