Акція
Java‑університет
Навчання
Курс
Задачі
Опитування
Ігри
Допомога
Графік стусанів
Стажування
Спільнота
Користувачі
Форум
Чат
Статті
Історії успіху
Дії
Відгуки
Передплати
Світла тема
Лекції
Відгуки
Про нас
CS50
Почати
Почати навчання
Почати навчання
Карта квестів
Лекції
Відкриті квести
Модуль 4. SQL & Hibernate
Рівень 20
Шардування
Модуль 4. Робота з БД
20 рівень,
0 лекція
Що таке шардування? Ділимо неподільне. Простий приклад "як зробити руками". Amdahl права
Шардування: зворотній бік
Модуль 4. Робота з БД
20 рівень,
1 лекція
Як зашардити та вгальмувати в N разів? Про напівавтомат. Абсолютна ідеальна автоматика? Які бувають F()? Ціна, яку потрібно сплатити. Складний/довгий біль: решардінг
Big Data: MapReduce
Модуль 4. Робота з БД
20 рівень,
2 лекція
Історія виникнення терміну BigData. Принципи роботи із великими даними. MapReduce. Приклади завдань, що ефективно вирішуються за допомогою MapReduce
BigData: Hadoop
Модуль 4. Робота з БД
20 рівень,
3 лекція
Загальна інформація про Hadoop. Запуск програм MapReduce на Hadoop. Спосіб №1. Hadoop Streaming. Спосіб №2: використовуємо Java
BigData: Прийоми та стратегії розробки MapReduce-додатків
Модуль 4. Робота з БД
20 рівень,
4 лекція
Map only job. Combine. Ланцюжки MapReduce-завдань. Distributed cache. Reduce Join. MapJoin
BigData: HBase
Модуль 4. Робота з БД
20 рівень,
5 лекція
Хто і навіщо вигадав HBase. Модель даних. Операції, що підтримуються. Архітектура. Методи роботи з HBase. Деякі особливості роботи з HBase. Альтернативи
Please enable JavaScript to continue using this application.