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IT 網 6 月 15 日訊息:GitHub 將用替代術語取代“master”,Yandex 現已推出視訊通話服務,達吉斯坦程式設計師將因創建演算法而從 Facebook 獲得 50 萬美元

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今日新聞精選:

由於與奴隸制相關,GitHub 將用替代術語取代“master”

GitHub 執行長 Nat Friedman 表示,他的服務很快就會用更中性的詞語之一取代「master」一詞:「main」、「default」或「primary」。發生這項變化是為了避免與奴隸制產生不必要的連結。 IT 網 6 月 15 日訊息:GitHub 將用替代術語取代“master”,Yandex 現在提供視訊通話服務,達吉斯坦程式設計師將因創建演算法而從 Facebook 獲得 50 萬美元 - 1除了「master」之外,術語「slave」、「黑名單」和「白名單」也將從 GitHub 儲存庫中消失。他們將開始使用“輔助”而不是“從屬”,並且不再使用“黑名單/白名單” - “拒絕/排除清單”。幾天前,Go語言和GoogleChrome瀏覽器的開發者加入了從軟體中刪除「種族主義」術語的倡議。「主/從」一詞早在 2014 年就首次從 Drupal 專案中刪除。他們開始使用「主/副本」來代替。來源:ZDNet

JobRunr Java後台處理庫已更新至0.9.8版本

免費後台處理庫 JobRunr 0.9.8 版已發布。該庫設計用於在虛擬主機、伺服器或雲端中處理和執行任務。在背景執行JobRunr需要使用Java 8 lambda表達式,與0.9.8版本的主要差異是與Maven Central的兼容性。此外,新版本的效能提高了 10-15%。JobRunr 庫可用於執行一次性和週期性後台作業。該庫還可用於在一段時間後延遲啟動任務。使用者可以在其 Web 應用程式中執行作業,或透過新增其他後台作業來擴展作業。JobRunr 在所有伺服器之間獨立分配負載。來源:GitHub

專家:俄羅斯IT產業發展需要國家支持

高等經濟學院 (HSE) 統計研究與知識經濟研究所 (ISSEK) 的分析師預測,俄羅斯 IT 產業的情況將會惡化。原因與冠狀病毒大流行和該國經濟的負面趨勢有關。專家表示,政府的支持可以改善IT產業的前景。 IT 網 6 月 15 日訊息:GitHub 將用替代術語取代“master”,Yandex 現在提供視訊通話服務,達吉斯坦程式設計師將因創建演算法而從 Facebook 獲得 50 萬美元 - 2儘管俄羅斯IT統計指標在過去10年呈現成長態勢,但截至2020年第一季末,動態多年來首次出現8%的下降。2019年同期,該產業錄得20%的成長。HSE專家相信,要恢復俄羅斯IT產業的成長,國家的稅收優惠和其他支持措施是必要的。根據目前的預測,預計不早於 2024 年將恢復到 2019 年危機前的水準。來源:CNews

Yandex 現在推出視訊通話服務“Telemost”

Yandex 公司推出了 Zoom 的類似產品 - 視訊通話服務 Yandex.Telemost。用戶無需註冊即可加入通話:他們只需要對話發起者的邀請連結。您可以在常規瀏覽器和行動瀏覽器中開啟該連結。「Telemost」可在telemost.yandex.ru上取得。除了 Yandex.Browser 和 Google Chrome 之外,新服務也適用於 Yandex.Disk 和 Yandex.Mail 應用程式。未來,Telemost 將與其他 Yandex 產品結合。視訊會議最多支援35人同時參與。用戶可以將麥克風和攝影機靜音,以及與其他人分享螢幕。通話時間不受限制。資料來源:塔斯社

蘋果因童年遊戲成癮被起訴

一項針對遊戲應用中的戰利品盒的集體訴訟已向美國加州北區地方法院提起。該公司被指控傳播該州禁止的賭博活動,而且其遊戲會導致兒童上癮。 IT 新聞 6 月 15 日:GitHub 將用替代術語取代“master”,Yandex 現在提供視訊通話服務,達吉斯坦程式設計師將因創建演算法而從 Facebook 獲得 50 萬美元 - 3原告特別指出,戰利品盒(遊戲內購買)的存在鼓勵孩子們花錢「升級」他們的角色並在遊戲中獲得額外的獎金。據申請人稱,這是一種賭博形式。該訴訟還聲稱,蘋果沒有足夠詳細地描述購買戰利品盒的條件,從而允許開發者自行確定玩家的年齡限制。「蘋果公司收集了很大一部分遊戲內購買物品,稱為戰利品箱。訴狀稱:“數百款遊戲利用這種機制為開發商和公司創造了數十億美元的收入,儘管它們主要是由兒童購買的。” 訴訟的作者要求法院禁止遊戲內購買,並要求蘋果賠償用於戰利品箱的資金和法律費用。來源:蘋果內部人士

達吉斯坦程式設計師將因創建演算法而從 Facebook 獲得 50 萬美元

Facebook 公佈了一項競賽結果,該競賽旨在創建識別虛假和潛在危險影片的演算法。獲勝者是來自達吉斯坦的程式設計師 Selim Seferbekov。他將獲得 50 萬美元的獎勵。Facebook 在 2019 年秋季宣布的比賽上花費了約 1000 萬美元。該公司聘請了 3,500 多名演員,拍攝了數千個影片。每個影片都模仿了在沒有理想照明的情況下拍攝的業餘影片。因此 Facebook 試圖盡可能準確地重現現實生活中的資料集。Facebook 的目標是製定有效措施來打擊社交網路上的錯誤訊息。這需要一種演算法來自動偵測虛假和潛在危險的影片。塞利姆·塞費爾別科夫(Selim Seferbekov)以最好的方式應對了比賽任務。來源:臉書
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