جاوا اور چیزوں کا انٹرنیٹ۔ ایک کامیاب IoT ڈویلپر کیسے بنیں؟

چیزوں کا انٹرنیٹ (IoT) ایک تصور کے طور پر ایک طویل عرصے سے موجود ہے - یہ اب کئی سالوں سے مستقبل کے رجحان ساز مقامات کی فہرست میں شامل ہے۔ بڑے ڈیٹا کے ساتھ ساتھ، AI اور بہت سی دوسری مقبول اور تیزی سے ترقی کرنے والی صنعتیں۔ لیکن حالیہ برسوں میں، IoT نے ہماری روزمرہ کی زندگیوں میں فعال طور پر داخل ہونا شروع کر دیا ہے، اور اس علاقے میں ترقیوں کی تعداد میں مسلسل اضافہ ہو رہا ہے، جو IoT ڈویلپرز کے لیے نئی آسامیوں کی بڑھتی ہوئی تعداد سے ظاہر ہوتا ہے۔ یہ وہ جگہ ہے جہاں یہ موضوع دلچسپ ہو جاتا ہے، کیونکہ زیادہ تر IoT کوڈر جاوا کو اس جگہ میں اپنی بنیادی پروگرامنگ زبان کے طور پر استعمال کرتے ہیں (حیرت کی بات نہیں، لیکن بعد میں اس پر مزید)۔ IoT پروگرامنگ ماحول میں مقبولیت کے لحاظ سے جاوا دوسری زبانوں جیسے C، Python اور C++ کو بہت پیچھے چھوڑ دیتا ہے۔

IoT - روزمرہ کی زندگی میں مستقبل کے تصور سے

آج کا مواد انٹرنیٹ آف تھنگز میں جاوا کے استعمال کے لیے وقف ہے، کہ کس طرح ایک جاوا ڈویلپر IoT میں اپنی مسابقت کو بڑھا سکتا ہے، نیز اس جگہ کے تازہ ترین رجحانات۔ لیکن سب سے پہلے، آپ کو یہ سمجھنے کی ضرورت ہے کہ IoT ماحول میں جاوا اتنا مقبول کیوں ہے، اور اس کے لیے قارئین کو عام الفاظ میں یہ یاد دلانے میں کوئی تکلیف نہیں ہوگی کہ یہ انٹرنیٹ آف تھنگز کیا ہے۔ چیزوں کا انٹرنیٹ ایک ایسا تصور ہے جس میں واشنگ مشین سے لے کر کیٹلز تک روزمرہ کے بہت سے آلات اور صارفین کے الیکٹرانکس کمپیوٹرائزڈ اور انٹرنیٹ سے منسلک ہیں۔ اس سے مختلف نئے مواقع کھلتے ہیں: خاص طور پر، انٹرنیٹ آف تھنگز ڈیوائسز ہر صارف کے لیے آلات کے آپریشن کو ڈھالتے ہوئے بھاری مقدار میں نئے ڈیٹا کو اکٹھا اور تجزیہ کرنا ممکن بناتی ہیں۔ ہوم آٹومیشن، ویڈیو اینالیٹکس اور مصنوعی ذہانت جیسی متعدد متعلقہ ٹیکنالوجیز کے ساتھ، IoT تصور کو فعال طور پر نافذ کیا جا رہا ہے۔ مثال کے طور پر، طبی میدان میں، IoT طاق ایسے جدید آلات متعارف کروا کر مقبولیت حاصل کر رہا ہے جو دور دراز کے مقامات پر موجود مریضوں کی حالت پر نظر رکھ سکتے ہیں۔ انٹرنیٹ آف تھنگز کی خاصیت یہ ہے کہ ہر ڈیوائس یا ڈیٹا اکٹھا کرنے والا سینسر اس تمام فعالیت کو نافذ کرنے کے لیے ایک بلٹ ان ایپلی کیشن سے لیس ہونا چاہیے، جو کہ IoT تصور کی بنیاد ہے۔ اور ایسی بلٹ ان ایپلی کیشنز بنانے کے لیے پروگرامرز جاوا کو استعمال کرنے کو ترجیح دیتے ہیں۔

جاوا اور IoT - گویا ایک دوسرے کے لیے بنائے گئے ہیں۔

درحقیقت، جاوا کو اصل میں بالکل اسی مقصد کے لیے بنایا گیا تھا، اس لیے یہ حیرت کی بات نہیں ہے کہ یہ IoT ایپلی کیشنز بنانے کے لیے اتنا موزوں ہے۔ نوے کی دہائی کے اوائل میں (زبان کی ترقی 1990 میں شروع ہوئی، اور پہلا ورژن 1996 میں جاری کیا گیا) جاوا PDA (ذاتی ڈیجیٹل اسسٹنٹ) آلات کے لیے ایپلی کیشنز لکھنے کی زبان کے طور پر ابھری، جو کہ جدید اسمارٹ فونز کے آباؤ اجداد ہیں۔ بعد میں، اگلے درجن یا اس سے زیادہ سالوں میں، جاوا دھیرے دھیرے ایک زیادہ عالمگیر پلیٹ فارم میں تیار ہوا کیونکہ یہ زبان مختلف قسم کے جدید موبائل آلات پر چلنے والی ایپلی کیشنز بنانے کے لیے بہترین ثابت ہوئی۔ جاوا اور آئی او ٹی کے اتنے زبردست جوڑے کی ایک وجہ یہ ہے کہ جاوا میں لکھی گئی ایپلی کیشنز وسائل پر بہت ہلکی ہوتی ہیں۔ حقیقت یہ ہے کہ نوے کی دہائی اور 2000 کی دہائی کے اوائل میں، اس وقت کے آلات میں محدود مقدار میں RAM میموری اور کم کمپیوٹنگ پاور تھی۔ موجودہ سے کئی گنا کم۔ اور جاوا کو خاص طور پر اس وسائل سے بھرپور ماحول میں استعمال کے لیے ڈیزائن کیا گیا تھا جس میں کم سے کم پروسیسنگ پاور کے ساتھ فعال ایپلی کیشنز کی ضرورت ہوتی ہے۔ یہ یقینی طور پر قابل تعریف خصوصیت آج تک جاری ہے، IoT کے لیے جاوا ایپلی کیشنز کو انتہائی معمولی تقاضوں کی اجازت دیتا ہے، جو کمپیوٹر کے کم سے کم وسائل اور میموری کے ساتھ کام کرتا ہے۔

ماہرین: IoT کی کامیاب ترقی کی کلید لچک ہے۔

جیسے جیسے گھر، کاریں، دفاتر، ریفریجریٹرز اور کافی بنانے والے زیادہ سے زیادہ "سمارٹ" ہوتے جاتے ہیں، یعنی جیسے جیسے IoT انفراسٹرکچر بڑھتا جاتا ہے، ایسے ڈویلپرز کی ضرورت بھی بڑھ جاتی ہے جو ان آلات کے درست اور محفوظ آپریشن کو یقینی بنائیں گے۔ اور یہ جاوا کوڈرز کے لیے بہت سارے مواقع کھولتا ہے، بس اپنا ریزیومے بھیجنے کے لیے وقت ہے۔ ان لوگوں کو کون سے علم اور ہنر کو بہتر بنانا چاہیے جو اس موقع کو کھونا نہیں چاہتے اور ایک قابل احترام بننے کا ارادہ رکھتے ہیں اور یقیناً اس سے زیادہ اہم کیا ہے، ایک اعلیٰ معاوضہ لینے والا IoT ڈویلپر؟ بدقسمتی سے، یہاں کوئی آسان جواب نہیں ہے۔ "IoT ڈویلپر" کی اصطلاح کی آج بہت وسیع تشریح کی جاتی ہے۔ عمومی طور پر انٹرنیٹ آف تھنگز کے میدان میں، سیکورٹی، نیٹ ورک ٹیکنالوجیز، سسٹم انجینئرنگ، کلاؤڈ پروگرامنگ اور ہارڈویئر ڈیوائس پروگرامنگ سمیت کئی اہم شعبے ہیں۔ IBM میں IoT ڈویلپر ایکو سسٹم پروجیکٹ کے ڈائریکٹر گریگ گورمین کو مشورہ دیتے ہیں کہ زیادہ سے زیادہ استعداد کے لیے کوشش کرنا سمجھ میں آتا ہے تاکہ "لچکدار بنیں اور ترقیاتی ٹیم میں مختلف کردار ادا کریں،" کیرن پنیٹا کے مطابق، الیکٹریکل اور کمپیوٹر انجینئرنگ کے پروفیسر۔ ٹفٹس یونیورسٹی۔ دوسرے ڈویلپرز کے برعکس، IoT فیلڈ میں کام کرنے والوں کو سینسر اور وائرلیس کمیونیکیشن کی کم از کم بنیادی سمجھ رکھنے سے بہت فائدہ ہوتا ہے۔ "کمپیوٹنگ کے علاوہ، IoT مکینیکل اور سول انجینئرنگ کی دنیا بھی ہے، کیونکہ سینسر جسمانی ڈیٹا اکٹھا کرتے ہیں۔ ایک گہرا "IoT ٹکنالوجسٹ" "یہ بہت مشکل ہے - آپ کو دنیا میں دلچسپی لینے کی ضرورت ہے اور، ایک لحاظ سے، "نشاۃ ثانیہ کا آدمی" ہونا چاہیے، Bryan Kester، Autodesk میں IoT ڈویلپمنٹ کے سربراہ نے کہا۔

Raspberry Pi اور دیگر مائیکرو کمپیوٹرز پر مشق کریں۔

Thryv کے بانی اور چیف ڈویلپر Elliot Schrock، کوڈرز کو مشورہ دیتے ہیں کہ وہ Raspberry Pi آلات کے منصوبوں کو مکمل کرکے مشق کریں۔ Raspberry Pis بہت سستے، چھوٹے کمپیوٹرز ہیں جو اکثر IoT ڈیزائن کے تصورات کو جانچنے کے لیے استعمال ہوتے ہیں۔ ویسے، یہ سادہ سرکٹس کو ایک ساتھ سولڈر کرنے اور انہیں سافٹ ویئر کے ساتھ انٹرفیس کرنے کا طریقہ سیکھنے کا بھی ایک بہترین ٹول ہے،" انہوں نے کہا۔ دوسرے ماہرین اس سے متفق ہیں۔ مائیکروسافٹ کے تکنیکی مبشر، سوز ہنٹن نے یہ بھی نوٹ کیا کہ ہارڈ ویئر کا کام کرنے والا علم اکثر IoT کوڈرز کے لیے بہت مددگار ثابت ہوتا ہے۔ "Tessel 2، Particle Photon، یا یہاں تک کہ شائستہ Raspberry Pi جیسے آلات استعمال کرنے سے ڈویلپرز کو ہارڈ ویئر میں تیزی سے مہارت حاصل کرنے اور نئی ضروری مہارتیں حاصل کرنے میں مدد ملتی ہے۔ درحقیقت، IoT کوڈ لکھنے کی ایک اہم خصوصیت بہت چھوٹے اور سست کمپیوٹرز کے لیے لکھنا سیکھنا ہے،" وہ کہتی ہیں۔

ایک IoT ڈویلپر کو نئی ٹیکنالوجیز کا "جنون" ہونا چاہیے۔

دوسرے ماہرین بھی زیادہ سے زیادہ استعداد کے خیال سے اتفاق کرتے ہیں اور ایک حقیقی کامیاب IoT ڈویلپر بننے کے لیے مسلسل نئی چیزیں سیکھتے رہتے ہیں۔ IBM کے ایک ریسرچ سائنسدان ایلی ڈاؤ کے مطابق، ایک پلیٹ فارم کو جاننا اور مہارتوں کا ایک مخصوص سیٹ ہونا کافی نہیں ہے۔ "آپ جس پلیٹ فارم کے لیے لکھتے ہیں وہ چھ ماہ سے ایک سال کے اندر پرانا ہو سکتا ہے۔ سینسر سسٹم مسلسل تبدیل ہو رہے ہیں، سنگل بورڈ کمپیوٹرز اور دیگر ایمبیڈڈ پلیٹ فارمز تیار ہوتے رہتے ہیں، اور آپ کو پلیٹ فارم کی تبدیلیوں اور اس طرح کی تیز رفتار کے مطابق مستقل طور پر اپنانے کے قابل ہونا چاہیے،" ماہر نے کہا۔ "کامیاب IoT ڈویلپرز کو نئی ٹیکنالوجیز کا جنون ہونا چاہیے، خبروں کی پیروی کریں، صنعت کے تمام موجودہ رجحانات کے بارے میں جانیں - اب کیا مقبول ہے، کیا اب متعلقہ نہیں ہے، اور اگلی پیش رفت کیا ہو سکتی ہے۔ یہ ٹیکنالوجی میں مہارت حاصل کرنے اور حقیقی معنوں میں اعلیٰ درجے کا کوڈ تیار کرنے کے قابل ہونے کے لیے ضروری بنیاد فراہم کرتا ہے،" Webonise کے تخلیقی ڈائریکٹر ایرن ایسیکس نے مزید کہا۔

رجحانات

اگر ہم ماہرین کے مشورے پر عمل کریں اور IoT انڈسٹری کے رجحانات کا مطالعہ شروع کریں تو ہمیں یقین ہو جائے گا کہ وہ جانتے ہیں کہ وہ کیا بات کر رہے ہیں۔ چیزوں کا انٹرنیٹ واقعی تیزی سے ترقی کر رہا ہے، اور زیادہ سے زیادہ نئے شعبوں میں فعال طور پر ایپلی کیشن تلاش کر رہا ہے۔ آئیے ان لوگوں کے بارے میں بات کرتے ہیں جہاں IoT ابھی مقبولیت حاصل کرنا شروع کر رہا ہے اور جو انٹرنیٹ آف تھنگز کا ذکر کرتے وقت پہلے ذہن میں نہیں آتے۔

کاروباری ذہانت اور ڈیٹا اکٹھا کرنا

مقبول عقیدے کے برعکس، IoT صرف صارفین کے الیکٹرانکس کے بارے میں نہیں ہے۔ چیزوں کا انٹرنیٹ کاروبار کے تقریباً تمام شعبوں کا احاطہ کرتا ہے۔ اس لیے ڈویلپرز کے لیے یہ سمجھنا ضروری ہے کہ کمپنیاں ڈیٹا اکٹھا کرنے اور پھر اس کا تجزیہ کرنے کے لیے IoT ڈیوائسز کا استعمال کیسے کر سکتی ہیں۔ ڈیٹا کی قسمیں، ڈیوائس کی قسم اور اس کے سینسرز کے لحاظ سے، جغرافیائی محل وقوع سے لے کر دل کی دھڑکن اور کھانے کی ترجیحات تک بہت مختلف ہو سکتی ہیں۔ IoT کا استعمال کرتے ہوئے ڈیٹا اکٹھا کرنا یقینی طور پر ان اہم رجحانات میں سے ایک ہے جو اب صرف رفتار حاصل کرنا شروع کر رہا ہے۔ اس لیے، ڈویلپرز کے لیے یہ سمجھنا ضروری ہے کہ اس ڈیٹا کو حاصل کرنے، پروسیسنگ اور ذخیرہ کرنے کے لیے ذمہ دار عمل، نیز اس کے بعد کے استعمال، کیسے کام کرتے ہیں۔ ڈیٹا اکٹھا کرنے اور ان کا تجزیہ کرنے کے لیے خصوصی نظام تیار کیے جا رہے ہیں، جنہیں کاروباری تجزیات کی کم از کم بنیادی معلومات کے بغیر سمجھنا کافی مشکل ہو گا۔

مشین لرننگ اور اے آئی

مستقبل قریب کا ایک اور رجحان۔ اگرچہ آج تمام IoT آلات مشین لرننگ کا استعمال نہیں کرتے ہیں، لیکن مستقبل میں ان کی تعداد میں مسلسل اضافہ ہوگا۔ مشین لرننگ مصنوعی ذہانت (AI) کا ایک اطلاق ہے جس میں کمپیوٹر کو ڈیٹا تک رسائی دینا شامل ہے جسے وہ سیکھنے کے لیے استعمال کرتے ہیں۔ چونکہ IoT ڈیوائسز بھاری مقدار میں ڈیٹا اکٹھا کرنے کی صلاحیت رکھتی ہیں، اس لیے ان کی مشین لرننگ کی صلاحیت بہت زیادہ ہے۔ اس ٹکنالوجی کو استعمال کرنے کے بہت سارے طریقے ہیں: سادہ پرسنلائزیشن سے، یعنی آلات کی کسی مخصوص صارف کے مطابق ڈھالنے کی صلاحیت، مزید عالمی حل جیسے کہ "سمارٹ" شہروں تک۔

حفاظت

آئی او ٹی فیلڈ میں سیکیورٹی کوئی نیا رجحان نہیں ہے، لیکن اس کی اہمیت بڑھ رہی ہے۔ چونکہ IoT آلات انٹرنیٹ سے جڑتے ہیں اور دوسرے آلات کے ساتھ ایک نیٹ ورک بھی بناتے ہیں، اس لیے ان کی سیکیورٹی ایک مسئلہ بن جاتی ہے۔ انٹرنیٹ آف تھنگز کے بڑے پیمانے پر پھیلاؤ میں سیکیورٹی کو ایک اہم رکاوٹ کہا جاتا ہے، کیونکہ IoT ڈیوائسز کو اکثر صارفین کی روزمرہ زندگی کے بارے میں بہت سارے ڈیٹا تک رسائی حاصل ہوتی ہے۔ لہذا، بہت سے ماہرین IoT کوڈرز کو مشورہ دیتے ہیں کہ وہ اس علاقے میں خود تعلیم پر توجہ دیں۔ مزید برآں، اس میں نہ صرف ہیکنگ کے خلاف تحفظ شامل ہے، بلکہ ڈیٹا کی اخلاقیات، رازداری اور نجی معلومات کے تئیں ذمہ دارانہ رویہ جیسے تصورات بھی شامل ہیں۔ IoT کے لیے ایپلی کیشنز تیار کرتے وقت ان سب باتوں کو مدنظر رکھا جانا چاہیے، تاکہ صارفین کی جانب سے مسائل اور منصفانہ ناراضگی کا سامنا نہ ہو۔

نتائج

خلاصہ کرنے کے لیے، IoT ڈویلپرز کے لیے عمومی سفارشات معروف ہدایت "سیکھیں، مطالعہ کریں اور دوبارہ مطالعہ کریں" پر ابلیں۔ چیزوں کا انٹرنیٹ ایک تیزی سے بڑھتا ہوا میدان ہے جس میں جاوا کے اہل ڈویلپر کے لیے اس کا استعمال تلاش کرنا کافی آسان ہوگا۔ مزید برآں، اگرچہ اب بھی نسبتاً کم ترقی یافتہ مقام ہے، IoT خود شناسی کے لیے ایک وسیع میدان کھولتا ہے۔ لیکن ایسا کرنے کے لیے، آپ کو تمام خبروں اور تازہ ترین رجحانات پر نظر رکھتے ہوئے نہ صرف "ترقی میں سب سے آگے رہنے" کی ضرورت ہے، بلکہ اس مقام کے مختلف پہلوؤں کا مطالعہ کرکے اپنے عملی علم کو مزید گہرا کرنا ہوگا، نہ کہ صرف پروگرام تک محدود۔ کوڈ