Штучний інтелект і ринок праці: які професії зникнуть до 2030 року та як розвиватись у новій реальності?

Через штучний інтелект лише за рік може зникнути 85 мільйонів робочих місць, але водночас ШІ допоможе створити 97 мільйонів нових. До 2030 року 375 мільйонів людей будуть змушені змінити професію через впровадження ШІ в бізнес-процеси в усіх галузях. Якщо ви не знаєте, як ставитися до цих фактів — панікувати чи радіти новим можливостям, — давайте сьогодні розглянемо трансформацію ринку праці через розвиток штучного інтелекту. Ми проаналізуємо поточний стан синергії ШІ та бізнесу і поговоримо про те, як визначитися з найбільш і найменш перспективними професіями. Зміст:

• Сучасний стан розвитку технологій ШІ
• Зростання кількості ШІ з відкритим вихідним кодом
• Які галузі попереду у впровадженні ШІ?
• Вплив ШІ на робочі місця та зайнятість: хто в зоні ризику?
• Майбутнє ринку праці: які професії виграють від ШІ

Сучасний стан розвитку ШІ-технологій

Хронологія розвитку ШІ

За винятком технічних ентузіастів, які давно цікавилися ШІ, більшість людей майже не звертали уваги на цю сферу до появи ChatGPT і можливості того, що штучний інтелект забере наші робочі місця. Однак ШІ існує вже досить давно і широко використовується в дослідженнях, освіті та бізнес-процесах вже багато років:

Джерело: Office Timeline Blog

Що ж змінилося останнім часом? Давайте виділимо дві важливі віхи:

• 2020 рік, COVID-19, Оксфордський університет розробляє Curial — швидкий ШІ-тест для відділень швидкої допомоги. ШІ доводить свою ефективність в екстремальних ситуаціях. Тим часом OpenAI випускає GPT-3 з 175 мільярдами параметрів для генерації тексту, схожого на людський, і робить прорив у NLP,
• 2022 рік — OpenAI запускає ChatGPT, і вже через п'ять днів після запуску додаток набирає понад мільйон користувачів. Таким чином, ШІ починають користуватись по всьому світу для виконання різноманітних задач.

Компанії, які розробляють ШІ-продукти, залучають величезні інвестиції, а технологічні гіганти перерозподіляють свої бюджети на власну розробку ШІ, розпочинаючи "гонку озброєнь" в епоху ШІ.

Цифри, що стоять за найкращими інструментами ШІ

Ось лише кілька цифр, які допоможуть вам зрозуміти, наскільки масштабним є тренд на ШІ сьогодні:

• 24 мільярди: кількість онлайн-відвідувань, згенерованих топ-50 інструментами штучного інтелекту за один рік;
• 14 мільярдів: кількість відвідувань, згенерованих лише ChatGPT за один рік;
• 5,5 мільярда: кількість відвідувань, згенерованих користувачами ШІ у США, за якими йдуть Індія (2,1 мільярда) та Індонезія (1,4 мільярда).

По всьому світу з'являються компанії, що займаються розробкою штучного інтелекту, від універсальних інструментів, таких як ChatGPT, до вузькоспеціалізованих продуктів, таких як Grammarly для покращення письма та Respeecher для обробки мовлення:

Source: Andreessen Horowitz/a16z Consumer

Зростання кількості ШІ з відкритим вихідним кодом

За даними GitHub, кількість проєктів GitHub, пов'язаних зі ШІ, значно зросла: з 1,5 тисячі у 2011 році до більш ніж 347 тисяч у 2022 році. Бачите цей сплеск між 2019 і 2020 роками? Так, саме тоді почалися прискорені зміни у сприйнятті впливу ШІ на бізнес і ринок праці:

Які галузі попереду у впровадженні ШІ?

Потрапляння в заголовки

З огляду на останні новини, може здатися, що штучний інтелект дійсно всюди і неминуче зливається з бізнес-планами та планами дій уряду:

• Airbnb купує стартап зі штучним інтелектом майже за 200 мільйонів доларів, щоб створити "ідеального туристичного агента",
• ШІ-прогнозист погоди від Google перевершує світові стандарти і дає точніші прогнози, ніж провідні європейські метеорологічні центри,
• Міністерство транспорту Великої Британії хоче, щоб літаючі таксі з'явилися в країні вже у 2026 році, а їхні безпілотні версії мають з'явитися через кілька років.

Отже, чи тільки синоптикам, турагентам і таксистам "загрожує" ШІ в найближчому майбутньому? Чи варто їм взагалі відчувати тиск? Щоб спрогнозувати подібні зміни, варто враховувати галузеві тенденції та рівень економічного розвитку різних країн.

Галузі-лідери з впровадження ШІ

На сьогоднішній день лідерами з впровадження ШІ є роздрібна торгівля, ІТ та телекомунікації, охорона здоров'я, автомобільна промисловість, а також туризм і готельний бізнес:

• Сектор роздрібної торгівлі лідирує у впровадженні ШІ: 72% рітейлерів використовують ШІ. 80% керівників ритейлу очікують впровадження автоматизації за допомогою ШІ до 2025 року,
• 68% організацій охорони здоров'я використовують технології ШІ,
• 63% ІТ та телекомунікаційних компаній використовують ШІ,
• 44% автомобільних компаній впроваджують ШІ. До 2035 року 75% транспортних засобів будуть оснащені технологією штучного інтелекту,
• 25% компаній у сфері туризму та гостинності вже використовують чат-ботів та інші технології штучного інтелекту.

Однак міжгалузеві дані доводять, що дедалі ширше впровадження штучного інтелекту — це лише питання часу практично в будь-якій галузі. Керівники бачать потенціал використання цих технологій для трансформації своїх бізнес-процесів. Третина бізнесу вже використовує штучний інтелект, а 9 з 10 компаній вважають, що ШІ може дати їм перевагу над конкурентами. Майже 4 з 5 компаній визначили ШІ пріоритетом у бізнес-стратегії. Загалом, вплив штучного інтелекту неминучий у будь-якій сфері бізнесу. Що підводить нас до головного питання: Як це вплине на людей-професіоналів? Чи замінить ШІ робочі місця?

Вплив штучного інтелекту на робочі місця та зайнятість: хто в зоні ризику?

Перше і найголовніше: країни з розвиненою економікою схильні трансформувати бізнес за допомогою штучного інтелекту швидше, ніж країни, що розвиваються, та країни з низьким рівнем доходу: Це означає, що тенденція до автоматизації може торкнутися 38% робочих місць у США, 35% у Німеччині, 30% у Великобританії та 21% в Японії.

Передбачення щодо впливу ШІ на світовий ринок праці у 2024-2025 роках

• До 2025 року ШІ ліквідує 85 мільйонів робочих місць. Натомість створить 97 мільйонів нових,
• ШІ та машинний інтелект можуть замінити 16% робочих місць у США до 2025 року,
• Творці контенту та початківці в різних галузях вважають, що їхні робочі місця під загрозою через ШІ.

Що ж буде далі? Основні прогнози розвитку ШІ до 2030 року

• Інтелектуальні роботи можуть замінити 30% світової робочої сили.
• 375 мільйонів фахівців можуть змінити професію до 2030 року.
• Майже третина робочих місць у Великобританії може бути замінена штучним інтелектом у 2030-х роках.

Професії, які вже в зоні ризику

Штучний інтелект має репутацію стимулятора продуктивності. Однак деякі професії можуть опинитися під загрозою через повну автоматизацію.

1. Аналітики даних і дослідники початкового рівня. ШІ може замінити ручні та повторювані завдання з введення даних, мінімізуючи людські помилки і дозволяючи фахівцям зосередитися на стратегічних завданнях.
2. Фахівці з обслуговування клієнтів. Інструменти на основі ШІ, такі як чат-боти, автоматизовані телефонні системи та системи, засновані на знаннях (F.A.Q., інтерактивні посібники з усунення несправностей), успішно замінили підтримку L1 у сервісних компаніях.
3. Фахівці з фінансів та бухгалтерського обліку початкового рівня. Потенційно автоматизованими завданнями можуть стати збір даних, введення даних, категоризація, звірка та виставлення рахунків.
4. Юристи початкового рівня. ШІ може налагодити автоматизацію документообігу та перевірку контрактів.
5. Туристичні агенції. У міру того, як інструменти автоматизації стають більш досконалими, агенти значно менше займаються бронюваннями.

Як бачите, ШІ може становити загрозу тільки для рутинних завдань. І, звичайно, його розвиток далекий від людського рівня критичного мислення та емпатії. Якщо ви відчуваєте тривогу, не варто. Ось вам бонус: список 119 професій, які не замінить штучний інтелект.

Майбутнє ринку праці: які професії виграють від ШІ?

Давайте ще раз повторимо: ШІ — не загроза. Це ресурс, який дає нам доступ до необмежених можливостей, таких як:

1. Підвищення продуктивності у виконанні повсякденних завдань: забудьте про ручну роботу і зосередьтеся на стратегічних і складних завданнях.
2. Більше засобів самовираження для творчості: використовуйте ШІ для написання проєктів та мозкового штурму.
3. Нові сфери зайнятості та кар'єрні перспективи: цифрові асистенти, розумні пристрої та роботизовані системи на основі ШІ потребують спеціалістів з розробки та підтримки.
4. Легше підвищувати кваліфікацію: впровадження штучного інтелекту в бізнесі вимагає навчання впродовж усього життя. Водночас використання ШІ для отримання нових навичок робить процес навчання набагато ефективнішим.
5. Підвищення кваліфікації людей: існує безліч професій, які потребують креативності, емпатії, стратегічного мислення та людських суджень, які менш схильні до заміни штучним інтелектом.

Нові професії, які з'являться завдяки ШІ

Згідно з глобальним дослідженням Всесвітнього економічного форуму, половина організацій вважає, що ШІ призведе до зростання кількості робочих місць у найближчі п'ять років. Хоча багато робочих місць пов'язані з технологіями, впровадження штучного інтелекту може принести користь й іншим сферам. Ось кілька прикладів нових нетехнологічних ролей, що з'являються:

• Інженери підказок, які вміють розробляти та вдосконалювати підказки для таких додатків, як ChatGPT, щоб досягти бажаного результату,
• Фахівці з продажу та маркетингу ШІ, які знають можливості ШІ, можуть пояснити переваги та "продати" рішення ШІ бізнесу та споживачам,
• Редактори та фактчекери контенту зі штучним інтелектом відповідатимуть за перевірку контенту, створеного штучним інтелектом, щоб переконатися, що він є точним, відповідає тону компанії та не містить упереджень.
• І так далі.

Галузі, в яких автоматизація створить найбільше вакансій

Що є найбезпечнішим варіантом роботи у світі, який швидко змінюється, орієнтований на технології та значною мірою покладається на технології штучного інтелекту? Ви знаєте відповідь. Станьте одним із тих, хто створює нові рішення, автоматизує процеси, впроваджує та підтримує нові технології. Кількість робочих місць у сфері штучного інтелекту та інформаційних технологій (ІТ) однозначно зростатиме. Інженери з обробки даних, аналітики даних, інженери комп'ютерного зору та ІТ-фахівці, що спеціалізуються на розробці та автоматизації технологій, залишатимуться затребуваними до 2030 року.

Підсумки

Хоча штучний інтелект створює нові робочі місця для нетехнологічних спеціальностей, найбільша частка майбутніх професій лежить у технологічній індустрії. Найближчим часом розробники будуть користуватися найбільшим попитом. За допомогою інструментів штучного інтелекту розробник може створити продукт, який автоматизує роботу десятків, а то й сотень людей. Безумовно, ті, хто створює ШІ-рішення, будуть найбажанішими фахівцями серед топових компаній. Скільки часу потрібно, щоб стати професіоналом у розробці програмного забезпечення? Можна встигнути до 2025 року. Які мови програмування найкраще підходять для розробки програмного забезпечення та ШІ? Java, Python і C++. Оскільки ви читаєте цю статтю на навчальній платформі з вивчення мови Java, давайте спробуємо Java!