Ще трохи про Github

Давайте підсумуємо сказане Андрієм. Звичайно ж, ти знайомий з більшістю згаданих у лекції технологій. Однак дещо могло забутися.

Оформлення Readme Github

Грамотно оформлене Readme на Github суттєво допоможе рекрутеру розгледіти в тобі цікаву людину в команду. І зробити це можна за допомогою Markdown.

Markdown — це полегшена мова розмітки, і вона перетворює текст на структурований HTML. Ця мова настільки проста, що ти міг її швидко вивчити і так само швидко забути.

Якщо тобі хочеться зробити Readme швидше, можна скористатися рекомендованим лектором сайтом для генерації профайлу: GPRM

Як підготувати проєкти: головні тези

Зрозуміло, найважливіше — підготувати проєкти. Кожен проєкт повинен мати Readme, в якому мають бути наступні відомості:

• Тема і суть проєкту.
• Як проєкт запускати і збирати локально (Docker compose up або python manage.py runserver).
• Найголовніше в проєкті (класи або модулі, які можуть показати кодинг-скіли, наприклад, складна бізнес-логіка або асинхронна обробка).
• Посилання на демо на хмарному репозиторії (у випадку веб-проєкту).

Популярні веб-репозиторії: Fly.io, Heroku, Google Cloud, AWS, Microsoft Azure, DigitalOcean

Які проєкти викладати на Github?

У відеолекції Андрій згадав, що потрібно викладати на своєму «офіційному» Github і на що варто звернути увагу. Додай усі проєкти від Python-університету. А якщо не хочеш їх показувати, можна написати 2-3 невеликих проєкти, що демонструють твої скіли.

1. Невеликий пет-проєкт, що демонструє розуміння кількох важливих тем:

• Чистий код (PEP8, лінтери Flake8/Black);
• SOLID принципи;
• Тестування (Pytest);
• CI/CD (GitHub Actions).

2. CRUD-проєкт на Django або FastAPI повинен розкривати такі теми:

• Робота з фреймворком (ORM, Serializers/Pydantic);
• REST API;
• Навички роботи з Базами Даних (PostgreSQL);
• Тестування (Pytest, FactoryBoy);
• Авторизація та аутентифікація (JWT, OAuth2).

3. Проєкт, побудований на мікросервісній архітектурі (або з використанням асинхронності). Повинен враховувати наступні топіки:

• API (FastAPI);
• Комунікацію між сервісами (REST або RabbitMQ);
• Контейнеризація (Docker, Docker Compose);
• Асинхронна обробка завдань (Celery/Redis).

І ще: обов'язково зверніть увагу на логічність та своєчасність ваших комітів та історію проєкту.