Лекції

У цій лекції розбираємо, як використовувати Claude Code не лише як помічника в терміналі, а і як відтворюваний елемент delivery-процесу: для аналізу diff, розбору логів, підготовки release notes та інших вузьких задач із зрозумілими межами, входом і структурованим результатом.

Лекція про те, як перетворювати розпливчасте «усе зламалося» на відтворюваний діагностичний запит: збирати evidence, звіряти конфігурацію, перевіряти гіпотези та доводити локальний setup до стану, який можна підтвердити однією командою.

Розбираємо GitHub Actions як переносну інженерну схему перевірки: як влаштовано workflow, чим job відрізняється від step, як запускати bounded Claude у CI і як зберігати artifacts, щоб результат залишався зрозумілим людині.

Лекція про те, як перетворювати Dockerfile, run-команди, smoke-check і документацію на перевірюваний build-процес — щоб артефакт був не красивою гіпотезою, а доказом, який можна зібрати, запустити й прийняти.

Розбираємо, чому локальний успіх не дорівнює доказу для команди, як влаштована CI verification для backend-перевірок, як читати логи падінь, відрізняти code, test, environment та інші типи помилок, а також як просити Claude спочатку аналізувати CI-failure і фіксувати evidence перед повторним запуском job.