IT-новини 27 березня. GitHub випустив ШІ-інструмент для автоматичного виправлення коду з підтримкою Java. Китай випередив США за кількістю ШІ-розробників. Нова пропозиція JDK Hot Code Heap скоротить час виконання Java-програм

Сьогодні у добірці новин:

• GitHub випустив ШІ-інструмент для автоматичного виправлення коду з підтримкою Java
• Швидкість відгуку на вакансію не впливає на шанси кандидата
• Китай випередив США за кількістю ШІ-розробників
• Нова пропозиція JDK Hot Code Heap скоротить час виконання Java-програм
• Zoom представив Workspace — платформу для віддаленої спільної роботи

GitHub випустив ШІ-інструмент для автоматичного виправлення коду з підтримкою Java

Джерело: GitHub Сервіс GitHub оголосив, що інструмент автовиправлення сканування коду на основі GitHub Copilot і CodeQL тепер доступний в публічній бета-версії для всіх клієнтів GitHub Advanced Security. Новий інструмент здатен виправляти більше двох третин вразливостей, виявлених під час сканування коду, з мінімальним втручанням з боку розробника. “Віддаючи пріоритет досвіду розробників у GitHub Advanced Security, тепер ми допоможемо командам виправляти проблеми в 7 разів швидше, ніж традиційні інструменти безпеки. Це наступний крок вперед, який допомагає розробникам значно скоротити час і зусилля, витрачені на виправлення”, — йдеться в повідомленні GitHub. Інструмент підтримує роботу з Java, JavaScript, TypeScript та Python, охоплюючи понад 90% типів сповіщень у цих мовах. У майбутньому GitHub планує додати підтримку C# та Go.

Швидкість відгуку на вакансію не впливає на шанси кандидата

Джерело: Djinni Згідно результатів дослідження сервісу анонімного пошуку IT-роботи Djinni, частий перегляд вакансій не додає багато шансів на отримання відповіді від рекрутера. Зокрема, ті, хто надіслав відгук на вакансію менше ніж за 10 хвилин після її публікації, отримують відповідь, у середньому, в 36% випадків. Відгуки, надіслані за годину після публікації, мають не набагато менше — 34% відповідей, а надіслані через день — 33%. Лише на відгуки, надіслані через тиждень, відповідають суттєво менше — лише 25%. У тих, хто відгукується менше ніж за хвилину (особливо за допомогою скрипта) шанси менші, ніж в інших. Лише 30% таких відгуків мають відповідь. Але й таких відгуків небагато — менше 1%.

Китай випередив США за кількістю ШІ-розробників

Джерело: MacroPolo Дослідження MacroPolo Global AI Talent Tracker 2.0 виявило, що Китай випередив США за кількістю розробників та дослідників штучного інтелекту. Зараз лише 18% спеціалістів з розробки штучного інтелекту закінчують навчання в американських вузах. У той час як частка китайських розробників ШІ за три останніх роки зросла з 29% до 47% від загальної кількості, США ж залишилися на колишньому рівні. З іншого боку, Сполучені Штати залишаються найкращим місцем для роботи талановитих спеціалістів зі штучного інтелекту. В американських установах та компаніях працює 75% талантів вищого рівня в галузі штучного інтелекту, порівняно з 58% у 2019 році. Крім того, Сполучені Штати залишається домом для 60% найкращих компаній, які працюють в галузі ШІ.

Нова пропозиція JDK Hot Code Heap скоротить час виконання Java-програм

Джерело: InfoWorld Пропозиція нової функції OpenJDK під назвою Hot Code Heap може зменшити фрагментацію в кеші коду JVM і, відповідно, скоротити час виконання програми. Згідно з описом JEP 8328186, завдяки розширенню механізму керування компілятором Java для позначення певних методів як гарячих, вони могли б скомпілюватися в гарячу купу коду (Hot Code Heap). Це дозволить відокремити “гарячий” код, зменшить фрагментацію вибраного коду та скоротить негативний вплив розсіювання скомпільованого коду на продуктивність програм Java. Пропозиція Hot Code Heap базується на попередніх пропозиціях щодо сегментованого кешу коду та керування компілятором, які з’явились у JDK 9 у вересні 2017 року. Нова пропозиція мотивується тим, що без відокремлення “гарячого коду” деякі програми можуть втратити продуктивність через величезний кеш коду JVM.

Zoom представив Workspace — платформу для віддаленої спільної роботи

Джерело: Zoom Сервіс відеоконференцій Zoom представив нову платформу для спільної роботи Zoom Workplace. Вона має віртуального помічника та низку нових функцій на базі штучного інтелекту. Zoom Workplace вміє підбивати підсумки нарад, допомагає генерувати ідеї на дошках, створює чернетки чатів і електронних листів. Незабаром на платформі з’явиться ще одна нова функція — Ask AI Companion. Вона допоможе створювати матеріали для підготовки до зустрічей, складати порядок денний та генерувати ідеї. Zoom Workplace має нові можливості спільного редагування та управління дозволами для Microsoft OneDrive і Google Drive. Це дозволяє не витрачати зайвий час на надання всім доступу до документів.