Khi ngày càng có nhiều công nghệ tiên tiến xuất hiện, những dự đoán về tương lai của chúng ta sẽ như thế nào sẽ càng trở nên tuyệt vời hơn. Theo một số nhà khoa học, robot và trí tuệ nhân tạo sẽ gây mất việc làm. Những ngành nghề nào có nguy cơ? Và những đặc sản nào sẽ có nhu cầu?
![]()
Bức tranh lớn
Để trả lời những câu hỏi này, cần hiểu rõ nguyên nhân và cách thức môi trường làm việc toàn cầu đang thay đổi. Nhà kinh tế học nổi tiếng người Mỹ Jeremy Rifkin đã xuất bản cuốn sách “Cuộc cách mạng công nghiệp lần thứ ba” vào năm 2011. Trong đó, ông nói về ba cuộc cách mạng công nghiệp trong lịch sử loài người. Đầu tiên là việc sử dụng hơi nước và năng lượng than, cũng như sự ra đời của ngành in ấn. Thứ hai - với việc phát minh ra động cơ đốt trong và điện, sự phát triển của ngành dầu khí, thông tin liên lạc (điện thoại, đài phát thanh, truyền hình).
Cuộc cách mạng công nghiệp lần thứ ba là sự chuyển đổi sang các nguồn năng lượng tái tạo và xe điện, biến ngôi nhà thành nhà máy điện mini, lưu trữ và phân phối năng lượng. Rõ ràng là các nước phát triển đã và đang trải qua cuộc cách mạng công nghiệp lần thứ ba. Giả sử ngày nay một cư dân bình thường của một thị trấn nhỏ ở Đức có thể bán năng lượng dư thừa được tạo ra bằng các tấm pin mặt trời trên mái nhà của mình. Dần dần các nước đang phát triển sẽ đến với những đổi mới này - đây là điều tất yếu. Tuy nhiên, đây không phải là giới hạn. Cách đây vài năm, tại Diễn đàn Kinh tế Thế giới ở Davos, nhà kinh tế học nổi tiếng Klaus Schwab đã đề xuất một thuật ngữ mới - cuộc cách mạng công nghiệp lần thứ tư. Theo ông, các nước phát triển đã chuyển sang giai đoạn phát triển tiếp theo và điều này sẽ sớm ảnh hưởng đến các chuyên gia trên toàn thế giới.
Cuộc cách mạng thứ tư được gọi là kỹ thuật số. Đặc điểm nổi bật của nó là làm mờ ranh giới giữa các lĩnh vực vật lý, sinh học và kỹ thuật số, và công cụ chính của nó là sự đổi mới. Công nghệ đám mây, dữ liệu lớn, Internet vạn vật, máy bay không người lái, in 3D - đây là những dấu hiệu đầu tiên của những thay đổi trong tương lai. Và trong tương lai, những đổi mới sẽ xuất hiện và phát triển nhanh chóng hơn nữa: các công ty lớn và toàn bộ các quốc gia sẽ góp phần vào việc này.
Tổng số tự động hóa
Rất có thể, theo thời gian, hầu hết tất cả các quy trình sản xuất sẽ được tự động hóa, cũng như nhiều thao tác trước đây do công nhân cổ trắng thực hiện. Học giả Đại học Stanford Jerry Kaplan nói rằng tự động hóa đang "làm phai màu cổ áo của bạn": Bất kể bạn là công nhân nhà máy, cố vấn tài chính hay nhạc sĩ chuyên nghiệp. Tự động hóa vẫn sẽ ảnh hưởng đến bạn. Câu hỏi duy nhất là khi nào chính xác điều này sẽ xảy ra.
Vào tháng 1 năm 2017, McKinsey & Company đã tiến hành một nghiên cứu, kết quả cho thấy ít nhất 30% nhiệm vụ trong 60% công việc có thể được tự động hóa. Và Đại học Oxford cho biết trong 20 năm tới số lượng việc làm sẽ giảm 47%. Và không một bang nào, ngay cả trong số những bang giàu có và tiên tiến nhất, sẵn sàng cho tình hình phát triển như vậy. Trên thực tế, tự động hóa lao động luôn đồng nghĩa với việc có ít việc làm hơn. Ví dụ, việc tạo ra máy dệt cơ khí đã khiến thợ dệt mất việc. Tuy nhiên, kết quả là các ngành nghề khác nảy sinh, vì cần thiết phải lắp ráp máy móc, bảo trì và sửa chữa. Thợ rèn mất việc khi ô tô xuất hiện. Nhưng nhiều người trong số họ đã có thể đào tạo lại thành thợ cơ khí.
Nhưng hôm nay mọi chuyện đã khác. Nhiều việc làm sẽ biến mất hơn số việc làm được tạo ra. Và những thứ xuất hiện rất có thể sẽ đòi hỏi khả năng trí tuệ trên mức trung bình. Gần như toàn bộ tầng lớp trung lưu sẽ gặp rủi ro, chưa kể nhân viên sản xuất. Máy tính sẽ có thể xử lý nhiều nhiệm vụ, hiệu quả hơn nhiều so với con người. Và nó sẽ khiến người sử dụng lao động tốn ít chi phí hơn so với việc thuê nhân viên. Đây là diện mạo của một trong những nhà máy của Toyota ở Nhật Bản. Mọi người thực tế không cần thiết ở đó.
Ứng viên ra đi
Vậy ai nên bắt đầu lo lắng về việc làm trong tương lai của họ?
-
Kế toán viên và nhà phân tích tài chính
Các chuyên gia từ tạp chí The Economist đảm bảo rằng máy tính sẽ sớm có khả năng phân tích dữ liệu tài chính và đưa ra quyết định tốt hơn nhiều so với con người. Tốc độ xử lý thông tin trong máy tính cao hơn nhiều, hơn nữa, nó không bị mắc “bẫy tinh thần” như con người nên có khả năng duy trì tính khách quan.
Loại nghề nghiệp đang biến mất này bao gồm tất cả các loại nhân viên ngân hàng, nhà tư vấn thuế và kiểm toán viên. Rất có thể, máy tính sẽ xử lý nhiệm vụ của họ tốt hơn nhiều. Nó cũng sẽ loại bỏ hoàn toàn khả năng tham nhũng.
-
Các bác sĩ
Có vẻ như nghề này sẽ luôn có nhu cầu. Tuy nhiên, trên thực tế, các công nghệ được tạo ra dựa trên phân tích “dữ liệu lớn” đang dần thay thế các bác sĩ có nhiệm vụ chính là chẩn đoán. Nếu bạn nghĩ về điều này, điều này là hợp lý: suy cho cùng, một người chỉ có thể dựa vào kinh nghiệm của bản thân, tức là cùng lắm là vài nghìn bệnh nhân. Trong khi máy tính có thể phân tích hàng chục triệu hồ sơ bệnh nhân, xác định các mẫu lặp lại và do đó đưa ra chẩn đoán chính xác hơn nhiều.
-
Luật sư
Ngày nay nghề này là một trong những nghề có nhu cầu cao nhất và được trả lương cao, nhưng, giống như trường hợp của bác sĩ, trí tuệ nhân tạo và dữ liệu lớn có thể dẫn đến tự động hóa công việc của luật sư.
-
Trình điều khiển
13 năm trước, hai nhà kinh tế học nổi tiếng người Mỹ đã viết trong một bài báo rằng xe tự lái sẽ không thể rẽ trái vì việc phân tích tình huống bao gồm quá nhiều yếu tố. Sáu năm sau, Google đã chứng minh rằng một chiếc ô tô tự lái hoàn toàn không phải là điều viển vông mà là hiện thực. Kết quả là, việc làm của hàng triệu tài xế taxi và xe tải có nguy cơ bị ảnh hưởng.
-
Đầu bếp và nhân viên nhà hàng
Các nhà khoa học Oxford ước tính khả năng tự động hóa công việc của đầu bếp trong các cơ sở bán đồ ăn nhanh là 81%. Trên thực tế, đã có một robot tên là Flippy, một trợ lý nhà bếp thông minh nhân tạo chuyên nấu bánh mì kẹp thịt tại chuỗi CaliBurger.
Đối với những người phục vụ và nhiệm vụ chính của họ - nhận đơn đặt hàng một cách chính xác - họ cũng đang bị đe dọa. Cách đây không lâu, nhà hàng tự động đầu tiên được mở ở San Francisco. Việc nhận đơn hàng trông như thế này:
-
Thợ may và thợ đóng giày
Tác phẩm này được coi là có tính sáng tạo nên thoạt nhìn không có nguy cơ bị tuyệt chủng. Nhưng đừng quên công nghệ hiện đại có khả năng gì. Ví dụ: bằng cách sử dụng máy in 3D, bạn thậm chí có thể in quần áo, đặc biệt là chiếc váy thiết kế này:
-
Nông dân
Ở các nước phát triển, ngày càng có nhiều ý kiến cho rằng những người làm việc trong lĩnh vực nông nghiệp cũng có thể bị mất việc làm. Điều này sẽ xảy ra nhờ sự cải tiến của công nghệ nông nghiệp và việc sử dụng robot.
Tất nhiên, danh sách này không đầy đủ. Nó có thể bao gồm nhiều ngành nghề khác: thủ thư, xây dựng, nhân viên điều phối taxi, phóng viên... Có ý kiến cho rằng nghề dạy học cũng sẽ biến mất khi trí tuệ nhân tạo phát triển. Đây chính xác là những gì nhà tương lai học và người sáng lập lý thuyết dây Michio Kaku nói. Và rất có thể, đây sẽ là trường hợp của hầu hết các giáo viên chỉ đơn giản kể lại sách giáo khoa. Với thành công tương tự, một học sinh có thể xem video bài giảng của một giáo viên tài năng nào đó. Và máy tính có thể dễ dàng xử lý việc kiểm tra bài tập về nhà của bạn.
Ai không sợ thay đổi?
Rõ ràng là bối cảnh thị trường lao động sẽ thay đổi rất nhiều trong 20-30 năm tới. Tuy nhiên, một số ngành nghề sẽ vẫn tồn tại và những ngành nghề mới sẽ xuất hiện. Oxford đã đề xuất danh sách các ngành nghề ít có khả năng được tự động hóa nhất. Đứng đầu là các chuyên gia sức khỏe tâm thần và nhà tâm lý học làm việc. Họ sẽ có rất nhiều việc phải làm vì nhiều nhân viên sẽ khó đối phó với những thay đổi.
Ở vị trí thứ hai là các chuyên gia dinh dưỡng và ăn uống lành mạnh. Ngày thứ ba - bác sĩ phẫu thuật. Công nghệ hiện đại giúp họ có thể tự động hóa một số công việc, nhưng không phải tất cả. Và cuối cùng, trí tuệ nhân tạo khó có thể thay thế các linh mục trong những năm tới.
Nhìn chung, nếu bạn xem xét kỹ các dự báo về tương lai của chúng ta, chúng sẽ nêu bật hai nhóm ngành nghề lớn sẽ quan trọng đối với nhân loại. Đầu tiên là liên quan đến sự phát triển của công nghệ mới. Ví dụ, công nghệ sinh học sẽ phát triển các sản phẩm mới (hiệu quả hơn và thân thiện với môi trường hơn) và giúp các công ty chuyển sang sử dụng chúng. Các nhà thiết kế robot sẽ tạo ra các phiên bản trợ lý trí tuệ nhân tạo khác nhau: dành cho bác sĩ, quân đội, sử dụng tại nhà, v.v. Các kiến trúc sư và người vận hành hệ thống thông minh cũng sẽ cần thiết để quản lý chúng. Giả sử rằng giao thông mặt đất trong tương lai sẽ hoàn toàn tự chủ, nhưng sẽ cần có con người để thiết kế các tuyến mới và giám sát hiệu suất của các tuyến hiện có.
Nhóm nghề thứ hai liên quan đến những gì máy tính chưa thể đạt được: mối quan hệ giữa con người, nghệ thuật và xây dựng mô hình (chẳng hạn như chiến lược kinh doanh). Ngay cả khi giáo viên theo nghĩa truyền thống không còn cần thiết nữa thì nhu cầu về gia sư, cố vấn và huấn luyện viên vẫn sẽ tiếp tục (và có lẽ còn nhiều hơn nữa). Điều tương tự cũng xảy ra với các nhà tâm lý học. Ở đâu cần sự tham gia của con người, trí tuệ nhân tạo vẫn chưa thể cạnh tranh được với chúng ta. Tuy nhiên, điều này không có nghĩa là điều này sẽ luôn như vậy. Sáng tạo luôn được coi là một thuộc tính của bản chất con người, nhưng ai biết được tình hình sẽ thay đổi như thế nào sau 20 năm nữa? Rất có thể máy tính sẽ thay thế chúng ta trong những ngành nghề sáng tạo. Đã có những cỗ máy soạn nhạc, tạo tranh và đánh bại con người trong các trò chơi board phức tạp đòi hỏi những bước di chuyển không chuẩn.
Kết luận nào sau đây? Bởi vì tương lai không chắc chắn nên việc hành động như một nhà đầu tư thông minh sẽ có ích. Thay vì “đầu tư bản thân” vào một công việc, bạn nên chọn chiến lược đa dạng hóa. Nghĩa là, hãy phát huy tối đa tài năng của bạn và chuẩn bị cho mọi điều có thể xảy ra.
GO TO FULL VERSION