Система штучного інтелекту перевершила результати людини в одному з найскладніших у світі тестів на розуміння прочитаного - Stanford Question Answering Dataset (SQuAD).
Цей тест, розроблений у Стенфордському університеті (США), містить 100 тисяч питань, заснованих на більш ніж 500 статтях Вікіпедії, і вважається найскладнішим у галузі когнітивної обробки текстів. Він приваблює розробників з університетів та компаній таких, як Google, Facebook, IBM, Microsoft в Університеті Карнегі-Меллона, Стендфордського Університету та Алленського науково-дослідного інституту. Команди, які конкурують між собою, повинні створювати моделі машинного навчання, які можуть дати найбільш точні відповіді на всі питання. Найбільш високий бал, встановлений людиною у цьому тесті, складав 82.304. Система глибокої нейронної мережі Alibaba (розробка Alibaba Institute of Data Science of Technologies) набрала 82.44 бали, ставши першою системою штучного інтелекту, яка перевершила результат людини в цьому тесті. Також випередити людство вдалося штучному інтелекту, розробленому Microsoft. Його результати – 82.65 бали, проте про це стало відомо лише наступного дня після оголошення результатів Alibaba. Точність системи Alibaba пов'язана з її здатністю знаходити потенційно точні відповіді серед абзаців, речень та слів у тексті. Також технологія використовує NLP - обробку природної мови, в процесі якої машини імітують людське розуміння слів та речень. Протягом кількох років машини Alibaba відповідали на велику кількість запитів від клієнтів з використанням системи штучного інтелекту, паралельно навчаючись. Дослідники вважають, що тести SQuAD допоможуть привести до створення більш досконалих роботів та автоматизованих систем, здатних вирішувати складні проблеми та відповідати на складні питання, сформульовані людьми.
ПЕРЕЙДІТЬ В ПОВНУ ВЕРСІЮ