Java tilida "Sehrli kvadrat" yaratish

n tartibli sehrli kvadrat 1, 2, 3, ..., n^2 raqamlaridan tashkil topgan nxn oʻlchamdagi kvadrat matritsa boʻlib, har bir ustun, har bir satr va ikkita katta diagonalning yigʻindilari teng boʻladi. . Men eslagan birinchi narsa Sudoku edi :) Vikipediyadan havola , tushunmaydiganlar uchun. O'zimni to'ldirish algoritmlarini yaratish bilan tajriba o'tkazganimdan so'ng, men buni boshqa odamlarning yordamisiz qilolmayman degan xulosaga keldim. Shuning uchun, o'nlab havolalarni ko'rib chiqqandan so'ng, men "n" o'lchamli har qanday matritsani to'ldirishni amalga oshiradigan 3 ta algoritmni amalga oshirdim. Kodning boshida siz quyida qo'llaniladigan usullar bo'yicha sharhlarni topishingiz mumkin. Algoritmlarga havolalar va boshqa (foydali?) izohlarni tegishli usullarning tanasida topish mumkin. Men Telegramdaman: @sergey3ts Va Linkedin, albatta (O'zingizni qo'shing, bu men uchun muhim :)

// magicSquareOfOddOrder(int n);       метод для n нечетной размерности (3, 7, 9, и тд)
 // magicSquareOfEvenOddOrder(int n);   метод для n четно-нечетной размерности (n кратно 2 но не крастно 4)
 // magicSquareOfEvenOddOrder(int n);   метод для n четн-четной размерности (n кратно и 2 и 4);
 // magicSquare(int n);                 общий метод, который определяет кратность n и вызывает соотв. метод

 // Вспомогательные методы
 // standardMatrixFillingAscending(n); заполняет матрицу от 1 по возростанию
 // standardMatrixFillingDescending(n); заполняет матрицу от n*n по убыванию

 // Извиняюсь за косяки в codeе (непонятные переменные(возможно(нет(да)))) :)
public class MatrixSolution16 {
    public static void main(String[] args) {
        magicSquare(6);
    }
   public static int [][] magicSquare(int n) {
        if (n % 2 !=0) return magicSquareOfOddOrder(n);             // метод для n нечетной размерности (3, 7, 9, и тд)
        else if (n % 4 != 0) return magicSquareOfEvenOddOrder(n);   // метод для n четно-нечетной размерности (n кратно 2 но не кратно 4)
        return magicSquareOfEvenOddOrder(n);                        // метод для n четн-четной размерности (n кратно и 2 и 4);
    }
   private static int[][] magicSquareOfOddOrder(int n) {
        // "Сиамский метод" - один из самых просты для восприятия
        // https://ru.xcv.wiki/wiki/Siamese_method
        // Оставлю без комментариев (gif по ссылке наглядно показывает How он работает)
        // code не сложный
        int[][] matrix = new int[n][n];
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            Arrays.fill(matrix[i], 0);
        }
        int count = 1, y = 0, x = matrix.length/2;
        while (true){
            matrix[y][x] = count;

            count++;
            if (((y == 0) && (x >= n-1)) && (matrix[n-1][0] != 0)){
                y++;
            }
            else {
                y--;
                if (y < 0) {
                    y = n - 1;
                }
                x++;
                if (x == n) {
                    x = 0;
                }
                if(matrix[y][x]!=0){
                    y+=2;
                    x--;
                }
            }

            if(count==n*n+1) break;
        }
        return matrix;
    }
   private static int[][] magicSquareOfEvenOddOrder(int n) {
        // Метод "анонима" спасибо человеку, который его придумал
        // Вот link на подробное описание метода http://www.klassikpoez.narod.ru/mojmetod.htm
        // Оставлю этот code без комментариев уж очень он большой
        // Надеюсь прочитав описание метода сможете понять(or нет?)
        int half = n/2;

        int[][] matrix = new int[n][n];
        int[][] tempMatrix;
        tempMatrix = magicSquareOfOddOrder(half);

        // 1/4 матрицы
        for (int i = 0; i < half; i++) {
            for (int j = 0; j < half; j++) {
                matrix[i][j] = tempMatrix[i][j];
            }
        }
        // 2/4 матрицы
        for (int i = 0; i < half; i++) {
            for (int j = half; j < n; j++) {
                int x = j-half;
                matrix[i][j] = (tempMatrix[i][x]+2*half*half);
            }
        }
        // 3/4 матрицы
        for (int i = half; i < n; i++) {
            for (int j = 0; j < half; j++) {
                int x = i-half;

                matrix[i][j] = (tempMatrix[x][j]+3*half*half);
            }
        }
        // 4/4 матрицы
        for (int i = half; i < n; i++) {
            for (int j = half; j < n; j++) {
                int x = i-half, y = j-half;
                matrix[i][j] = (tempMatrix[x][y]+half*half);
            }
        }
        int move = 0;
        for (int i = 6; i < n; i++) {
            if((i%4!=0)&&(i%2==0)) move++;
        }
        for (int j = matrix.length/2-move; j <= matrix.length/2+move-1; j++) {
            for (int i = 0; i < tempMatrix.length; i++) {

                int key = matrix[i][j];
                matrix[i][j] = matrix[half+i][j];
                matrix[half+i][j] = key;
            }
        }
        for (int j = 0; j <= 1; j++) {
            if (j == 0) {
                int key = matrix[0][0];
                matrix[0][0] = matrix[half][0];
                matrix[half][0] = key;
            }
            if (j == 1) {
                int key = matrix[half - 1][0];
                matrix[half - 1][0] = matrix[n - 1][0];
                matrix[n - 1][0] = key;
            }
        }
        for (int j = half+1; j < n-1; j++) {
            for (int i = 1; i < half-1; i++) {
                int key = matrix[i][1];
                matrix[i][1] = matrix[half+i][1];
                matrix[half+i][1] = key;
            }
        }
        return matrix;
    }
    private static int[][] evenMatrixSquare(int n){
        // Метод Раус-Болла хорошое описание нашел тут:
        // https://rep.bntu.by/bitstream/handle/data/62327/Magicheskie_kvadraty.pdf?sequence=1&isAllowed=y
        // Страница 8, 9
        int[][] matrix = WorkWithMatrix.standardMatrixFillingAscending(n);
        int[][] tempMatrix = WorkWithMatrix.standardMatrixFillingDescending(n);

        int size = 4;    // Размерность каждого квадрата (4х4 тафтология)
                         // можно заменить простой цифрой
        int x = 0;       // x, y - движение по кадратам (посмотрите How изменяются в ходе программы)
        int y = 0;
        for (int i = 0; i < (n*n/16); i++) {                // Смотрим сколько квадратов 4х4 помещается в матрице nxn
            if (x == (int)Math.sqrt(n*n/16)) {              // x, y переменные для движения по квадратам 4х4
                                                            // х проходит по первому ряду квадратов, достигая последнего
                                                            // обнуляется, а y увеличивается
                x = 0;
                y++;
            }
            // x и y должны лишь обеспечивать проход по квадратам
            for (int j = 0; j < 4; j++) {
                matrix[size*y+j][size*x+j] = tempMatrix[size*y+j][size*x+j];  // главная диагональ квадратов 4х4
                matrix[size*y+j][size*x+size-1-j] = tempMatrix[size*y+j][size*x+size-1-j]; // побочная диагональ
            }
            x++;
        }
        return matrix;
    }
}