人工智慧在史丹佛大學閱讀理解測驗中擊敗人類

人工智慧系統在世界上最具挑戰性的閱讀理解測試之一——史丹佛問答資料集 (SQuAD) 上表現優於人類。 這項測驗由美國史丹佛大學開發，包含基於 500 多篇維基百科文章的 10 萬個問題，被認為是認知文字處理領域最難的測驗。它吸引了來自卡內基美隆大學、史丹佛大學和艾倫研究所等Google、Facebook、IBM、微軟等大學和公司的開發人員。參賽團隊必須創建能夠為所有問題提供最準確答案的機器學習模型。此次測試的最高分是 82.304。阿里巴巴的深度神經網路系統（由阿里巴巴數據科學技術研究院開發）得分為82.44分，成為本次測試中第一個超越人類的人工智慧系統。微軟開發的人工智慧也成功超越了人類。其成績為82.65分，但這結果是在阿里巴巴業績公佈的第二天才得知的。阿里巴巴系統的準確性來自於它能夠在文本中的段落、句子和單字中找到潛在的準確答案。該技術還使用 NLP（自然語言處理），在此過程中機器模仿人類對單字和句子的理解。多年來，阿里巴巴的機器一直在使用人工智慧系統來回應大量傳入的客戶查詢，同時進行學習。研究人員相信，SQuAD 測試將有助於創建更先進的機器人和自動化系統，能夠解決複雜的問題並回答人類提出的複雜問題。