کام کی جگہ میں انقلاب: مستقبل میں کون سے پیشوں کی مانگ ہوگی۔

جوں جوں زیادہ سے زیادہ جدید ٹیکنالوجیز ابھرتی ہیں، ہمارا مستقبل کیسا ہوگا اس کے بارے میں پیشین گوئیاں مزید شاندار ہوتی جاتی ہیں۔ کچھ سائنسدانوں کے مطابق روبوٹس اور مصنوعی ذہانت کی وجہ سے ملازمتیں ختم ہو جائیں گی۔ کون سے پیشے خطرے میں ہیں؟ اور کن خصوصیات کی مانگ ہو گی؟

بڑی تصویر

ان سوالات کا جواب دینے کے لیے، یہ سمجھنے کے قابل ہے کہ عالمی کام کا ماحول کیسے اور کیوں بدل رہا ہے۔ مشہور امریکی ماہر اقتصادیات جیریمی رفکن نے 2011 میں کتاب "تیسرا صنعتی انقلاب" شائع کیا۔ اس میں انہوں نے انسانی تاریخ کے تین صنعتی انقلابات کے بارے میں بات کی۔ سب سے پہلے بھاپ اور کوئلے کی طاقت کے استعمال کے ساتھ ساتھ پرنٹنگ کی آمد کے ساتھ منسلک کیا گیا تھا. دوسرا - اندرونی دہن کے انجن اور بجلی کی ایجاد کے ساتھ، تیل اور گیس کی صنعت، مواصلات (ٹیلی فون، ریڈیو، ٹیلی ویژن) کی ترقی. تیسرا صنعتی انقلاب قابل تجدید توانائی کے ذرائع اور الیکٹرک گاڑیوں کی طرف منتقلی ہے، گھروں کو چھوٹے پاور پلانٹس، توانائی ذخیرہ کرنے اور تقسیم کرنا ہے۔ یہ ظاہر ہے کہ ترقی یافتہ ممالک پہلے ہی تیسرے صنعتی انقلاب کا تجربہ کر رہے ہیں۔ بتاتے ہیں کہ آج جرمنی کے ایک چھوٹے سے قصبے کا ایک عام رہائشی اپنی چھت پر موجود سولر پینلز کے ذریعے پیدا ہونے والی اضافی توانائی فروخت کر سکتا ہے۔ آہستہ آہستہ ترقی پذیر ممالک ان اختراعات کی طرف آئیں گے - یہ ناگزیر ہے۔ تاہم، یہ حد نہیں ہے. چند سال پہلے، ڈیووس میں ورلڈ اکنامک فورم میں، مشہور ماہر اقتصادیات کلاؤس شواب نے ایک نئی اصطلاح - چوتھا صنعتی انقلاب تجویز کیا۔ ان کی رائے میں، ترقی یافتہ ممالک پہلے ہی ترقی کے اگلے مرحلے پر جا چکے ہیں، اور بہت جلد یہ دنیا بھر کے ماہرین کو متاثر کرے گا۔ چوتھے انقلاب کو ڈیجیٹل کہا جاتا ہے۔ اس کی مخصوص خصوصیت طبعی، حیاتیاتی اور ڈیجیٹل شعبوں کے درمیان حدود کو دھندلا دینا ہے، اور اس کا اہم ذریعہ اختراع ہے۔ کلاؤڈ ٹیکنالوجیز، بڑا ڈیٹا، چیزوں کا انٹرنیٹ، ڈرون، 3D پرنٹنگ - یہ مستقبل میں ہونے والی تبدیلیوں کی پہلی نشانیاں ہیں۔ اور مستقبل میں، اختراعات ظاہر ہوں گی اور اور بھی تیزی سے ترقی کریں گی: بڑی کمپنیاں اور پورے ملک اس میں اپنا حصہ ڈالیں گے۔

کل آٹومیشن

زیادہ تر امکان ہے کہ، وقت کے ساتھ، تقریباً تمام پیداواری عمل خودکار ہو جائیں گے، اور ساتھ ہی بہت سے ایسے آپریشن جو پہلے وائٹ کالر ورکرز انجام دیتے تھے۔ سٹینفورڈ یونیورسٹی کے ماہر تعلیم جیری کپلن کا کہنا ہے کہ آٹومیشن "آپ کے کالر کو رنگین کر رہی ہے": اس سے کوئی فرق نہیں پڑتا کہ آپ فیکٹری ورکر، مالیاتی مشیر، یا پیشہ ور موسیقار ہیں۔ آٹومیشن اب بھی آپ کو متاثر کرے گا۔ سوال صرف یہ ہے کہ ایسا کب ہوگا۔ جنوری 2017 میں، McKinsey & Company نے ایک مطالعہ کیا، جس کے نتائج بتاتے ہیں کہ 60% ملازمتوں میں سے کم از کم 30% کام خودکار ہو سکتے ہیں۔ اور آکسفورڈ یونیورسٹی کا کہنا ہے کہ اگلے 20 سالوں میں ملازمتوں کی تعداد میں 47 فیصد کمی آئے گی۔ اور کوئی ایک بھی ریاست، یہاں تک کہ سب سے زیادہ دولت مند اور ترقی یافتہ بھی، صورتحال کی ایسی ترقی کے لیے تیار نہیں۔ درحقیقت، لیبر آٹومیشن کا مطلب ہمیشہ کم ملازمتیں رہا ہے۔ مثال کے طور پر، مکینیکل لوم کی تخلیق نے بنکروں کو کام سے باہر کر دیا۔ تاہم، نتیجے کے طور پر، دوسرے پیشے پیدا ہوئے، کیونکہ یہ مشینوں کو جمع کرنے، ان کی دیکھ بھال اور مرمت کرنے کے لئے ضروری تھا. کاریں آنے پر لوہار اپنی نوکریوں سے ہاتھ دھو بیٹھے۔ لیکن ان میں سے بہت سے مکینکس کے طور پر دوبارہ تربیت حاصل کرنے کے قابل تھے۔ لیکن آج سب کچھ مختلف ہے۔ روزگار کے مواقع پیدا ہونے سے کہیں زیادہ ختم ہو جائیں گے۔ اور جو ظاہر ہوتے ہیں ان کے لیے غالباً اوسط سے زیادہ دانشورانہ صلاحیتوں کی ضرورت ہوتی ہے۔ تقریباً پورا متوسط ​​طبقہ خطرے میں ہوگا، مینوفیکچرنگ ملازمین کا ذکر نہ کرنا۔ کمپیوٹر بہت سے کاموں کو ہینڈل کرنے کے قابل ہوں گے، انسانوں کے مقابلے میں بہت زیادہ مؤثر طریقے سے. اور اس سے آجر کو ملازمین کی خدمات حاصل کرنے سے کم لاگت آئے گی۔ جاپان میں ٹویوٹا کی فیکٹریوں میں سے ایک ایسا ہی لگتا ہے۔ وہاں لوگوں کی عملی طور پر ضرورت نہیں ہے۔

روانگی کے لیے امیدوار

تو کون اپنے مستقبل کے روزگار کی فکر کرنے لگے؟

1. اکاؤنٹنٹس اور مالیاتی تجزیہ کار

   دی اکانومسٹ میگزین کے ماہرین نے یقین دہانی کرائی ہے کہ کمپیوٹر جلد ہی مالیاتی ڈیٹا کا تجزیہ کرنے اور لوگوں کے مقابلے میں بہت بہتر فیصلے کرنے کے قابل ہو جائیں گے۔ کمپیوٹر میں انفارمیشن پروسیسنگ کی رفتار بہت زیادہ ہے؛ اس کے علاوہ، یہ ایک شخص کی طرح "ذہنی جال" کے تابع نہیں ہے، اور اس وجہ سے معروضیت کو برقرار رکھنے کے قابل ہے.

   غائب ہونے والے پیشوں کے اس زمرے میں تمام قسم کے بینک کلرک، ٹیکس کنسلٹنٹ اور آڈیٹر شامل ہیں۔ زیادہ تر امکان ہے، کمپیوٹر ان کے کام کو بہت بہتر طریقے سے نمٹائے گا۔ اس سے بدعنوانی کا امکان بھی مکمل طور پر ختم ہو جائے گا۔

2. ڈاکٹروں

   ایسا لگتا ہے کہ یہ پیشہ ہمیشہ مانگ میں رہے گا۔ تاہم، درحقیقت، "بگ ڈیٹا" کے تجزیے کی بنیاد پر تیار کی گئی ٹیکنالوجیز بتدریج ڈاکٹروں کی جگہ لے رہی ہیں، جن کا بنیادی کام تشخیص کرنا ہے۔ اگر آپ اس کے بارے میں سوچتے ہیں، تو یہ منطقی ہے: سب کے بعد، ایک شخص صرف اپنے تجربے پر بھروسہ کر سکتا ہے، یعنی، بہترین طور پر، چند ہزار مریضوں. جبکہ ایک کمپیوٹر لاکھوں مریضوں کے ریکارڈ کا تجزیہ کر سکتا ہے، دہرائے جانے والے نمونوں کی شناخت کر سکتا ہے اور اس کے مطابق، زیادہ درست طریقے سے تشخیص کر سکتا ہے۔

3. وکلاء

   آج یہ پیشہ سب سے زیادہ مانگ میں سے ایک ہے اور اچھی ادائیگی کی جاتی ہے، لیکن، جیسا کہ ڈاکٹروں کے معاملے میں، مصنوعی ذہانت اور بڑا ڈیٹا وکلاء کے کام کو آٹومیشن کا باعث بن سکتا ہے۔

4. ڈرائیورز

   13 سال قبل دو مشہور امریکی ماہرین اقتصادیات نے ایک مضمون میں لکھا تھا کہ خود سے چلنے والی کاریں بائیں موڑ نہیں لے سکیں گی کیونکہ صورتحال کے تجزیے میں بہت سے عوامل شامل تھے۔ چھ سال بعد، گوگل نے ثابت کیا ہے کہ مکمل طور پر خود مختار کار کوئی خیالی نہیں بلکہ حقیقت ہے۔ اس کے نتیجے میں لاکھوں ٹیکسی اور ٹرک ڈرائیوروں کی نوکریاں خطرے میں پڑ گئی ہیں۔

5. باورچی اور ریستوراں کا عملہ

   آکسفورڈ کے سائنس دانوں کا اندازہ ہے کہ فاسٹ فوڈ کے اداروں میں باورچیوں کے کام کو خودکار کرنے کا امکان 81 فیصد ہے۔ درحقیقت، فلپی نامی ایک روبوٹ پہلے سے موجود ہے، جو ایک مصنوعی ذہین باورچی خانے کا معاون ہے جو کیلی برگر چین میں برگر پکاتا ہے۔

   جہاں تک ویٹروں اور ان کے بنیادی کام کا تعلق ہے - صحیح طریقے سے آرڈر لینا - وہ بھی خطرے میں ہیں۔ کچھ عرصہ قبل سان فرانسسکو میں پہلا خودکار ریستوراں کھلا۔ آرڈرز وصول کرنا اس طرح لگتا ہے:

6. سیمسسٹریس اور موچی بنانے والے

   یہ کام تخلیقی سمجھا جاتا ہے، لہذا، پہلی نظر میں، اسے معدومیت کے خطرے میں نہیں ہونا چاہئے. لیکن یہ مت بھولنا کہ جدید ٹیکنالوجی کیا قابل ہے۔ مثال کے طور پر، 3D پرنٹر کا استعمال کرتے ہوئے آپ کپڑے بھی پرنٹ کر سکتے ہیں، خاص طور پر، یہ ڈیزائنر لباس:

7. کسان

   ترقی یافتہ ممالک میں یہ بات بڑھتی جا رہی ہے کہ زرعی شعبے میں ملازمت کرنے والے لوگ بھی اپنی ملازمتوں سے محروم ہو سکتے ہیں۔ یہ زرعی ٹیکنالوجی کی بہتری اور روبوٹ کے استعمال کی وجہ سے ہو گا۔

یقیناً یہ فہرست مکمل نہیں ہے۔ اس میں بہت سے دوسرے پیشے شامل ہو سکتے ہیں: لائبریرین، بلڈر، ٹیکسی ڈسپیچر، رپورٹر... ایک رائے یہ ہے کہ مصنوعی ذہانت کے فروغ کے ساتھ تدریسی پیشہ بھی ختم ہو جائے گا۔ یہ بالکل وہی ہے جو مستقبل کے ماہر اور سٹرنگ تھیوری کے بانی Michio Kaku کہتے ہیں۔ اور، غالباً، زیادہ تر اساتذہ کے ساتھ ایسا ہی ہوگا جو صرف نصابی کتاب کو دوبارہ پڑھتے ہیں۔ اسی کامیابی کے ساتھ، ایک طالب علم کسی باصلاحیت استاد کا ویڈیو لیکچر دیکھ سکتا ہے۔ اور کمپیوٹر آسانی سے آپ کے ہوم ورک کو چیک کر سکتا ہے۔

تبدیلی سے کون نہیں ڈر سکتا؟

یہ واضح ہے کہ 20-30 سالوں میں لیبر مارکیٹ کا منظرنامہ بہت بدل جائے گا۔ تاہم، کچھ پیشے باقی رہیں گے، اور نئے ظاہر ہوں گے۔ آکسفورڈ نے پیشوں کی اپنی فہرست تجویز کی ہے جن کے خودکار ہونے کا امکان کم سے کم ہے۔ سب سے پہلے دماغی صحت کے ماہرین اور کام کرنے والے ماہر نفسیات ہیں۔ انہیں بہت زیادہ کام کرنا پڑے گا، کیونکہ بہت سے ملازمین کو تبدیلیوں کا مقابلہ کرنا مشکل ہوگا۔ دوسرے نمبر پر غذائیت کے ماہرین اور صحت مند کھانے کے ماہرین ہیں۔ تیسرے پر - سرجن. جدید ٹیکنالوجیز ان کے کچھ کاموں کو خودکار بنانا ممکن بناتی ہیں، لیکن تمام نہیں۔ اور آخر کار، آنے والے سالوں میں مصنوعی ذہانت کے پادریوں کی جگہ لینے کا امکان نہیں ہے۔ عام طور پر، اگر آپ ہمارے مستقبل کے حوالے سے پیشین گوئیوں پر گہری نظر ڈالتے ہیں، تو وہ پیشوں کے دو بڑے گروہوں کو نمایاں کرتے ہیں جو انسانیت کے لیے اہم ہوں گے۔ پہلی نئی ٹیکنالوجی کی ترقی سے متعلق ہے. مثال کے طور پر، بائیو ٹیکنالوجی نئی مصنوعات تیار کرے گی (زیادہ موثر اور ماحول دوست) اور کمپنیوں کو ان کی طرف جانے میں مدد کرے گی۔ روبوٹ ڈیزائنرز مصنوعی ذہانت کے معاونین کے مختلف ورژن بنائیں گے: ڈاکٹروں کے لیے، فوج کے لیے، گھریلو استعمال کے لیے وغیرہ۔ ان کو منظم کرنے کے لیے ذہین سسٹم آرکیٹیکٹس اور آپریٹرز کی بھی ضرورت ہوگی۔ مان لیں کہ مستقبل میں زمینی نقل و حمل مکمل طور پر خود مختار ہو جائے گی، لیکن نئی لائنوں کو ڈیزائن کرنے اور موجودہ لائنوں کی کارکردگی کی نگرانی کے لیے لوگوں کی ضرورت ہو گی۔ پیشوں کا دوسرا گروپ ان چیزوں سے نمٹتا ہے جو کمپیوٹر ابھی تک حاصل نہیں کر سکتے ہیں: لوگوں کے درمیان تعلقات، آرٹ، اور ماڈل بلڈنگ (جیسے کاروباری حکمت عملی)۔ یہاں تک کہ اگر روایتی معنوں میں استاد کی مزید ضرورت نہیں ہے، تب بھی ٹیوٹرز، سرپرستوں اور کوچوں کی طلب جاری رہے گی (اور شاید اس سے بھی زیادہ)۔ ماہرین نفسیات کا بھی یہی حال ہے۔ جہاں انسانی شراکت کی ضرورت ہے وہیں مصنوعی ذہانت ابھی تک ہمارا مقابلہ کرنے کے قابل نہیں ہے۔ تاہم، اس کا مطلب یہ نہیں ہے کہ ہمیشہ ایسا ہی رہے گا۔ تخلیقی صلاحیت کو ہمیشہ انسانی فطرت کا ایک وصف سمجھا جاتا رہا ہے، لیکن کون جانتا ہے کہ 20 سالوں میں حالات کیسے بدلیں گے؟ یہ ممکن ہے کہ کمپیوٹر ہمیں تخلیقی پیشوں میں جگہ دیں گے۔ پہلے سے ہی ایسی مشینیں موجود ہیں جو میوزک کمپوز کرتی ہیں، پینٹنگز بناتی ہیں اور پیچیدہ بورڈ گیمز میں لوگوں کو شکست دیتی ہیں جن میں غیر معیاری حرکت کی ضرورت ہوتی ہے۔ اس سے کیا نتیجہ نکلتا ہے؟ کیونکہ مستقبل غیر یقینی ہے، یہ ایک ہوشیار سرمایہ کار کی طرح کام کرنے کی ادائیگی کرتا ہے۔ اپنے آپ کو ایک کام میں لگانے کے بجائے، آپ کو تنوع کی حکمت عملی کا انتخاب کرنا چاہیے۔ یعنی اپنی تمام صلاحیتوں کو زیادہ سے زیادہ ترقی دیں اور اس حقیقت کے لیے تیار رہیں کہ کچھ بھی ہو سکتا ہے۔