Лекції

Розбираємося, чому system‑prompt у ChatGPT App — це не «персона й стиль», а контракт поведінки: роль і межі відповідальності, правила виклику tools, безпека та згода користувача, мінімізація даних, а також практика версіонування промптів у кодовій базі (аж до diff). На прикладі навчального застосунку GiftGenius зберемо повний специфікаційний промпт і розберемо типові помилки.

Розглянемо, як перетворювати systemPrompt на UX‑контракт для ChatGPT Apps: коли асистент має анонсувати запуск GiftGenius, коли — свідомо не відкривати UI й відповідати текстом, як вести діалог після віджета (резюме + follow‑up) і як поважати прохання «без застосунків». Також наведемо практичні шаблони промпту, приклад виклику sendFollowUpMessage і рекомендації щодо структурування інструкцій.

Розбираємо «трирівневий захист» від галюцинацій у ChatGPT Apps: глобальні правила (рівень 1) через псевдо‑ system‑prompt, формальний контракт на рівні description/ inputSchema інструментів (рівень 2) і UX‑патерни follow‑up‑ів для порожніх або помилкових відповідей (рівень 3). На прикладі каталогу GiftGenius спроєктуємо узгоджений контракт «system ↔ tools ↔ follow‑ups», щоб модель не вигадувала items, ціни й дії поза даними бекенду.

У цьому модулі розглянемо, як описувати поведінку моделі для ChatGPT App через конкретні use-cases і JTBD, а потім фіксувати очікувані рішення щодо виклику інструментів через golden prompt set. На прикладі GiftGenius ви побачите, як перетворити «набір функцій» на сценарії, сценарії — на правила для system-prompt й описів інструментів, а правила — на перевірюваний інженерний артефакт у репозиторії (JSONL + простий API‑маршрут у Next.js).

У цьому матеріалі розглянемо, як перетворити якісний system-prompt на застосунок, що справді працює, — завдяки продуманому дизайну інструментів ( tools) і метаданих. Поговоримо про те, як ділити функціональність за принципом «одне завдання — один tool», як проєктувати inputSchema/ outputSchema, як найменування та описи впливають на discovery/маршрутизацію, навіщо потрібні анотації на кшталт readOnlyHint і destructiveHint та чому все це нагадує «Tool Call SEO».