Лекції

Відкрий для себе віконні функції в SQL — інструмент, який дозволяє аналізувати дані по рядках, не втрачаючи деталей. Дізнайся, як легко рахувати ранги, кумулятивні суми та сегментувати дані без складних підзапитів.

У цій статті ми детально розглянемо чотири ключові віконні функції SQL: ROW_NUMBER(), RANK(), DENSE_RANK() та NTILE(). Ти дізнаєшся, як вони працюють, чим відрізняються одна від одної і в яких ситуаціях їх юзати для аналізу даних.

Дізнайся, як працює оператор OVER() в SQL: синтаксис, приклади з віконними функціями, типові граблі та практичні поради для аналітики даних.

Дізнайся, як юзати SQL-конструкцію PARTITION BY для групування даних всередині window-функцій. На прикладах розберемо, чим PARTITION BY відрізняється від GROUP BY, і як юзати його для ранжування, підрахунку агрегатів і аналізу даних без втрати деталей.

Дізнайся, як за допомогою віконних функцій SQL легко рахувати накопичувальні суми та ковзаюче середнє для аналізу доходів, витрат та інших часових рядів. Приклади запитів, пояснення та реальні кейси використання.