Лекції

У цій лекції розбираємо, як вести довгі AI-assisted задачі в Claude Code: як проєктувати task spec, ділити роботу на milestones, вести summary і decision log, розпізнавати context rot і обирати між покроковим і goal-driven режимом без втрати контролю над процесом.

У цій лекції розбираємо, як checkpoints допомагають повертатися до здорової точки всередині Claude Code, чим вони відрізняються від історії Git, коли доречний /rewind, а коли краще відкрити нову сесію або відкочувати зміни на рівні проєкту та зовнішніх систем.

Практична лекція про те, як після невдалої ітерації Claude Code швидко повернути проєкт у зрозумілий стан: спершу діагностувати зміни через git status і git diff, потім обрати відповідний спосіб відкату — git restore, git revert, git reset або нову гілку — і знову продовжити роботу без хаосу.

У цій лекції розбираємо, як не плутати branch, session і worktree, навіщо потрібні окремі робочі папки для паралельної розробки та як спокійно вести кілька задач у Claude Code без зайвого stash-цирку й випадкових перемикань контексту.

У цій лекції розбираємо, як оформлювати handoff для довгих задач з AI-підтримкою, чим HANDOFF_NOTE.md відрізняється від PR description і changelog, і навіщо потрібен fresh reviewer pattern, щоб перевіряти зміни без авторської сліпоти.