Лекції

У цій лекції ви дізнаєтеся, чому класичний ThreadLocal більше не підходить для сучасних віртуальних потоків, як працює новий механізм ScopedValue у Java 21+, чим він кращий для передавання контексту, а також познайомитеся з концепцією Structured Concurrency й отримаєте практичні поради щодо безпечного використання цих інструментів.

Познайомтеся з сучасним підходом до керування паралельними задачами в Java — Structured Concurrency. Дізнайтеся, як scope задач робить багатопоточність передбачуваною, безпечною й зручною: автоматичне скасування, централізована обробка помилок, агрегування результатів і чистий код без «висячих» потоків.

У цій лекції ви дізнаєтеся, як правильно реалізовувати скасування задач і тайм‑аути в багатопоточних Java‑програмах: від кооперативного переривання потоків і Future.cancel до сучасних StructuredTaskScope і патерна time‑budget. Розглянемо типові помилки, практичні приклади та найкращі підходи для безпечного керування часом і скасуванням у складних застосунках.

У цій лекції ви познайомитеся з сучасними синхронізаторами високого рівня у Java: CountDownLatch, CyclicBarrier, Phaser та Exchanger. Дізнаєтеся, як координувати групи потоків, організовувати фази, обмінюватися даними між потоками та уникати типових помилок під час паралельної обробки.

У цій лекції ви дізнаєтеся про сучасні інструменти синхронізації в Java: як StampedLock дає змогу реалізувати надшвидке читання з оптимістичним блокуванням, чим він відрізняється від класичних ReadWriteLock, а також чому LongAdder і LongAccumulator ефективніші за AtomicLong за високої конкуренції між потоками. Розглянемо практичні приклади, порівняння продуктивності та типові помилки.

У цій лекції ви дізнаєтеся, як Java Memory Model (JMM) визначає взаємодію потоків через памʼять, що таке happens-before, як правильно публікувати обʼєкти, навіщо потрібні volatile і VarHandle, як уникати false sharing і типових помилок багатопоточності. Практичні приклади та розбір патернів допоможуть вам писати безпечний і швидкий багатопоточний код на Java.

У цій лекції ви дізнаєтеся, як ефективно використовувати багатопоточність для прискорення читання й запису файлів у Java. Розглянемо типові сценарії, інструменти стандартної бібліотеки, практичні приклади, обмеження та типові помилки під час паралельної обробки файлів.

У цій лекції ви дізнаєтеся, як ефективно обробляти велику кількість файлів у Java за допомогою паралельних стрімів та ForkJoinPool. Розглянемо реальні приклади масового читання, копіювання та аналізу файлів, розберемо переваги й недоліки паралелізму, а також типові помилки й обмеження під час роботи з файловою системою в багатопотоковому середовищі.

У цій лекції ви дізнаєтеся, як ефективно й швидко обробляти тисячі файлів у файловій системі за допомогою сучасних засобів Java: Files.walk(), паралельних стрімів ( .parallel()) та пулу потоків ForkJoinPool. Розглянемо реальні приклади, нюанси налаштування паралелізму, типові помилки та найкращі практики для пришвидшення роботи з великими каталогами.

У цій лекції ви дізнаєтеся, як ефективно обробляти великі файли в Java: навіщо й як ділити їх на чанки, як використовувати FileChannel і MappedByteBuffer для позиційного доступу, як реалізувати паралельну обробку за допомогою потоків і які помилки трапляються найчастіше під час розбиття на чанки.

У цій лекції ви дізнаєтеся, як організувати багатопотоковий конвеєр для обробки файлів у Java за допомогою патерна Producer–Consumer і BlockingQueue. Розберемо, як безпечно обмінюватися даними між потоками, уникати переповнення памʼяті, коректно завершувати роботу та яких помилок найчастіше припускаються під час реалізації подібних конвеєрів.

У цій лекції ви дізнаєтеся, навіщо Java‑модулі прийшли на зміну старому classpath‑підходу, як вони допомагають структурувати великі проєкти, забезпечують інкапсуляцію, безпеку та явне керування залежностями. Розглянемо синтаксис module-info.java, переваги модульності та типові помилки під час переходу на нову систему.