量子運算、VR 等：使用趨勢技術的 IT 專家的未來

科技發展每年都在加速。這種情況也受到冠狀病毒大流行的影響：企業被迫適應並提出新的技術解決方案。您可以出於某種原因學習程式語言，但要著眼於特定的工作領域。因此，在本文中，我們收集了現在需要的技術，根據專家的說法，這些技術在未來將會相關。

人工智慧和機器學習

人工智慧用於圖像和語音識別、導航應用、智慧型手機個人助理以及共享應用。這項技術的普及在未來只會成長。此外，人工智慧未來也將用於分析互動、識別聯繫、幫助預測服務需求以及識別不斷變化的人類行為模式。2025年，人工智慧市場將成長至1,900億美元，預計2021年全球人工智慧系統支出將超過570億美元。人工智慧的發展將在開發、測試、支援和維護方面創造新的就業機會。AI 領域提供當今一些最高的薪資，美國市場的薪資範圍從每年 14.5 萬美元（AI 架構師）到每年 120 萬美元（機器學習工程師）不等。研究公司Forrester預測，到 2025 年，人工智慧、機器學習和自動化將在美國創造 9% 的新就業崗位，其中包括機器人監控專家、資料科學家、自動化專家和內容策展人。

機器人流程自動化 (RPA)

與人工智慧和機器學習類似，機器人流程自動化（RPA）是另一種利用電腦的力量簡化工作流程的技術。RPA 使用軟體機器人簡化頻繁重複的日常任務。RPA 用於自動化業務流程，例如處理交易、處理數據，甚至回覆電子郵件。儘管 Forrester Research估計RPA 自動化將危及超過 2.3 億人的生計，但 RPA 也將創造新的就業機會。借助這項技術，您可以擔任開發人員、專案經理、業務分析師、解決方案架構師和顧問。

雲端運算

雲端運算曾經是一種新技術趨勢，現已成為主流。該市場由AWS（亞馬遜網路服務）、微軟Azure和Google雲端平台等主要參與者主導。雲端運算的採用仍在繼續。到2022年，全球邊緣運算市場預計將達到67億美元。在這個領域，你可以擔任雲端基礎架構工程師、雲端架構師、DevOps雲端工程師等職位。

量子計算

傳統計算機會檢查每一種可能的結果，消除不正確的解決方案，以找到正確的解決方案。然而，量子電腦同時考慮所有選項，沒有優先順序。正是由於其速度，量子運算成為IT世界極為重要的趨勢。Splunk、霍尼韋爾、微軟、AWS、Google等主要品牌都參與了量子運算領域的創新。它們用於銀行和金融、信用風險管理、高頻交易和詐欺檢測。預計到2029 年，全球量子運算市場的收入將超過25 億美元。要在這項新技術中取得成功，您必須具備量子力學、線性代數、資訊理論和機器學習方面的經驗。

物聯網 (IoT)

新技術的另一個有前景的領域是物聯網。如今，大多數設備都具備連接 Wi-Fi 和相互連接的能力。這就是該方向獲得這樣一個名稱的原因。作為消費者，我們中的一些人已經在利用物聯網：如果人們在上班時忘記了門，可以遠端鎖門，還可以在下班回家的路上預熱烤箱。物聯網可以加快醫療保健速度、改善客戶服務並提供我們從未想像過的好處。預計到 2030 年，全球將有約500 億個物聯網設備投入使用，形成龐大的網路。2022 年全球物聯網 (IoT) 支出將達到1.1 兆美元。

虛擬和擴增實境

儘管虛擬實境早已在我們的現實中牢牢紮根，但它還遠遠沒有耗盡。迄今為止，VR 主要用於遊戲和教育。到 2021 年，我們預計這項技術將進一步融入我們的生活：AR 和 VR 通常與其他幾種新技術協同工作，在培訓、娛樂、教育、行銷甚至損傷復健方面具有巨大潛力。

2019年，全球AR和VR設備銷售量達到1,400萬台。到2022 年，全球 AR 和 VR 市場預計將成長至2,092 億美元。要開始使用虛擬現實，您不需要任何特殊知識，只需要基本的程式設計技能和邏輯思維。

區塊鏈

大多數人認為區塊鏈技術與加密貨幣有關。事實上，這項技術的功能更廣泛；最主要的是它允許您保護各種流程的安全。區塊鏈可以被描述為只能添加但不能刪除或更改的資料。本質上，它是根據某一規則建構的包含資訊的連續順序的區塊鏈（鍊錶）。正是區塊鏈無法改變，使得區塊鏈如此安全。隨著區塊鏈技術的發展，對合格專家的需求也在成長。區塊鏈開發人員的平均年薪約為61.7 萬英鎊（約 87.2 萬美元）。要使用區塊鏈，您必須具備程式語言、平面和關聯式資料庫、資料結構、Web 應用程式開發和網路方面的經驗。

網路安全

就像普通犯罪分子一樣，駭客和網路詐騙者在未來幾年將繼續存在。因此，網路安全是IT領域最有前景的領域之一。網路安全職位的成長速度是其他技術職位的三倍，這證明了對網路安全專業人員的迫切需求。此外，對適當網路安全的需求如此之高，以至於到 2021 年，全球將在網路安全上花費約6 兆美元。根據職位的不同，網路安全年薪從 85,000 美元到 170,000 美元不等。

我們有興趣知道您將來想使用什麼技術？我們正在等待您的評論:)