JavaRush /Blog Java /Random-VI /Tin tức CNTT ngày 15 tháng 6: GitHub sẽ thay thế “master”...

Tin tức CNTT ngày 15 tháng 6: GitHub sẽ thay thế “master” bằng một thuật ngữ thay thế, Yandex hiện có dịch vụ gọi điện video, một lập trình viên Dagestan sẽ nhận được 500.000 USD từ Facebook để tạo ra thuật toán

Xuất bản trong nhóm
Hôm nay trong phần lựa chọn tin tức:

GitHub sẽ thay thế "master" bằng một thuật ngữ thay thế do liên quan đến chế độ nô lệ

Giám đốc điều hành GitHub Nat Friedman cho biết dịch vụ của ông sẽ sớm thay thế thuật ngữ "chính" bằng một trong những từ trung lập hơn: "chính", "mặc định" hoặc "chính". Sự thay đổi sẽ diễn ra để tránh những liên tưởng không cần thiết với chế độ nô lệ. Tin IT 15/6: GitHub sẽ thay “master” bằng thuật ngữ thay thế, Yandex hiện có dịch vụ video call, lập trình viên Dagestan sẽ nhận 500.000 USD từ Facebook khi tạo thuật toán - 1Ngoài “chính chủ”, các thuật ngữ “nô lệ”, “danh sách đen” và “danh sách trắng” sẽ biến mất khỏi kho GitHub. Thay vì "nô lệ", họ sẽ bắt đầu sử dụng "thứ cấp" và thay vì "danh sách đen/danh sách trắng" - "từ chối/loại trừ danh sách". Cách đây vài ngày, các nhà phát triển ngôn ngữ Go và trình duyệt Google Chrome đã tham gia sáng kiến ​​xóa thuật ngữ “phân biệt chủng tộc” khỏi phần mềm. Thuật ngữ “master/slave” lần đầu tiên bị xóa khỏi dự án Drupal vào năm 2014. Thay vào đó, họ bắt đầu sử dụng “chính/bản sao”. Nguồn: ZDNet

Thư viện xử lý nền Java JobRunr đã được cập nhật lên phiên bản 0.9.8

Bản phát hành 0.9.8 của thư viện xử lý nền miễn phí JobRunr đã được phát hành. Thư viện được thiết kế để xử lý và chạy các tác vụ trên máy chủ lưu trữ ảo, máy chủ hoặc trên đám mây. Chạy JobRunr ở chế độ nền yêu cầu sử dụng biểu thức lambda Java 8. Sự khác biệt chính với bản phát hành 0.9.8 là khả năng tương thích với Maven Central. Ngoài ra, phiên bản mới đã cải thiện hiệu suất từ ​​10-15%. Thư viện JobRunr có sẵn để chạy cả công việc một lần và công việc nền theo chu kỳ. Thư viện cũng có thể được sử dụng để khởi chạy các tác vụ có độ trễ sau một khoảng thời gian nhất định. Người dùng có thể chạy các công việc trong ứng dụng web của họ hoặc mở rộng chúng bằng cách thêm các công việc nền khác. JobRunr phân phối tải độc lập trên tất cả các máy chủ. Nguồn: GitHub

Chuyên gia: Cần có sự hỗ trợ của nhà nước để phát triển ngành CNTT Nga

Các nhà phân tích tại Viện Nghiên cứu Thống kê và Kinh tế Tri thức (ISSEK) của Trường Kinh tế Cao cấp (HSE) dự đoán tình hình ngày càng tồi tệ trong ngành CNTT của Nga. Nguyên nhân của điều này có liên quan đến đại dịch coronavirus và những xu hướng tiêu cực trong nền kinh tế đất nước. Theo các chuyên gia, sự hỗ trợ của chính phủ có thể cải thiện triển vọng của ngành CNTT. Tin IT 15/6: GitHub sẽ thay “master” bằng thuật ngữ thay thế, Yandex hiện có dịch vụ video call, lập trình viên Dagestan sẽ nhận 500.000 USD từ Facebook khi tạo thuật toán - 2Bất chấp thực tế là các chỉ số thống kê của ngành CNTT Nga đã cho thấy sự tăng trưởng trong 10 năm qua, nhưng vào cuối quý 1 năm 2020, động lực này lần đầu tiên cho thấy mức giảm 8% sau nhiều năm. Cùng kỳ năm 2019, ngành này ghi nhận mức tăng trưởng 20%. Các chuyên gia HSE tin tưởng rằng để khôi phục sự phát triển của ngành CNTT Nga, cần phải có các ưu đãi về thuế và các biện pháp hỗ trợ khác từ nhà nước. Theo dự báo hiện tại, dự kiến ​​sẽ quay trở lại mức trước khủng hoảng 2019 không sớm hơn năm 2024. Nguồn: CNews

Yandex hiện có dịch vụ gọi video “Telemost”

Công ty Yandex đã giới thiệu một dịch vụ tương tự của Zoom - dịch vụ gọi điện video Yandex.Telemost. Người dùng có thể tham gia cuộc gọi mà không cần đăng ký: tất cả những gì họ cần là liên kết lời mời từ người bắt đầu cuộc trò chuyện. Bạn có thể mở liên kết trong cả trình duyệt thông thường và trình duyệt di động. “Telemost” có sẵn tại telemost.yandex.ru . Ngoài Yandex.Browser và Google Chrome, dịch vụ mới cũng hoạt động trong các ứng dụng Yandex.Disk và Yandex.Mail. Trong tương lai, Telemost sẽ được kết hợp với các sản phẩm Yandex khác. Hội nghị truyền hình hỗ trợ sự tham gia đồng thời của tối đa 35 người. Người dùng có thể tắt tiếng micrô và camera cũng như chia sẻ màn hình với người khác. Thời gian nói chuyện không bị giới hạn. Nguồn: TASS

Apple bị kiện vì nghiện game thời thơ ấu

Một vụ kiện tập thể đã được đệ trình lên Tòa án Quận Hoa Kỳ ở Quận Bắc California về các loot box trong ứng dụng trò chơi. Tập đoàn bị cáo buộc phân phối cờ bạc, một hành vi bị cấm ở tiểu bang, đồng thời cho rằng các trò chơi của họ góp phần vào việc phát triển chứng nghiện ở trẻ em. Tin IT 15/6: GitHub sẽ thay “master” bằng thuật ngữ thay thế, Yandex hiện có dịch vụ video call, lập trình viên Dagestan sẽ nhận 500.000 USD từ Facebook để tạo thuật toán - 3Đặc biệt, các nguyên đơn cho rằng sự hiện diện của loot box (mua hàng trong trò chơi) khuyến khích trẻ em chi tiền “nâng cấp” nhân vật của mình và nhận thêm tiền thưởng trong trò chơi. Theo người nộp đơn, đây là một hình thức đánh bạc. Vụ kiện cũng cho rằng Apple không mô tả đầy đủ chi tiết các điều kiện mua loot box, cho phép các nhà phát triển tự xác định giới hạn độ tuổi của người chơi. “Apple thu thập một tỷ lệ lớn các giao dịch mua trong trò chơi được gọi là loot box. Đơn khiếu nại nêu rõ: “Hàng trăm trò chơi sử dụng cơ chế này để tạo ra hàng tỷ đô la cho các nhà phát triển và công ty, mặc dù thực tế là chúng chủ yếu được mua bởi trẻ em”. Các tác giả của vụ kiện yêu cầu tòa án cấm mua hàng trong trò chơi và Apple phải bồi thường số tiền đã chi cho loot box và chi phí pháp lý. Nguồn: Người trong cuộc của Apple

Lập trình viên Dagestan sẽ nhận được 500 nghìn đô la từ Facebook để tạo ra thuật toán

Facebook vừa công bố kết quả cuộc thi tạo ra thuật toán nhận dạng video giả mạo và tiềm ẩn nguy hiểm. Người chiến thắng là lập trình viên đến từ Dagestan, Selim Seferbekov. Anh ấy sẽ nhận được phần thưởng trị giá 500.000 USD. Facebook đã chi khoảng 10 triệu USD cho cuộc thi, được công bố vào mùa thu năm 2019. Công ty đã thuê hơn 3.500 diễn viên, quay hàng nghìn video. Mỗi video đều bắt chước một đoạn video nghiệp dư được quay mà không có ánh sáng lý tưởng. Vì vậy Facebook đã cố gắng tái tạo lại bộ dữ liệu từ đời thực một cách chính xác nhất có thể. Mục tiêu của Facebook là phát triển các biện pháp hiệu quả để chống lại thông tin sai lệch trên mạng xã hội. Điều này đòi hỏi một thuật toán để tự động phát hiện các video giả mạo và có khả năng gây nguy hiểm. Selim Seferbekov đã hoàn thành tốt nhất nhiệm vụ cạnh tranh. Nguồn: Facebook
Bình luận
TO VIEW ALL COMMENTS OR TO MAKE A COMMENT,
GO TO FULL VERSION