لیول 28۔ لیول کے موضوع پر انٹرویو کے سوالات کے جوابات

اس سوال کا جواب JavaRush لیکچرز میں موجود ہے۔

جاوا میں تھریڈز کے متوازی آپریشن کو بہتر بنانے کے لیے، تھریڈ کی ترجیحات کا تعین کرنا ممکن ہے۔ اعلی ترجیح والے تھریڈز کو کم ترجیح والے تھریڈز پر CPU ٹائم حاصل کرنے میں فائدہ ہوتا ہے۔

ترجیحات کے ساتھ کام کرنا درج ذیل طبقاتی طریقوں سے فراہم کیا جاتا ہے Thread:

public final void setPriority(int newPriority)

دھاگے کی ترجیح سیٹ کرتا ہے۔

public final int getPriority()

آپ کو تھریڈ کی ترجیح معلوم کرنے کی اجازت دیتا ہے۔

ایک طریقہ میں پیرامیٹر کی قدر setPriorityصوابدیدی نہیں ہو سکتی۔ یہ MIN_PRIORITY اور MAX_PRIORITY کے درمیان ہونا چاہیے۔ جب ایک تھریڈ بنایا جاتا ہے تو اس کی ترجیح NORM_PRIORITY ہوتی ہے۔

MIN_PRIORITY = 1.
NORM_PRIORITY =5۔
MAX_PRIORITY = 10۔

کیا کسی تھریڈ کو اس کی ترجیح کو 0 تک کم کرکے روکنا ممکن ہے؟

جواب مضمون میں ہے: "انٹرویو کے 50 سرفہرست سوالات۔ موضوع: ملٹی تھریڈنگ"

اسے فورم پر ملا۔

اس مضمون کا ایک انگریزی ورژن ہے: ٹاپ 50 جاوا تھریڈ انٹرویو سوالات کے جوابات فریشرز، تجربہ کار پروگرامرز کے لیے

جاوا ہر چیز کے لیے بھرپور API فراہم کرتا ہے، لیکن ستم ظریفی یہ ہے کہ یہ تھریڈ کو روکنے کے لیے کوئی آسان طریقہ فراہم نہیں کرتا ہے۔ جب کہ JDK 1.0 میں کنٹرول کے کئی طریقے تھے، جیسے کہ stop(), suspend()اور resume(), جو ممکنہ تعطل کے خطرات کی وجہ سے مستقبل کی ریلیز میں فرسودہ نشان زد تھے، جاوا API کے ڈویلپرز نے اس کے بعد سے روکنے کے لیے ایک مضبوط، تھریڈ سے محفوظ، اور خوبصورت طریقہ فراہم کرنے کی کوئی کوشش نہیں کی۔ دھاگے پروگرامرز زیادہ تر اس حقیقت پر بھروسہ کرتے ہیں کہ جیسے ہی یہ دھاگہ اپنے آپ کو ختم کر دیتا ہے جیسے ہی یہ طریقوں پر عمل درآمد کرتا ہے run()یا call(). volatile booleanدستی طور پر روکنے کے لیے، پروگرامرز متغیر سے فائدہ اٹھاتے ہیں اور ہر تکرار میں اس کی قدر کی جانچ کرتے ہیں اگر طریقہ کار میں لوپس ہیں، یا جابز کو اچانک منسوخ کرنے کے run()طریقے کے ساتھ تھریڈز کو روکتے ہیں ۔interrupt()

خاص طور پر اس سوال پر: میں نے کبھی کسی کو 0 پر ترجیح دیتے ہوئے نہیں دیکھا۔

اگر کسی کو اس بارے میں کچھ معلوم ہو تو کمنٹس میں لکھیں۔

ہمیں کلاس کی ضرورت کیوں ہے ThreadGroup؟

ThreadGroupدھاگوں کا ایک سیٹ ہے جس میں دھاگوں کے دوسرے گروپ بھی شامل ہو سکتے ہیں۔ دھاگوں کا ایک گروپ ایک درخت بناتا ہے جس میں دھاگوں کے ہر دوسرے گروپ کا پیرنٹ ہوتا ہے (اصل کو چھوڑ کر)۔ ایک تھریڈ کو اپنے تھریڈ گروپ سے ڈیٹا تک رسائی کا حق حاصل ہے، لیکن اسے دوسرے گروپس یا اس کے پیرنٹ تھریڈ گروپ تک رسائی حاصل نہیں ہے۔

اس کا تعلق دھاگوں کے کس گروپ سے ہے main-thread؟

مجھے یہ کہیں نہیں ملا)) بتاؤ کہاں ہے))

ایک پیٹرن کیا ہے ThreadPool؟

اس پر ویکیپیڈیا کے مضمون سے ایک اقتباس ہے:

In computer programming, the thread pool pattern (also replicated workers or worker-crew model) is where a number of threads are created to perform a number of tasks, which are usually organized in a queue. The results from the tasks being executed might also be placed in a queue, or the tasks might return no result (for example, if the task is for animation). Typically, there are many more tasks than threads. As soon as a thread completes its task, it will request the next task from the queue until all tasks have been completed. The thread can then terminate, or sleep until there are new tasks available.

The number of threads used is a parameter that can be tuned to provide the best performance. Additionally, the number of threads can be dynamic based on the number of waiting tasks. For example, a web server can add threads if numerous web page requests come in and can remove threads when those requests taper down. The cost of having a larger thread pool is increased resource usage. The algorithm used to determine when to create or destroy threads will have an impact on the overall performance:

• create too many threads, and resources are wasted and time also wasted creating any unused threads
• destroy too many threads and more time will be spent later creating them again
• creating threads too slowly might result in poor client performance (long wait times)

В компьютерном программировании есть модель пула потоков, где определенное число потоков создается для выполнения целого ряда задач, которые обычно организуются в очереди. Результаты от выполненных задач также могут быть помещены в очередь, либо задачи могут не возвращать ниHowого результата (например, если задача для анимации).

Как правило, существует гораздо больше задач, чем потоков. Как только поток завершит свою задачу, он будет запрашивать следующую задачу из очереди, пока все задачи не будут завершены. Поток может затем прерваться or заснуть. Количество используемых потоков, это параметр, который может быть настроен, для обеспечения наилучшей производительности. Кроме того, число потоков может быть динамическим на основе количества возникающих задач. Например, веб-server может добавлять потоки, если requestы многочисленных веб-страниц приходят и может удалить потоки, когда этих requestов становится меньше. С увеличением размера пула потоков увеличивается использование ресурсов компьютера. Алгоритм, используемый для определения того, когда создавать or уничтожать потоки, будет иметь влияние на общую производительность: - Создать слишком много потоков значит тратить ресурсы и время впустую.

Уничтожить слишком много потоков и больше времени будет потрачено позже снова для их создания - Creation потоков слишком медленно, может привести к снижению производительности клиента.

Зачем нужен класс ThreadPoolExecutor?

public class ThreadPoolExecutor extends AbstractExecutorService

ExecutorService это выполняет каждую представленную задачу, используя один возможно из нескольких объединенных в пул потоков, обычно сконфигурированное использование Executors методы фабрики.

Пулы потоков рассматривают две различных проблемы: они обычно обеспечивают улучшенную производительность, выполняя большие количества асинхронных задач, из-за уменьшенных издержек вызова на задачу, и они обеспечивают средство ограничения и управления ресурсами, включая потоки, использованные, выполняя набор задач. Каждый ThreadPoolExecutor также поддерживает немного основной статистики, такой How число завершенных задач.

Whatбы быть полезным через широкий диапазон контекстов, этот класс обеспечивает много корректируемых параметров и рычагов расширяемости. Однако, программистов убеждают использовать более удобное Executors методы фабрики Executors.newCachedThreadPool() (неограниченный пул потоков, с автоматическим восстановлением потока), Executors.newFixedThreadPool(int) (пул потоков фиксированного размера) и Executors.newSingleThreadExecutor() (единственный фоновый поток), которые предварительно конфигурируют настройки для наиболее распространенных сценариев использования.

Сколько способов создать нить вы знаете?

На уровне языка есть два способа создания нити. Объект класса java.lang.Thread представляет собой нить, но ей требуется задача для исполнения, которая является an objectом, реализующим интерфейс java.lang.Runnable. Так How класс Thread реализует интерфейс Runnable, вы можете переопределить метод run() унаследовав ваш класс от Thread or реализовав в нём интерфейс Runnable.

Для чего используется класс Future?

Future хранит результат асинхронного вычисления. Вы можете запустить вычисление, предоставив кому-либо an object Future, и забыть о нем. Владелец an object Future может получить результат, когда он будет готов.

В чем преимущества Callable над Runnable?

Ссылка: Часть 2. Выполнение задач в многопоточном режиме

Интерфейс Callable гораздо больше подходит для создания задач, предназначенных для параллельного выполнения, нежели интерфейс Runnable or тем более класс Thread. При этом стоит отметить, что возможность добавить подобный интерфейс появилась только начиная с версии Java 5, так How ключевая особенность интерфейса Callable – это использование параметризованных типов (generics), How показано в листинге.

Листинг Creation задачи с помощью интерфейса Callable
10	1 import java.util.concurrent.Callable;
11	2 public class CallableSample implements Callable{
12	3     public String call() throws Exception {
13	4         if(Howое-то condition) {
14	5             throw new IOException("error during task processing");
15	6         }
16	7         System.out.println("task is processing");
17	8         return "result ";
18	9     }
19	10 }

Сразу необходимо обратить внимание на строку 2, где указано, что интерфейс Callable является параметризованным, и его конкретная реализация – класс CallableSample, зависит от типа String. На строке 3 приведена сигнатура основного метода call в уже параметризованном варианте, так How в качестве типа возвращаемого значения также указан тип String. Фактически это означает, что была создана задача, результатом выполнения которой будет an object типа String (см. строку 8). Точно также можно создать задачу, в результате работы которой в методе call будет создаваться и возвращаться an object любого требуемого типа. Такое решение значительно удобнее по сравнению с методом run в интерфейсе Runnable, который не возвращает ничего (его возвращаемый тип – void) и поэтому приходится изобретать обходные пути, чтобы извлечь результат работы задачи.

Еще одно преимущество интерфейса Callable – это возможность «выбрасывать» исключительные ситуации, не оказывая влияния на другие выполняющиеся задачи. На строке 3 указано, что из метода может быть «выброшена» исключительная ситуация типа Exception, что фактически означает любую исключительную ситуацию, так How все исключения являются потомками java.lang.Exception. На строке 5 эта возможность используется для создания контролируемой (checked) исключительной ситуации типа IOException. Метод run интерфейса Runnable вообще не допускал выбрасывания контролируемых исключительных ситуаций, а выброс неконтролируемой (runtime) исключительной ситуации приводил к остановке потока и всего applications.

Можно ли отменить выполнение задачи, если использовать класс Future?

Исходя из этой дискуссии, поднятой на хабре, выходит, что нельзя.

У Future есть метод Future.cancel(boolean), который должен отменить выполнение задачи. Но если задача уже начала выполняться, вызов Future.cancel(true) на самом деле не остановит ее. В недрах реализации FutureTask выполняется code:

if (mayInterruptIfRunning) {
Thread r = runner;
if (r != null)
r.interrupt(); }

Т.е. опять потоку, в котором выполняется задача, всего лишь рекомендуется прекратить выполнение. К тому же, мы не имеем даже возможности узнать выполняется ли задача в данный момент or нет. Есть, метод Future.isDone(), но опять мимо, он возвращает true не только когда задача завершила выполнение, а сразу после вызова Future.cancel(), даже если задача все еще выполняется (ведь Future.cancel(true) не останавливает задачу которая уже начала выполняться).

Хорошо, если мы сами пишем весь code, тогда можно в нужных местах аккуратно обрабатывать Thread.isInterrupted() и все будет ОК. Но если мы запускаем сторонний code? Если у нас есть server расширяемый с помощью плагинов? Какой-нибудь криво написанный плагин может requestто привести к неработоспособному состоянию весь server ведь мы не можем корректно прервать выполнение зависшего plugin.