WHERE: умови у запитах SQL

1. Порівняння значень: <, >, =, <>

Одне з найчастіших ключових слів, які використовуються під час написання SQL-запитів — це ключове слово WHERE. Саме за його допомогою ми позначаємо для MySQL, які рядки таблиці ми хочемо відфільтрувати (відібрати). Тож які операції може містити ця умова?

На відміну від мови Java, для строгої рівності тут використовується один символ рівності, а не два.

Якщо ж ти хочеш переконатися, що значення не рівні, це можна зробити двома способами: <> або != Перший підхід використовується в мовах типу Паскаль, другий характерний для таких мов, як C++ і Java.

Для присвоєння SQL використовується := як у Паскалі, проте саме присвоєння використовується дуже рідко.

Давай напишемо запит, де відобразимо всіх співробітників, які не були найняті у 2015 році.

 SELECT * FROM employee WHERE YEAR(join_date) != 2015 

І отримаємо такий результат запиту:

2. Логічні операції AND, OR, NOT

Також у WHERE можна використовувати логічні операції AND, OR та NOT. І пишуться вони саме тому, що я їх тут описав. Жодних &&, || або !

Давай напишемо SQL-запит, де відберемо співробітників, які старші за 20 років і отримують зарплату менше 50К.

SELECT * FROM employee WHERE age > 20 AND salary < 50000
        

І отримаємо такий результат запиту:

Занадто просто. Давай напишемо запит, де відберемо співробітників, які отримують більше 100К і не працюють директором:

SELECT * FROM employee WHERE salary >= 100000 AND NOT occupation = 'Директор'
        

Здесь ми спеціально замість символу != використовували оператор NOT.

І отримаємо такий результат запиту:

3. BETWEEN: діапазон значень

Також у SQL є спеціальний оператор BETWEEN за допомогою якого можна перевірити, чи лежить змінна між двома значеннями. Цей оператор використовується усередині логічних виразів. Загальний вигляд цього оператора такий:

змінна BETWEEN нижня_межа AND верхня_межа
        

Причому на відміну від мови Java, і нижня, і верхня межі входять до дозволеного інтервалу.

Давай напишемо приклад, де відберемо всіх співробітників із зарплатою від 40К до 100К. Запит буде мати вигляд:

SELECT * FROM employee WHERE salary BETWEEN 40000 AND 100000

І отримаємо такий результат запиту:

Оператор BETWEEN підтримує не тільки числові типи, але також дати і навіть рядкові типи. У разі роботи з рядками використовується лексикографічний порядок: ааба йде перед аабб

4. IN: список значень

Крім того, SQL має спеціальний оператор IN за допомогою якого можна перевірити, чи міститься змінна у зазначеному списку. Цей оператор використовується усередині логічних виразів. Ось загальний вигляд такого оператора:

змінна IN (значення1, значення2, … значенняN)
        

Давай напишемо запит, в якому відберемо співробітників, яким 20, 25 або 30 років. Запит буде мати вигляд:

 SELECT * FROM employee WHERE age IN (20, 25, 30) 

І отримаємо такий результат запиту:

А тепер давай напишемо запит, де навпаки відберемо співробітників, вік яких не 20, 25 або 30. Запит матиме вигляд:

SELECT * FROM employee WHERE age NOT IN (20, 25, 30)

І отримаємо такий результат запиту:

Все спрацювало, як і очікувалося. Краса.

5. LIKE: шаблон рядків

І нарешті ще один важливий оператор, що дуже часто використовується, — LIKE. Він використовується для порівняння рядків. З його допомогою можна встановити шаблон рядка. Цей оператор використовується усередині логічних виразів. Загальний вигляд такого оператора має вигляд:

змінна LIKE 'шаблон'

У шаблоні можуть використовуватися спеціальні символи: % та _.

• Підкреслення означає будь-який символ, завжди 1 шт.
• Відсоток означає будь-який символ та будь-яку кількість разів (включно з 0 разів).

Давай напишемо запит, за допомогою якого відберемо всіх людей, у яких прізвище починається на букву "Ш". Запит буде мати вигляд:

 SELECT * FROM employee WHERE name LIKE 'Ш%' 

І отримаємо такий результат запиту:

Тепер ускладнимо завдання – в імені має бути "т" та ім'я має закінчуватися на "н". Запит буде мати вигляд:

SELECT * FROM employee WHERE name LIKE '%т%н'

І отримаємо такий результат запиту:

Добре, ускладнимо ще трохи. Давай відфільтруємо всіх співробітників, у яких вік починається з цифри "3". Запит буде мати вигляд:

SELECT * FROM employee WHERE age LIKE '3%'

І отримаємо такий результат запиту:

До речі, колонка age у нас має тип int, так що LIKE працює не лише з рядками. Що не може не тішити.