Лекції

Розбираємося, чому пряме під’єднання ChatGPT до одного MCP‑сервера швидко впирається в «God‑об’єкт» і хаос URL‑адрес, та навіщо в робочому середовищі з’являється MCP Gateway: єдина точка входу, маршрутизація інструментів ( tools/list, tools/call), перевірка токенів, спостережуваність, лімітування запитів (rate limiting), збагачення контексту ( openai/locale, _meta["openai/userLocation"]) і просунута маршрутизація (локаль, «канарейка», версії сервісів).

Розбираємося, чому «периметр» у ChatGPT Apps легко перегріти: LLM може сама багаторазово й паралельно викликати інструменти. Збираємо практичну схему захисту: proxy/gateway перед MCP, продумане rate limiting (за userId/ tenantId), винесення важких операцій у чергу з відповіддю 202 і jobId, а також backpressure (обмеження активних викликів і розміру черги). Окремо обговорюємо вебхуки, повторні спроби (retries) та «шторми», а ще — мініпрактикум і список типових помилок.

У цій лекції розглянемо практичні аспекти «стійкості» для ChatGPT Apps і MCP/Gateway: чому завислі tool-call псують UX і якість відповіді моделі; як правильно налаштовувати timeouts; як застосовувати circuit breaker (зі станами closed/ open/ half-open); як ізолювати ресурси через bulkheads; а також як витримувати «шторми» вебхуків (дублікати, повторні спроби, сплески) завдяки підходу queue-first та ідемпотентності. На прикладах TypeScript покажемо fetchWithTimeout, мініреалізації CircuitBreaker і Bulkhead, а також спрощений обробник вебхуків у Next.js.

Ця лекція — про те, як перетворити «один інстанс на Vercel» на стійку продакшн‑систему для застосунків ChatGPT. Поговоримо про горизонтальне масштабування та stateless-дизайн для MCP Gateway і бекендів, L7‑балансування з перевірками стану (health checks) і підтримкою SSE, поділ інфраструктури на кластери за типами навантаження (gifts / agents / commerce), а також про безпечні стратегії релізів ( blue/green, canary) і швидкий rollback із версіонуванням та діагностичними ендпойнтами.

У цій лекції розглянемо, як пришвидшувати ChatGPT Apps завдяки HTTP‑кешуванню та edge‑шару: що саме дають CDN/ edge cache, як правильно задавати Cache-Control (зокрема s-maxage і stale-while-revalidate), коли корисні ETag і відповідь 304, як поєднувати SWR на рівні CDN та UI, і чому Vercel Edge Functions — це не «мінібекенд», а інструмент для простої логіки й маршрутизації з жорсткими лімітами.