Лекції

У лекції розберемо, чому звичайні стріми колекцій чисел ( Stream<Integer>, Stream<Double>) можуть бути неефективними через упакування/розпакування (boxing/unboxing), і як примітивні стріми — IntStream, LongStream, DoubleStream — допомагають цього уникнути. Розглянемо перетворення mapToInt/ boxed(), агрегаційні операції ( sum(), average(), summaryStatistics()), безпечні результати з OptionalInt/ OptionalDouble, а також де оптимізація справді дає приріст і як вимірювати ефект із JMH.

У лекції розглянемо, як працює ледача обробка у Stream API: чим відрізняються проміжні та термінальні операції, чому обчислення починаються лише після виклику термінальної операції, а також які переваги дають поелементна обробка та «короткі обчислення». Покажемо ланцюжки з filter, map, peek, findFirst, forEach, візуалізуємо проходження елементів і розберемо типові помилки й поради щодо ефективного порядку операцій.

У цій лекції розглянемо, як захистити дані за допомогою незмінних обгорток Collections.unmodifiableList, unmodifiableSet, unmodifiableMap, чим відрізняється «поверхнева» незмінність від «глибокої», коли й навіщо повертати обгортки з методів, а також сучасні альтернативи List.of/ Set.of/ Map.of. Поговоримо про типові помилки (наприклад, очікування глибокої незмінності або робота з null) та про те, чому спроби модифікації завершуються винятком UnsupportedOperationException.

У лекції розглядаємо, що таке Spliterator і як він дає змогу не лише перебирати елементи, а й ділити джерело даних на частини за допомогою trySplit(). Пояснюємо, як на цій основі працюють паралельні стріми через parallelStream() і спільний пул ForkJoinPool. Показуємо ключові методи ( tryAdvance, estimateSize, characteristics), типові характеристики ( ORDERED, SIZED, CONCURRENT тощо), практичні приклади, схема Mermaid і поширені помилки під час використання паралельних стрімів.

У цій лекції розберемо, як писати власні колектори для Stream API через Collector і коли це справді виправдано, а також як реалізувати власний Spliterator для ефективного послідовного та паралельного обходу даних. Покроково розглянемо складові колектора ( supplier, accumulator, combiner, finisher, characteristics), приклади для мульти‑мапи і топ‑N, стратегії trySplit, а також коректне задання характеристик ( ORDERED, SIZED, SUBSIZED тощо).