Лекції

Розбираємо, як у kotlinx.serialization використовувати JsonElement як «дерево JSON»: парсити текст через Json.parseToJsonElement(...), відрізняти JsonObject/ JsonArray/ JsonPrimitive/ JsonNull, безпечно навігувати між вузлами за допомогою when і as?, а також не плутати «поля немає» з «поле є, але null».

Розбираємо практику безпечної навігації JSON-деревом у kotlinx.serialization: як працювати з JsonElement/ JsonObject без падінь, чому всюди спливає JsonElement?, чим відрізняються «ключ відсутній» і JsonNull, і як зібрати видобування в передбачувані helper‑функції ( getStringOrNull, getIntOrNull, getObjectOrNull, getArrayOrNull). Окремо — безпечні перетворення через toIntOrNull()/ toDoubleOrNull()/ toBooleanStrictOrNull() і типові помилки ( !!, toInt(), завчасні значення за замовчуванням).

Розберемо практичний конвеєр оброблення вхідного JSON у Kotlin: відокремимо парсинг тексту в JsonElement від перевірки структури й бізнес‑правил, спроєктуємо контракт результату через ValidationResult ( Ok/ Error) замість Boolean, напишемо допоміжні функції для безпечного читання полів і побудуємо валідатор імпорту витрат для CLI (зокрема зі стратегією fail‑fast та індексом елемента).

Розбираємося, як у Kotlin вручну збирати JSON-звіти через дерево JsonElement: окремо рахуємо агрегати, потім пакуємо їх через buildJsonObject/ buildJsonArray, використовуємо JsonPrimitive і JsonNull, розрізняємо «поля немає» і «поле = null», а також поєднуємо ручне складання з Json.encodeToJsonElement та отримуємо охайний вивід через prettyPrint.

Розбираємо, як усвідомлено обирати між JSON і XML: «дані vs документ», типізація примітивів ( true, 123, "text", null), списки, атрибути, порядок, а також схеми й валідація. На прикладах Kotlin показуємо, чому дерево JsonElement зручне для нестабільних структур, навіщо відокремлювати парсинг від бізнес-валідації та чому генерацію краще робити через buildJsonObject, а не склеюванням рядків.