Лекції

У цій лекції ви складете «карту світу» екосистеми: що таке ChatGPT App, з чого він складається (UI‑віджет + MCP-інструменти + контекст), чим він відрізняється від Legacy Plugins, Custom GPTs, Assistants API і «просто» OpenAI API. Розглянемо обмеження пісочниці, роль Apps SDK, місце в Store і окремо зосередимося на комерції через ACP. Також зафіксуємо типові помилки мислення, через які проєкти обирають не той інструмент.

У цій лекції зберемо в єдину ментальну модель «листковий пиріг» ChatGPT Apps: що саме робить ChatGPT UI; де «живе» ваш віджет на Apps SDK (Next.js 16 + React 19); навіщо потрібні MCP‑сервер і протокол викликів інструментів ( call_tool); коли зʼявляється Agents SDK для оркестрації; і як нижній рівень (ACP/commerce/платіжка) перетворює застосунок на продукт. Розберемо наскрізний сценарій, варіанти розгортання (моноліт чи розділена архітектура) і типові помилки, які ламають архітектуру та ускладнюють ревʼю в Store.

Розглянемо ментальну модель ChatGPT Apps: як користувач формулює намір текстом, а модель сама вирішує — відповісти самостійно чи під’єднати застосунок, викликати його інструменти й, за потреби, показати віджет. Також розберемо різницю між explicit і implicit запуском, що таке Discovery, чому метадані інструментів (tools) — зокрема поля name, description, inputSchema — це фактично API для моделі, і як семантична маршрутизація вибирає потрібний tool (наприклад, suggest_gifts) замість «магічних» функцій на кшталт run_func.

Розбираємо життєвий цикл ChatGPT App очима платформи: чим відрізняється під’єднання через Developer Mode (особиста пісочниця з dev-URL) від публікації в Store (ревʼю, лістинг, стабільний prod-URL), які бувають стани ( Draft, Under review, Published, Paused), як мислити про середовища dev/ staging/ production і чому релізи в Store ближчі до логіки App Store, ніж до сценарію «просто розгорнули сайт».

У цій лекції ми вибудуємо інженерну ментальну модель обмежень для застосунків ChatGPT. Розберемося, як улаштована пісочниця віджета (чому не варто покладатися на window, як у звичайному вебі, і чому fetch не працює «куди завгодно»); як працює модель дозволів через декларації securitySchemes і just‑in‑time згоду; а також як політики usage/privacy впливають на UX та архітектуру (легкий інтерфейс + MCP‑інструменти, мінімізація PII, чесні описи й прозорий openExternal).

Покрокова інструкція з установлення плагіна JavaRush і розвʼязання задач курсу.