Лекції

Розбираємо агрегації колекцій у Kotlin: як працюють fold() і reduce(), що таке акумулятор acc, чому стартове значення ( initial) критично важливе для коректності, чим небезпечні порожні списки для reduce() і коли варто обирати безпечний варіант reduceOrNull(). А ще — практичні приклади (сума, добуток, максимум) і типові помилки.

Розбираємо fold як універсальний прийом агрегації «багато елементів → один результат»: як обирати нейтральний initial, як рахувати суми й кількість, як акуратно знаходити мінімум/максимум із підтримкою порожніх колекцій через null, як збирати звіт за допомогою StringBuilder і накопичувати дані в Map. Наприкінці — список типових помилок і поради, як їх уникати.

Розбираємося, як працює Sequence у Kotlin: чому ланцюжки filter/ map «нічого не роблять» без термінальної операції; чим проміжні операції відрізняються від термінальних; як asSequence() переводить колекції в лінивий режим; коли потрібна матеріалізація через toList(); і чому ранні операції на кшталт firstOrNull() можуть зупинити конвеєр ще до того, як він дійде до кінця.

Розбираємося, як «читати за вартістю» ланцюжки операцій над колекціями: зайві проходи, проміжні списки й тимчасові обʼєкти. Вчимося розуміти, коли List-пайплайн матеріалізує результат на кожному кроці, чим відрізняється лінивий Sequence, чому take(n) дає раннє завершення та які помилки найчастіше трапляються під час спроб «прискорити» ланцюжки map/ filter/ fold.

Розбираємо ArrayDeque у Kotlin як «двосторонню чергу». Пояснюємо, чим вона краща (і чесніша за змістом) за MutableList для сценаріїв FIFO/LIFO; які є базові операції ( addFirst/ addLast, removeFirst/ removeLast, first()/ last()); як не «падати» під час видалення з порожньої структури завдяки isEmpty()/ isNotEmpty(); і як використати дек у CLI для історії додавань та команди undo. Наприкінці — типові помилки й ментальні перевірки, щоб не сплутати чергу зі стеком.