Лекції

Навіщо застосункам потрібні логи і чому простий System.out.println не рятує у продакшені. Розберемо рівні ERROR/ WARN/ INFO/ DEBUG/ TRACE, вбудований стек java.util.logging і файл налаштувань logging.properties, познайомимося з Log4j 2, Logback і фасадом SLF4J. Порівняємо з консольним виведенням, підключимо залежності та розглянемо типові помилки конфігурації й використання.

Розбираємо, з чого складається якісне лог‑повідомлення (час, рівень INFO/ ERROR, ім’я логера, текст, стек), як правильно форматувати записи за допомогою шаблонів SLF4J/Log4j2 ( "{}" замість конкатенації), як логувати винятки ( logger.error(..., ex)), коли використовувати рівні ERROR/ WARN/ INFO/ DEBUG/ TRACE, а також найкращі практики: без чутливих даних, зрозумілі повідомлення, кореляційні ID ( orderId, userId) і коректна конфігурація log4j2.xml.

Як зробити логи надійними в багатопоточності та вебі: потокобезпечність готових бібліотек ( Logback, Log4j 2, java.util.logging), контекст MDC із передаванням requestId, інтеграція зі Spring-фільтрами та обробниками помилок, відмінність від System.out, нюанси пулів потоків і трасування в мікросервісах (traceId, OpenTelemetry). Розбираємо практичні приклади й типові помилки, використовуємо SLF4J і Logger як static final поле.

Ця лекція — практичний посібник із моніторингу JVM: як читати стандартні метрики через JMX і JConsole, як візуально спостерігати за пам’яттю та потоками й профілювати методи у VisualVM (включно з heap dump і thread dump), а також як записувати «чорний ящик» за допомогою Java Flight Recorder і розбирати його у JDK Mission Control. Покажемо команди запуску ( -XX:StartFlightRecording), розберемо типові сценарії аналізу GC/потоків і типові помилки.

Розбираємося, чим профілювання відрізняється від моніторингу, які метрики важливі (час роботи методів, пам’ять, потоки, блокування) та якими інструментами користуватися: VisualVM, Java Flight Recorder, а також комерційні профайлери. На практиці досліджуємо «повільний» калькулятор, вчимося шукати «гарячі точки», аналізувати heap dump і усувати вузькі місця за допомогою заміни алгоритмів, зменшення кількості виділень і кешування. Завершуємо візуальною схемою процесу оптимізації та розглядом типових помилок.