JavaRush /Blog Java /Random-VI /AI, ví di động và thực tế ảo: xu hướng phát triển di động...

AI, ví di động và thực tế ảo: xu hướng phát triển di động 2020. Phần 2

Xuất bản trong nhóm
Chúng tôi tiếp tục đề cập đến các xu hướng chính trong ngành phát triển di động sẽ có liên quan ít nhất trong vài năm tới. Trong phần đầu tiên của tài liệu này, chúng ta đã nói về blockchain, Internet of Things, 5G, các ứng dụng tức thì và thiết bị đeo được. Hôm nay chúng ta sẽ xem xét thêm năm xu hướng “nóng” hơn trong phát triển thiết bị di động. AI, ví di động và thực tế ảo: xu hướng phát triển di động 2020. Phần 2 - 1

Trí tuệ nhân tạo và học máy

AI và học máy đã trở thành chủ đề phổ biến và là xu hướng trong vài năm nay, điều này cũng đang ảnh hưởng đến sự phát triển của thiết bị di động. Việc tích hợp các công nghệ này vào các ứng dụng di động giúp chúng thông minh hơn và giảm thời gian cũng như nguồn lực cần thiết để phát triển. Trí tuệ nhân tạo nói chung đang phát triển với tốc độ nhanh chóng. Theo báo cáo của International Data Corporation ( IDC ), năm nay quy mô thị trường công nghệ AI sẽ tăng lên 47 tỷ USD, trong khi đến năm 2024 sẽ tăng lên 191 tỷ USD. Quy mô thị trường công nghệ máy học cũng ngày càng tăng (42% mỗi năm) và sẽ đạt 9 tỷ USD vào năm 2022. AI và học máy đã được sử dụng trong các ứng dụng di động từ khá lâu. Ví dụ: các ứng dụng như FaceApp, Replika, Cortana, Siri, Google Assistant và IRIS sử dụng chúng ở dạng này hay dạng khác. Và Google gần đây đã giới thiệu Duplex, một chương trình dựa trên AI có thể gọi điện thay cho người dùng để đặt lịch hẹn với nha sĩ hoặc sắp xếp thời gian đến tiệm làm tóc.
Do thực tế là những công nghệ này đã chứng minh được tính hiệu quả của chúng đối với hoạt động kinh doanh nên các công ty thuộc các lĩnh vực khác nhau của nền kinh tế, không chỉ CNTT, hiện đang nỗ lực tích hợp AI và học máy vào ứng dụng của họ. Đặc biệt, AI đang đạt được thành công lớn trong các ngành tiếp thị, tài chính, y tế, dịch vụ, v.v. Tuy nhiên, những công nghệ này cũng ảnh hưởng lớn đến sự phát triển của thiết bị di động. Với sự trợ giúp của họ, bạn có thể thu thập và phân tích dữ liệu theo thời gian thực hiệu quả hơn nhiều, phát hiện các vấn đề và lỗi trong mã cũng như nhanh chóng loại bỏ chúng. Tất nhiên, ngôn ngữ lập trình Java được sử dụng tích cực trong trí tuệ nhân tạo. Bạn có thể đọc về điều này trong một bài viết riêng biệt. Java và AI. Có thể viết trí tuệ nhân tạo bằng Java không? Hãy liệt kê một số xu hướng chính trong phát triển thiết bị di động có liên quan đến AI và công nghệ máy học.
  • Tích hợp thiết bị AI và IoT vào ứng dụng di động

    Chúng tôi đã viết về sự thâm nhập của Internet of Things vào hoạt động phát triển di động trong phần đầu tiên của tài liệu này.

  • Tự động hóa các chức năng DevOps, sự xuất hiện của AIOps

    AI hiện đang được sử dụng tích cực để nâng cao hiệu quả phát triển, nhưng người ta hy vọng rằng những công nghệ này sẽ sớm phát triển đến mức chúng có thể thực hiện tất cả các chức năng DevOps chính.

  • Tích hợp công nghệ AI vào chatbot và trợ lý ảo

    Chúng ta đã đề cập đến chủ đề về sự phát triển của chatbot trong phát triển thiết bị di động trong bài viết đầu tiên. Nhờ tích cực sử dụng công nghệ AI, các chatbot hiện đại ngày càng thông minh hơn nhờ những bước nhảy vọt. Người ta hy vọng rằng chatbot và các chất tương tự của chúng sẽ có thể thực hiện hiệu quả các chức năng của trợ lý ảo.

  • Dự đoán hành vi người dùng ứng dụng

  • Quản lý pin điện thoại thông minh AI để tối ưu hóa mức tiêu thụ năng lượng

  • Bảo vệ mối đe dọa mạng

  • Nhận dạng “thông minh” chủ nhân smartphone qua camera

Thực tế tăng cường (AR) và thực tế ảo (VR)

Thực tế ảo và thực tế tăng cường đang ngày càng xuất hiện nhiều hơn trong các ứng dụng di động và trong những năm tới xu hướng này sẽ càng trở nên phổ biến, đặc biệt là với sự lan rộng của mạng 5G trên toàn thế giới.
Đồng thời, sự lan rộng của VR và AR không chỉ giới hạn ở các trò chơi và giải trí trên thiết bị di động, mặc dù thực tế là những công nghệ này hiện phổ biến nhất trong lĩnh vực này. Một ví dụ điển hình về ứng dụng thành công với thực tế tăng cường là trò chơi Pokemon Go, trò chơi đã mang lại cho các nhà phát triển doanh thu hơn 1,2 tỷ USD, được tải xuống hơn 753 triệu lần và số lượng người dùng hoạt động của Pokemon Go tính đến thời điểm hiện tại là hơn 5. triệu trò chơi phổ biến khác với thực tế tăng cường thực tế là Incell, Dino Trek, v.v. Các chuyên gia dự đoán rằng vào năm 2020, VR và AR sẽ trở thành một trong những xu hướng chủ đạo trong ngành phát triển di động. Theo Statista, tổng thị trường toàn cầu về công nghệ VR và AR sẽ tăng từ 16,8 tỷ USD vào năm 2019 lên hơn 160 tỷ USD vào năm 2023. Các công ty CNTT đã nỗ lực tận dụng những cơ hội mà VR và AR mang lại cho họ trong vài năm nay. Google có một số ứng dụng VR - Google Cardboard, Tilt Brush, Daydream VR và các ứng dụng khác. Thực tế tăng cường được Snapchat và Instagram sử dụng. Nhưng tương đối gần đây, những người chơi lớn từ các lĩnh vực khác của nền kinh tế đã bắt đầu tích cực tham gia vào xu hướng này. Ví dụ: các thương hiệu nổi tiếng như IKEA và Sephora đang thêm thực tế tăng cường vào ứng dụng của họ để cung cấp cho người dùng nhiều tùy chọn hơn và tăng doanh số bán hàng. Dự kiến ​​trong năm 2020, VR và AR sẽ được triển khai tích cực trong các ngành: quảng cáo và tiếp thị, y tế, sản xuất, xây dựng, giáo dục, v.v. Hãy liệt kê một số nền tảng và công cụ mà bạn có thể bắt đầu nếu muốn tìm hiểu sâu hơn về phát triển thiết bị di động trong lĩnh vực thực tế ảo và tăng cường.
  • Apple ARKit

    ARKit của Apple là một framework khá mạnh mẽ, bao gồm các công cụ như Reality Composer và RealityKit, cho phép bạn phát triển các giải pháp AR cho các sản phẩm của Apple mà không cần kiến ​​thức về mô hình 3D. Trên thực tế, ARKit bao gồm nhiều công cụ cần thiết để phát triển các ứng dụng có khả năng AR. Có khá nhiều hướng dẫn được viết rất hay về ARKit và tài liệu chính thức cũng cực kỳ giàu thông tin.

  • Google ARCore

    ARCore là nền tảng của Google để xây dựng các ứng dụng thực tế tăng cường, bao gồm một loạt API cho ba công nghệ AR chính, đó là theo dõi chuyển động, hiểu biết về môi trường và ước tính ánh sáng. Một số API này cũng hỗ trợ các công cụ trò chơi như Unity và Unreal.

  • vuforia

    Vuforia là một trong những nền tảng phổ biến nhất để phát triển trong lĩnh vực thực tế tăng cường. Nó thực hiện các chức năng sau: nhận dạng nhiều loại đối tượng trực quan, nhận dạng văn bản và môi trường, VuMark (sự kết hợp giữa hình ảnh và mã QR). Ngoài ra, Vuforia Object Scanner cho phép bạn quét và tạo các đối tượng mục tiêu. Việc nhận dạng có thể được thực hiện bằng cách sử dụng cơ sở dữ liệu. Hỗ trợ Android, iOS, UWP và Unity Editor.

Ví di động

Cái gọi là thương mại điện tử (nghĩa là thanh toán di động và thương mại di động) là một siêu xu hướng khác của năm 2020 và có lẽ là cả thập kỷ mới nói chung. Với sự ra đời của các nền tảng thanh toán di động mạnh mẽ như Google Wallet và Apple Pay, mức độ phổ biến của loại hình thanh toán này đã bắt đầu tăng lên nhanh chóng. Và sự xuất hiện của các công nghệ mới, chẳng hạn như blockchain, đã khiến thanh toán di động trở nên an toàn hơn.
Đó là lý do tại sao các nhà phân tích mong đợi sự bùng nổ của ví di động, nó sẽ bắt đầu thay thế thẻ nhựa, giống như chúng đã từng thay thế tiền giấy (mặc dù không phải ở khắp mọi nơi). Gã khổng lồ công nghệ Hàn Quốc Samsung hiện đang tích cực phát triển nền tảng thanh toán di động của riêng mình. Apple cũng không bị tụt lại phía sau, sử dụng các công nghệ mới. Ví dụ, cách đây không lâu họ đã tung ra hệ thống thanh toán P2P Apple Pay Cash. Dưới đây là hai xu hướng chính trong thanh toán di động và ví đang hot hiện nay.
  • Tăng số lượng người dùng ví di động lên 2 tỷ.

    Điều này có nghĩa là thị trường ví di động đang phát triển nhanh chóng và ngày càng có nhiều người chơi tham gia vào thị trường này bằng các ứng dụng của riêng họ (điều này sẽ yêu cầu các nhà phát triển đủ điều kiện tạo và duy trì).

  • Tăng cường bảo mật của ví di động.

    Do sự phổ biến ngày càng tăng, tiền của người dùng ví di động chắc chắn sẽ thu hút những kẻ tấn công, vì vậy các nền tảng sẽ phải đầu tư nhiều nguồn lực hơn vào việc tăng cường tính bảo mật cho các giải pháp của họ.

APM và EMM

Giám sát hiệu suất ứng dụng (APM) và Quản lý thiết bị di động doanh nghiệp (EMM) là hai thành phần quan trọng trong quá trình phát triển ứng dụng di động dành cho doanh nghiệp. APM là số liệu di động được Google giới thiệu vào năm 2016 như một cách để theo dõi các yếu tố làm chậm hiệu suất ứng dụng. APM giúp cải thiện tốc độ và chất lượng của ứng dụng, khiến số liệu này trở thành công cụ quan trọng đối với người kiểm tra QA . Ngược lại, EMM là một tập hợp các công nghệ, quy trình và chính sách để quản lý và bảo mật các thiết bị cá nhân và doanh nghiệp trong một tổ chức. Tầm quan trọng của APM và EMM trong phát triển di động đối với doanh nghiệp dự kiến ​​sẽ chỉ tăng lên trong những năm tới, điều đó có nghĩa là nhu cầu về các chuyên gia thành thạo các công nghệ này cũng sẽ tăng lên.

Công nghệ đèn hiệu

Các ứng dụng hỗ trợ Beacon cho người dùng biết khi họ ở gần sản phẩm hoặc dịch vụ mà họ có thể quan tâm, cung cấp ngay thông tin liên quan như giá cả và thông số kỹ thuật của sản phẩm.
Các ứng dụng Beacon sử dụng tín hiệu BLE (Bluetooth Low Energy). Khi thiết bị nằm trong phạm vi phủ sóng của tín hiệu, ứng dụng sẽ biết về tín hiệu đó và gửi cảnh báo thích hợp. Công nghệ Beacon đang nhanh chóng trở nên phổ biến và được coi là công cụ tiếp thị di động cực kỳ hứa hẹn, cho phép bạn quảng bá sản phẩm, dịch vụ hiệu quả hơn. Sau khi Apple giới thiệu giao thức iBeacon và Google ra mắt Eddystone , công nghệ này là một phần của quá trình phát triển ứng dụng cho iOS và Android. Dự kiến ​​năm 2020 sẽ có nhiều ứng dụng mới hỗ trợ Beacon. Đặc biệt, công nghệ này sẽ được sử dụng tích cực trong các trò chơi (đặc biệt là những trò chơi sử dụng thực tế tăng cường), thanh toán di động, ngành du lịch và lữ hành cũng như trong chăm sóc sức khỏe.
Bình luận
TO VIEW ALL COMMENTS OR TO MAKE A COMMENT,
GO TO FULL VERSION