Лекції

Розбираємося, як у Kotlin працювати з групуванням колекцій через groupBy: чому результат — це Map<K, List<T>>, як безпечно читати групи (обходом і за ключем із ?:), як нормалізувати ключі ( trim()/ lowercase()) і як використовувати перевантаження groupBy(keySelector, valueTransform), щоб зберігати в групах лише потрібні дані.

Розбираємо, як у Kotlin рахувати частоти (скільки разів трапився ключ) без зайвих списків: чим groupBy відрізняється від groupingBy, чому groupingBy повертає не Map, а «план групування», і як одна операція eachCount() одразу дає готову мапу частот Map<K, Int>. На практиці порахуємо кількість витрат за категоріями з нормалізацією ключа через trim() і lowercase() та розберемо типові помилки.

Розбираємо типовий «останній кілометр» під час роботи з результатами групування в Kotlin: як перетворити groupBy на зведення через mapValues, коли вигідніше використовувати groupingBy().eachCount(), як сортувати мапи через entries (за ключем і за значенням), обирати top‑N за допомогою take, а потім збирати зрозумілий людині звіт через joinToString і StringBuilder з вирівнюванням колонок ( padEnd/ padStart). Наприкінці — набір типових помилок і способи їх уникнути.

Збираємо мініаналізатор тексту на Kotlin: будуємо конвеєр «нормалізація → токенізація → частоти → сортування/виведення», акуратно зводимо ключі до єдиного вигляду через trim() і lowercase(), рахуємо частоти одним рядком через groupingBy + eachCount(), а потім виводимо Top‑N із сортуванням за спаданням.

Розбираємо два базові «формати результату» для звітів за колекціями: деталізацію через groupBy ( Map ключ → List) і зведення через groupingBy + eachCount() ( Map ключ → число). Вчимося нормалізувати ключі ( trim(), lowercase()), форматувати вивід через StringBuilder, сортувати за entries і під’єднувати звіти до CLI-команд.