Лекції

У цій лекції розбираємо, чому запит «напиши тести» часто дає слабкий результат, як будувати test strategy до test code, чим L2 verification відрізняється від review-гейтів, як обирати тести за ризиком і чому coverage — це датчик, а не ціль.

Лекція про те, як використовувати Claude Code в TDD-циклі: писати чесно такі тести, що падають, робити мінімальні виправлення, не переписувати production-код завчасно й перевіряти AI-згенеровані тести на хибні зелені результати.

Лекція про те, як обирати рівень тесту за ризиком: коли достатньо unit-перевірки, коли потрібен integration-тест і як API-тест захищає зовнішній контракт застосунку. На прикладі сценарію повернення замовлення розбираються типові помилки та підхід до дисципліни Claude в наявному тестовому стеку.

У цій лекції розбираємо, чим відрізняються E2E, smoke і regression, як не роздувати широкі перевірки, де допомагають CLAUDE.md і Claude Code, і як утримувати тестовий набір швидким, корисним і стабільним.

У цій лекції розбираємо, як вибирати граничні випадки, формулювати негативні сценарії, безпечно працювати з тестовими даними та ревʼювати самі тести як інженерний доказ, а не як формальність.