IT-новини 6 — 14 грудня. В Україні визначили IT-компанії, які найбільше наймають джунів. JetBrains запускає AI Assistant. Комп’ютерні науки — найпопулярніша спеціальність серед українських абітурієнтів

Сьогодні у добірці новин:

• В Україні визначили IT-компанії, які найбільше наймають джунів
• JetBrains запускає AI Assistant, інтегрований у IDE 2023.3
• Комп’ютерні науки — найпопулярніша спеціальність серед українських абітурієнтів
• Google випускає інструмент для розробників з підтримкою Java
• Microsoft представила полегшену модель штучного інтелекту Phi-2

В Україні визначили IT-компанії, які найбільше наймають джунів

Джерело: Djinni Сервіс пошуку роботи Djinni представив рейтинг українських IT-компаній за різними параметрами найму. Лідером загального рейтингу стала компанія GlobalLogic. У 2023 році вона найняла на Djinni вдвічі більше співробітників, ніж найближчий конкурент Luxoft. На третьому місці — Fozzy Group. Luxoft — лідер за кількістю опублікованих на Djinni вакансій (понад 4000). На другому місці GlobalLogic (1730 вакансій), на третьому — A-Listware (1020 вакансій). Найчастіше наймає джунів компанія Ajax Systems. За 11 місяців цього року вона найняла 23 кандидата без досвіду або з досвідом менше одного року. На другому місці GlobalLogic (17 кандидатів-трейні). Лідером рейтингу за розмірами зарплат є компанія Ciklum International. Її співробітник у середньому заробляє 990 доларів у перерахунку за кожен рік досвіду роботи. У першій трійці також Proxet (955 доларів) та Raiffeisen Bank (949).

JetBrains запускає AI Assistant, інтегрований у IDE 2023.3

Джерело: Infoq Компанія JetBrains в останньому оновленні своїх IDE представила інтегрований інструмент AI Assistant, який поки доступний лише для платних клієнтів. AI Assistant має глибоку інтеграцію з IDE JetBrains, які розуміють код і його контекст, а також структуру проєкту. AI Assistant працює у версіях 2023.3 усіх комерційних IDE JetBrains та ReSharper, а також у Fleet. Інструмент підтримує роботу з багатьма мовами, в тому числі Java, має кілька функцій LLM, включно з чатом на базі штучного інтелекту, має підтримку рефакторингу, автозавершення коду, створення документації та створення повідомлень про фіксацію.

Комп’ютерні науки — найпопулярніша спеціальність серед українських абітурієнтів

Джерело: DOU.ua Дослідження, проведене DOU.ua, показало, що серед 10 найпопулярніших спеціальностей, які обирають українські абітурієнти, три пов’язані з ІТ-галуззю: “комп’ютерні науки” (48 тис. заяв), “інженерія програмного забезпечення” (33 тис.) і “кібербезпека та захист інформації” (21 тис.). У загальному переліку “Комп’ютерні науки” знаходяться на першому місці уподобань, друге та третє місце займають “філологія” та “право”. Решта спеціальностей у десятці найпопулярніших за кількістю заяв від вступників: психологія, менеджмент, маркетинг, середня освіта та медицина. Загалом на IT-спеціальності в українські вузи цього року подано 160 тисяч заяв, що свідчить про зростання популярності галузі високих технологій. У 2019 році заяв від абітурієнтів було набагато менше — лише 134 тисячі.

Google випускає інструмент для розробників з підтримкою Java

Джерело: TechCrunch Компанія Google представила інструмент для розробників Duet AI for Developers на базі нової моделі штучного інтелекту Gemini. Він позиціонується як конкурент GitHub Copilot і має здатність обробки різних типів інформації, таких як відео, аудіо та текст. Duet AI for Developers може розуміти, пояснювати та генерувати високоякісний код на найпопулярніших мовах програмування, включно з Java, Python, С, C++ та Go. В Google не вважають, що новий інструмент може замінити навички програмування, але він допоможе розробникам підвищити свою продуктивність. У підтвердження цих слів наведена інформація, що IT-компанія Turing після впровадження Duet AI for Developers збільшила продуктивність на 33%.

Microsoft представила полегшену модель штучного інтелекту Phi-2

Джерело: Silicon Angle Microsoft випустила нову модель Phi-2, яка може конкурувати та навіть перевершувати інші моделі на базі штучного інтелекту. Система має 2,7 мільярда параметрів і вже доступна через Microsoft Azure AI Studio для дослідників та розробників. Представники Microsoft стверджують, що Phi-2 перевершує Gemini Nano — найефективнішу модель серії Gemini від Google, яка призначена для використання на мобільних пристроях. Крім того, Phi-2 можна порівняти з великими ШІ-моделями, такими як 7B Mistral компанії Mistral AI, 13B Llama 2 і 70B Llama 2 компанії Meta.