Лекції

У цій лекції розглянемо, як досліджувати типи та члени під час виконання за допомогою простору імен System.Reflection: як отримувати Type, шукати GetProperties(), GetMethods(), викликати методи через Invoke і створювати об’єкти з Activator.CreateInstance. Поговоримо про BindingFlags, динамічний доступ до значень і типові помилки, щоб використовувати рефлексію усвідомлено й ефективно.

У цій лекції ви навчитеся досліджувати типи через Type та сімейство MemberInfo, діставати поля/властивості/методи за допомогою BindingFlags, динамічно створювати об’єкти через Activator і ConstructorInfo, змінювати значення через SetValue і викликати методи через Invoke. Поговоримо про перевантаження, доступ до приватних членів, продуктивність і типові помилки.

У лекції розберемо ключове слово dynamic і платформу DLR: чим dynamic відрізняється від object, як відбувається динамічне зв’язування під час виконання, де динаміка справді корисна (COM, JSON, ExpandoObject, інтеграція з IronPython), а де призводить до помилок і втрати продуктивності. Порівняємо статичний і динамічний підходи, розглянемо практичні приклади та типові пастки.

Що таке Source Generators, як вони працюють разом із Roslyn, чим корисні для автоматизації шаблонного коду та підвищення продуктивності, як створити власний генератор (від атрибута [Generator] до виклику context.AddSource), а також реальний приклад автогенерації методу ToString і практичні поради з налагодження та типових пасток.

У цій лекції розглянемо, як використовувати Source Generators для генерації вихідного коду на етапі компіляції, а коли — застосовувати System.Reflection.Emit для створення типів під час виконання. Обговоримо типові сценарії (серіалізація, DI, мапінг, проксі), покажемо схеми, приклади коду, порівняння підходів і практичні рекомендації з «підводними каменями».