Лекції

У цій лекції розбираємо, як команда ухвалює production-рішення: чим відрізняється особиста готовність задачі від CI-gate і командного decision gate, як пов’язані risk classification, permissions і re-classification, та чому HOLD — це нормальний результат для high-risk змін.

У цій лекції розбираємо, як зробити зміни в коді не лише робочими, а й зрозумілими: як вибудовувати traceability chain від задачі до PR, оформляти curated notes замість повного transcript, фіксувати evidence і не втрачати слід між рішенням, перевіркою та merge.

У цій лекції розбираємо, навіщо команді потрібен AI_CODING_POLICY.md, як він повʼязаний із RISK_CLASSIFICATION.md, QUALITY_GATES.md та enforcement, а також як написати policy для роботи з Claude Code, яку справді будуть читати й застосовувати.

Як перетворити особисті прийоми роботи з Claude Code на командні активи: від спільного CLAUDE.md, шаблонів і skills до hooks, plugins, MCP, ownerʼів, CHANGELOG.md та безпечного rollout без героїзму.

Лекція про шість інженерних принципів AI-native розробки: особисту відповідальність за результат, читання diff, докази через тести, пошук root cause, збіг документації з кодом і поліпшення workflow після повторюваних помилок.