Вибірка даних із кількох таблиць

1. Залежна таблиця

Тепер трохи ускладнимо наші запити. Додамо до нашої бази даних нову таблицю task із завданнями для наших співробітників. І подивимося, які в ній записи:

SELECT * FROM task

Результат такого запиту:

У цій таблиці є лише 4 колонки:

• id — унікальний номер завдання (та рядки у таблиці);
• employee_id — ID співробітника з таблиці employee, на якого призначено завдання;
• name — назва та опис завдання;
• deadline — час, до якого потрібно виконати завдання.

Зверни увагу на кілька нюансів. Завдання N6 не має employee_id: ми не маємо прибиральниці. Завдання є, а виконавця немає. Таке буває.

Також завдання 6-9 не мають встановленого дедлайну. Таке буває, коли завдання має виконуватися регулярно і безперервно. Наприклад, офіс потрібно прибирати щодня, та й насолоджуватися життям теж потрібно щодня :)

Якщо в одній таблиці використовуються ID з іншої таблиці, то така таблиця називається залежною.

2. Запит до кількох таблиць

Ось ми бачимо в таблиці task, що є два завдання "Насолоджуватися життям". Як нам дізнатися, хто саме ці щасливчики?

Для цього SQL можна виконати запит відразу до двох таблиць. Взагалі в SQL можна виконувати запит до будь-якої кількості таблиць одночасно. Загальний формат такого запиту:

SELECT колонки 
FROM таблиця1, таблиця2, таблицяN

Важливо! Якщо ти напишеш запит до кількох таблиць одночасно, в результаті отримаєш так званий декартовий твір рядків таблиць. До кожного рядка з першої таблиці буде приклеєно кожен рядок з другої таблиці і так далі.

Тобто, якщо в першій таблиці у тебе 5 рядків, а в другій — 10, загалом у тебе буде 50 рядків. На мові Java цей запит виглядав би приблизно так:

for (String row1 : table1)
{
for (String row2 : table2)
   {
  System.out.println(row1 + row2);
   }
}

Давай напишемо наш запит одразу до двох таблиць і подивимося, що вийде:

SELECT * FROM employee, task

Ось результат такого запиту:

Загалом рядків результату у нас 48, але тут я навів лише 11. Інакше просто місця не вистачить.

Зверни увагу на три речі:

• Колонки з однаковими іменами: id. Це id із таблиці employee та id із таблиці task.
• Рядки кожної таблиці повторюються. У лівій колонці після ID 6 знову йде ID = 1.
• У нас є безглузді рядки, коли, наприклад, id (з таблиці employee) дорівнює 6, і в тому ж рядку employee_id дорівнює 1.

3. Забираємо безглузді рядки

У нашій результуючій таблиці, яка є декартовим твором всіх рядків двох таблиць employee та task дуже багато рядків.

Логічно, що якщо у рядку employee_id дорівнює 3, то вона повинна приклеюватися лише до рядка з таблиці employee, де id дорівнює 3. Давай спробуємо виправити це непорозуміння за допомогою WHERE.

Напишемо такий запит:

SELECT * FROM employee, task
WHERE emploee.id = task.emploee_id 

І результат такого запиту:

Хороша новина — у нас зникли безглузді рядки: id з першої колонки завжди employee_id.

Погана новина — зникли завдання, які ні на кого не призначені, такі як прибирання офісу. Їх employee_id дорівнював NULL, тому вони були відкинуті після виконання WHERE.