Лекції

У цій лекції розберемося, чим відрізняються перетворення даних через map, «сплющувальне» перетворення через flatMap і ефективніший аналог у Java 16+ — mapMulti. На прикладах побачимо, як розпаковувати вкладені колекції до вигляду Stream<String> замість Stream<Stream<String>>, як працювати з Optional за допомогою stream(), а також коли надавати перевагу mapMulti заради продуктивності без створення проміжних потоків.

У цій лекції розглянемо способи обʼєднання даних у Stream API: статичний метод Stream.concat для двох потоків, комбінацію Stream.of + flatMap для довільної кількості потоків, а також колектор Collectors.joining для склеювання елементів в один рядок. Поговоримо про ледачість, одноразовість потоків, збереження порядку й типові помилки (повторне використання потоку, нескінченні потоки, joining для нерядкових елементів) — з наочними прикладами.

У цій лекції розглянемо типові операції над множинами в Java: обʼєднання ( union), перетин ( intersection) і різницю ( difference) на основі інтерфейсу Set та Stream API. Наведено практичні приклади зі Stream.concat, Stream.of + flatMap, альтернативи через retainAll/ removeAll, а також важливі нюанси щодо equals/ hashCode, продуктивності та типових помилок.

У лекції розберемося, що таке zip і чому його немає у стандартному Stream API (до Java 22), навчимося «зшивати» колекції через індекси за допомогою IntStream.range, а також створювати потоки «на льоту» за допомогою Stream.iterate і Stream.generate. Приклади, візуалізації та типові помилки допоможуть упевнено застосовувати генерацію та zip-ування у задачах.

Детальний гід щодо частих помилок під час роботи зі Stream API у Java: одноразовість потоку та повторні виклики термінальних операцій ( collect(), forEach(), count()), зміна колекції під час обходу, забутий limit() у нескінченних потоках ( iterate, generate), обробка null та робота з Optional через flatMap(Optional::stream), збереження порядку з forEachOrdered(), ефективні операції над множинами за допомогою Set, коректне закриття ресурсів ( Files.lines + try-with-resources), обережність із parallelStream() та принцип «поки немає термінального оператора — нічого не виконується». Усі проблеми супроводжуються зрозумілими прикладами та виправленнями.