Лекції

Розбираємо nullable-типи в Kotlin як контракт: що насправді означає String ?, коли безпечний виклик ?. та оператор Елвіса ?: — це норма на межі системи (введення, парсинг, пошук), а коли null починає «протікати» в бізнес-логіку. На прикладах toIntOrNull(), пошуку в Map і міні-застосунку ExpenseTracker вчимося локалізувати nullable та уникати антипатернів на кшталт !! і сентинелів ( 0, - 1, "UNKNOWN").

Розбираємося, чому null часто перетворюється на «туманний контракт» — і чим його практично замінювати в Kotlin: передумовами ( require/ check та варіантами *NotNull), осмисленими результатами через sealed-класи (вичерпний when), а також стандартним контейнером Result<T> для підходу «помилка як значення». На прикладі CLI‑трекера витрат показуємо, як розподіляти ці підходи за шарами та уникати типових пасток.

Розбираємося, як працює smart-cast у Kotlin: коли компілятор «обіцяє» вам вужчий тип без as і без !!; чому інколи він відмовляється (нестабільність var, властивості на кшталт obj . prop, лямбди, повторні читання); і які прийоми допомагають: знімок у локальний val, guard clause з return, а також явне перетворення T? -> T через requireNotNull/ checkNotNull. Наприкінці — практичний приклад із пошуком Expense? і таблиця-шпаргалка.

Розбираємо практичну «санітарну обробку» для Kotlin-колекцій: чому List<T?> швидко «заражає» пайплайн перевірками, як якомога раніше прибрати null за допомогою filterNotNull() і mapNotNull(), як будувати шлюз нормалізації вхідних даних, акуратно працювати з результатами пошуку ( find/ firstOrNull) і перетворювати Map<K, V?> на Map<K, V> без !!. Наприкінці — нюанси takeIf/ takeUnless і типові помилки.

Розбираємо практичний підхід до моделювання в Kotlin: тримаємо null на межі (введення/зовнішні дані), нормалізуємо рядки через trim(), перетворюємо текст на числа через toIntOrNull(), повертаємо помилки явно через sealed class ( Ok/ Error), а в доменній моделі використовуємо лише строгі типи без ? і захищаємо інваріанти за допомогою require(...).