Лекції

Розбираємо, як оцінювати ризик задач до першого prompt, чим відрізняється risk classification від quality gate, як задавати capability envelope і як формулювати безпечні промпти для low-risk, review-required і high-risk сценаріїв.

У цій лекції розбираємо, як перетворити особисті налаштування Claude Code на командну політику: чим відрізняються L1, L2 і L3, як працюють allow, ask і deny, навіщо потрібні protected paths і як зібрати передбачувану permission-стратегію для команди.

Лекція про те, як не допускати витоків чутливих даних в AI-native workflow: чим permissions відрізняються від гігієни контексту, як безпечно знеособлювати логи й артефакти, коли використовувати CLAUDE.md і rules, та чому хмарні поверхні потребують окремої обережності.

Лекція про те, як вибудовувати безпечну пісочницю для Claude Code: від гілки й worktree до контейнера, тестової БД та синтетичних даних, щоб ризиковані операції можна було репетирувати без загрози production.

У цій лекції розбираємо, чому зелений CI ще не означає готовність до production, як влаштовані deployment boundary і Layer 3 approval, чим відрізняються обмеження прав і фінальне рішення про реліз, а також які артефакти допомагають команді безпечно випускати зміни.