Лекції

Розбираємо базову «модель мислення» про реляційні бази даних: таблиці, рядки, стовпці та схему як контракт даних. Вчимося бачити в SQL фундамент CRUD-операцій ( INSERT, SELECT, UPDATE, DELETE), розуміти обмеження цілісності ( PRIMARY KEY, NOT NULL, UNIQUE, FOREIGN KEY), а також формувати правильну звичку: фіксований запит + параметри ( ?) замість конкатенації рядків. Усі приклади наведено як Kotlin-рядки з trimIndent() для майбутньої роботи з JDBC і Exposed.

Розбираємо «три матрьошки» JDBC: Connection (канал до БД), PreparedStatement (підготовлений SQL із параметрами ?) і ResultSet (курсор по рядках). На прикладах на Kotlin вчимося безпечно виконувати SELECT/ INSERT/ UPDATE/ DELETE, мапити результати в data class і не допускати витоків ресурсів завдяки use().

Розбираємося, навіщо в JDBC потрібні транзакції та де проходять їхні межі: як режим autoCommit впливає на фіксацію змін, чому кілька SQL-операцій мають виконуватися в межах однієї транзакції та як правильно будувати шаблон із try/ catch/ finally для гарантованих commit() і rollback(). На практиці зберемо зручну обгортку inTx, поєднаємо додавання витрати й аудит, обговоримо переказ грошей як «подвійний UPDATE» і типові помилки (передчасний commit, забутий rollback, надто широка транзакція).

Розбираємо бібліотеку Exposed з погляду SQL DSL: як під’єднати залежності й викликати Database.connect, описати таблицю через LongIdTable, працювати в межах transaction { } і реалізувати CRUD-операції через insert, select/ selectAll, update, deleteWhere. Наприкінці — як «сховати» Exposed за інтерфейсом репозиторію та яких помилок новачки найчастіше припускаються.

Розбираємося, чому JDBC лишається блокувальним навіть усередині корутин, чим відрізняються диспетчери та навіщо виносити запити в withContext( Dispatchers . IO). Фіксуємо архітектурне правило «IO живе в шарі зберігання», акуратно працюємо з транзакціями (не розриваємо контекст), збираємо мінімальний Expense Tracker на JDBC та обговорюємо Exposed у корутинах. Наприкінці — чесна модель помилок і список типових пасток.