Лекції

Дізнайся, чим відрізняються window-функції SQL ( PARTITION BY) від агрегатних функцій ( GROUP BY): різниця у результатах, приклади запитів, коли юзати кожен підхід, переваги та типові помилки.

Зацініть практичні приклади використання віконних функцій SQL для аналізу даних: ранжування, кумулятивні суми, розбиття на квантилі та аналіз часових рядів. Ці техніки допоможуть тобі краще зрозуміти можливості аналітичних запитів.

Дізнайся, як керувати діапазоном рядків для window functions у SQL за допомогою ключових слів ROWS і RANGE. Детальні приклади, порівняння підходів і типові помилки допоможуть тобі впевнено юзати віконні фрейми для аналітичних задач.

Дізнайся, як прискорити SQL-запити з віконними функціями в PostgreSQL: індекси, фільтрація, партиціонування, матеріалізовані представлення та інші техніки оптимізації для роботи з великими об'ємами даних.

Ознайомся з поширеними помилками при роботі з віконними функціями в SQL і дізнайся, як їх уникати. В статті наведені практичні приклади, пояснення та поради щодо оптимізації запитів.