Лекції

Познайомся з аналітичними функціями в SQL та PL/pgSQL: навіщо вони потрібні, які задачі вирішують і як допомагають автоматизувати аналітику прямо на стороні бази даних. Дізнайся, як аналізувати ключові метрики, будувати звіти та тренди, порівнювати періоди й застосовувати аналітику в реальних бізнес-сценаріях.

Віконні функції в SQL дозволяють виконувати аналітичні обчислення по рядках, не об'єднуючи їх в одну, а додаючи нові значення до кожного рядка. У цій лекції ти дізнаєшся, як використовувати ROW_NUMBER, RANK, DENSE_RANK та інші віконні функції для ранжування, нумерації та аналізу даних у розрізі груп і порядків.

У цій лекції ти дізнаєшся, як за допомогою агрегатних функцій SQL (COUNT, SUM, AVG) швидко будувати базові аналітичні звіти: рахувати кількість замовлень, підсумовувати виручку, знаходити середні значення й аналізувати продажі по категоріях, регіонах і клієнтах.

У цій лекції ти дізнаєшся, як створювати та використовувати тимчасові таблиці в PostgreSQL для аналітики, обробки проміжних результатів, прискорення складних запитів і ізоляції даних у межах сесії або транзакції. Приклади, синтаксис, практичні кейси та типові помилки — все для ефективної роботи з тимчасовими таблицями.

У цій лекції ти дізнаєшся, як створювати аналітичні звіти в PostgreSQL за допомогою процедур і функцій на PL/pgSQL: від простих агрегатів до складних звітів із тимчасовими таблицями, фільтрацією та форматуванням. Практичні приклади й поради допоможуть автоматизувати аналітику та спростити роботу з даними.