Chạy đi, đồ da khốn nạn! Chúng tôi phân tích những huyền thoại và những câu chuyện kinh dị về AI và robot

Hầu hết tác giả các bài viết, bài viết về trí tuệ nhân tạo đều nhìn AI từ hai góc độ đối lập: một số nói về AI như một công nghệ thần kỳ mới có thể giải quyết hầu hết mọi vấn đề của nhân loại. Những người khác vẽ ra một viễn cảnh nghiệt ngã về sự nô lệ sắp xảy ra của con người bởi Trí tuệ nhân tạo độc ác và những người hầu robot của nó. Nhìn chung, chủ đề này đang gây tranh cãi và từ lâu chúng tôi đã muốn mang đến cho nó một chút rõ ràng và đầy đủ. Đầu tiên, chúng ta hãy xem xét ít nhiều những huyền thoại chung và những câu chuyện kinh dị về AI, sau đó chúng ta sẽ chuyển sang những quan niệm sai lầm về công nghệ và cùng nhau tìm ra xem AI thực sự có khả năng gì và những gì có thể được phân loại là truyện ngụ ngôn.

Huyền thoại và những câu chuyện kinh dị về AI

1. AI sẽ lấy đi công việc và nghề nghiệp của con người.

   Đây có lẽ là lầm tưởng phổ biến nhất về AI và là điều khiến hầu hết mọi người sợ hãi nhất. Và chúng có thể được hiểu: việc rất sớm (được cho là) ​​một công nghệ có thể xuất hiện sẽ lấy đi công việc và nghề nghiệp của bạn sẽ thực sự gây lo ngại.

   Trên thực tế, mọi thứ khá phức tạp nhưng không hề u ám như bạn nghĩ. Sự ra đời của công nghệ AI và tự động hóa có thể và chắc chắn sẽ ảnh hưởng đến nền kinh tế, khiến nhiều người mất việc làm. Tất nhiên, trước hết, những công nhân thực hiện những chức năng cơ bản nhất, tương đối dễ tự động hóa sẽ bị sa thải.

   Nhưng điều này không có nghĩa là tất cả các chức năng của con người sẽ sớm bị AI đảm nhận và chỉ những người làm việc trực tiếp để duy trì chức năng của chính AI mới có nhu cầu. Và thậm chí sau đó, chỉ cho đến khi Skynet trong tương lai có được sức mạnh để tự chủ hoàn toàn, hoặc biến con người thành những cục pin sống kết nối với thực tế ảo.

   Trên thực tế, các cuộc cách mạng công nghiệp trước đây, mặc dù đã dẫn đến những thay đổi lớn trên thị trường lao động, khiến nhiều người mất việc, nhưng lại làm tăng số lượng việc làm chứ không phải giảm bớt. Do đó, các dữ kiện và số liệu thống kê thực tế không đặc biệt ủng hộ những dự báo ảm đạm; ngược lại, chúng ta có mọi lý do để kỳ vọng rằng sự phát triển của công nghệ mới sẽ thúc đẩy tăng trưởng kinh tế hơn nữa và dẫn đến sự xuất hiện của một loạt ngành nghề mới. .

2. AI siêu thông minh sẽ ngay lập tức loại bỏ nhiều công việc không đòi hỏi trình độ quá cao.

   Như đã đề cập ở trên, về nguyên tắc, AI, giống như bất kỳ công nghệ mới nào, sẽ dần dần khiến một số người mất việc. Vì vậy, những người có nhiệm vụ thực hiện các chức năng đơn giản đều có lý do để lo lắng.

   Tuy nhiên, điều này không có gì bất thường. Các công nghệ mới luôn dẫn đến những thay đổi trong mô hình kinh tế, bỏ lại phía sau toàn bộ ngành nghề. Ví dụ, trong những thập kỷ đầu tiên của liên lạc qua điện thoại, các thuê bao đã được các nhà khai thác chuyển mạch cho nhau, những người không còn cần thiết nữa sau khi chuyển mạch tự động ra đời. Các công nghệ như nhắn tin bằng giọng nói và email đã làm giảm đáng kể nhu cầu về thư ký văn phòng. Và như thế.

   Ngày nay, chatbot và trợ lý ảo dựa trên trí tuệ nhân tạo đang bắt đầu đe dọa nghiêm trọng đến việc làm của nhiều người làm việc tại các trung tâm cuộc gọi chẳng hạn.

   Chỉ có một bài học quan trọng ở đây - sự phát triển của công nghệ dẫn đến việc loại bỏ nhu cầu chỉ dành cho những người thực hiện các chức năng cơ bản nhất. Để ngăn một chatbot thông minh mới tước đi công việc của bạn, bạn cần học và phát triển các kỹ năng phức tạp đòi hỏi tư duy và sáng tạo, tức là những gì vẫn là đặc quyền độc quyền của những người đồng tính luyến ái (và thậm chí sau đó, không phải tất cả).

3. Universal AI sẽ có thể thực hiện bất kỳ công việc nào.

   Một huyền thoại khác, một lần nữa liên quan đến việc làm, cho chúng ta biết rằng sẽ sớm xuất hiện một số loại AI phổ quát có khả năng thực hiện hầu hết mọi công việc một cách tốt như nhau.

   Trên thực tế, nếu các công nghệ AI chuyên dụng thực sự sớm thay thế con người ở một số vị trí, thì sự xuất hiện của một siêu máy tính vạn năng có thể thực hiện nhiều chức năng khác nhau với hiệu quả tương đương, từ hỗ trợ kỹ thuật cho người mua búp bê tình dục đến quản lý kho vũ khí hạt nhân, sẽ không thể xảy ra trong tương lai. những thập kỷ sắp tới. Tại sao?

4. AI sẽ nhanh chóng vượt qua bất kỳ con người nào về trí thông minh.

   Bởi vì trí thông minh không phải là thứ gì đó tuyến tính và rõ ràng. Đúng vậy, ở một số lĩnh vực (chẳng hạn như tốc độ tính toán hoặc dung lượng bộ nhớ), máy tính đã vượt trội hơn đáng kể so với con người, trong khi ở những lĩnh vực khác - chẳng hạn như khả năng sáng tạo, tư duy chiến lược và trí tuệ cảm xúc - chúng thậm chí còn chưa bằng con người và hầu như không thể đạt được điều đó. thay đổi hoàn toàn trong tương lai gần?

   “Chúng tôi chiếu lên AI những gì chúng tôi sẽ tự làm. Nhưng chiếc máy tính thông minh nhất trên Trái đất vẫn là bộ não con người và rất khó có khả năng chúng ta có thể tạo ra AI linh hoạt và mạnh mẽ hơn bộ não của chúng ta. AI không có ý thức nên khó có thể thông minh hơn chúng ta. AI không thể tồn tại nếu không có con người,” David McCall, phó chủ tịch đổi mới của nhà điều hành trung tâm dữ liệu QTS cho biết .

5. Sự ra đời của AI sẽ dẫn đến sự nô dịch của loài người bởi robot, hoặc sự hủy diệt hoàn toàn của con người.

   Trên thực tế, đây là kịch bản cơ bản và là kết quả cuối cùng của sự phát triển công nghệ trí tuệ nhân tạo theo những người coi AI là mối đe dọa. Và ý kiến ​​cho rằng AI vẫn có thể là mối đe dọa được lan truyền không chỉ bởi những người ở rất xa khu vực này, mà còn bởi những nhân vật nổi tiếng và có thẩm quyền trong thế giới công nghệ và kinh doanh như Elon Musk (như đã biết, đã nhiều lần tuyên bố rằng ông tin rằng trí tuệ nhân tạo và robot là mối nguy hiểm thực sự).

   Trên thực tế, mặc dù không ai có thể dự đoán chính xác tương lai xa, nhưng chắc chắn rằng để có thể biến một kịch bản như vậy thành hiện thực, nhân loại phải đi một chặng đường rất dài chứ không chỉ tìm cách tạo ra AI có ý thức và vượt trội trí tuệ con người. , mà còn đảm bảo rằng chúa tể robot trong tương lai có mọi cơ hội để nắm giữ quyền lực.

AI: những quan niệm sai lầm về mặt kỹ thuật

Bây giờ chúng ta hãy nhìn sâu hơn một chút: hãy điểm qua những lầm tưởng liên quan đến công nghệ làm nền tảng cho AI cũng như những quan niệm sai lầm về khả năng thực sự của trí tuệ nhân tạo ngày nay và trong tương lai gần.

• Học máy dựa trên mạng lưới thần kinh có nghĩa là AI có thể học giống như con người.

  Trên thực tế, mạng lưới thần kinh là một công nghệ khá mạnh mẽ và có nhiều chức năng, nhưng chúng không đạt đến độ phức tạp như bộ não con người. Và họ không thể học theo cách giống như một người.

  Để đơn giản hóa một chút, tất cả AI học sâu dựa trên cái gọi là “mạng lưới thần kinh nhân tạo” hiện có thể làm là mô phỏng cách các tế bào thần kinh sinh học trong não của chúng ta có thể nhận biết và ghi nhớ các mẫu. Khả năng này đã được sử dụng rộng rãi và cho phép giải quyết nhiều vấn đề khác nhau, từ cải thiện chất lượng dịch thuật và nhận dạng giọng nói điện tử đến xác định gian lận tài chính cũng như điều khiển ô tô bằng máy tính hiệu quả và an toàn.

  Nhưng mạng lưới thần kinh nhân tạo thậm chí còn không gần với bộ não con người. Bộ não của mỗi người chứa hơn 200 tỷ tế bào thần kinh, mỗi tế bào thần kinh kết nối với hơn 10 nghìn tế bào thần kinh khác thông qua các khớp thần kinh, mỗi tế bào thần kinh chứa tới 1 nghìn công tắc phân tử. Ngoài ra, có khoảng một trăm chất dẫn truyền thần kinh khác nhau ảnh hưởng đến cách các tế bào thần kinh giao tiếp. Người ta tin rằng một bộ não con người chứa nhiều công tắc (thành phần hoạt động của mỗi quy trình) hơn tất cả các máy tính, bộ định tuyến và kết nối Internet trên Trái đất cộng lại.

• AI dựa trên máy học có thể học một cách tự chủ.

  Có ý kiến ​​​​cho rằng một dự án AI dựa trên học máy có thể tự học và chỉ yêu cầu một người có định hướng và chiến lược cơ bản. Trên thực tế, điều này là không đúng sự thật. Để một hệ thống hoạt động hiệu quả, nó thường yêu cầu một nhóm chuyên gia giàu kinh nghiệm xác định vấn đề đối với AI, chuẩn bị dữ liệu để hệ thống tìm hiểu, đặt tiêu chuẩn cho bộ dữ liệu và duy trì phần mềm ở trạng thái hoạt động, cập nhật và cải thiện phần mềm.

• Công nghệ “AI nhận thức” có khả năng hiểu và giải quyết nhiều vấn đề khác nhau.

  Theo một quan niệm sai lầm phổ biến khác, AI nhận thức dựa trên mạng lưới thần kinh đã là một giải pháp phổ quát có thể được sử dụng để giải quyết nhiều loại vấn đề khác nhau. Trên thực tế, các hệ thống AI hiện tại không giải quyết được các vấn đề mà chúng không được thiết kế để giải quyết. Cũng như họ không có khả năng đưa ra quyết định trong trường hợp câu trả lời không rõ ràng một trăm phần trăm.

• AI có khả năng khách quan 100%.

  Tất cả các công nghệ AI theo cách này hay cách khác đều dựa trên dữ liệu và các quy tắc giải thích chúng do các nhà phát triển hệ thống đặt ra. Và vì tất cả mọi người đều có thành kiến ​​theo cách riêng của mình nên AI sẽ luôn như vậy. Hiện tại, không có công nghệ nào thực sự có tác dụng loại bỏ hoàn toàn mọi thành kiến. Mặc dù công việc theo hướng này đang được tiến hành.

• Các thuật toán AI bị đóng và không thể hiểu nó đưa ra quyết định như thế nào.

  Vì AI ban đầu được định vị là một thứ gì đó bí ẩn và khép kín, như một công nghệ tạo ra kết quả mà không cần người dùng bắt đầu sử dụng thuật toán làm việc của nó, nên nhiều người coi hệ thống AI như vậy. Tuy nhiên, theo thời gian, ngày càng có nhiều hệ thống dựa trên công nghệ AI với thuật toán minh bạch và mã nguồn mở xuất hiện.

Thay vì phần kết: Sự phân cực hay cách tạo ra xu hướng

Để kết luận, tôi muốn suy nghĩ một chút về chủ đề cui prodest (ai được lợi): tại sao họ lại nói rất nhiều và kiên trì về sự nguy hiểm của AI, mặc dù có vẻ như thực tế là hiển nhiên - AI hiện đại và các hệ thống dựa trên nó chắc chắn là một công nghệ đầy hứa hẹn sẽ được ứng dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực và sẽ khiến một số lượng đáng kể người dân không có việc làm. Nhưng mức độ phát triển của công nghệ AI vẫn còn quá xa để gây ra mối lo ngại thực sự và chưa có gì báo trước những thay đổi mang tính cách mạng mạnh mẽ trong tương lai gần. Vậy tại sao những người trong ngành công nghệ như Elon Musk lại nói về mối nguy hiểm? Đây là một phỏng đoán (bạn có thể tranh luận trong phần bình luận): những doanh nhân giàu kinh nghiệm, biết cách tiếp thị sản phẩm và ý tưởng đang sử dụng sự phân cực để thu hút sự chú ý và đầu tư vào các công nghệ dựa trên AI. Cách thức hoạt động của sự phân cực là tạo ra một chủ đề “nóng” và được thảo luận bằng cách phát đi những thông điệp phân cực mạnh mẽ tới đại chúng. Trong trường hợp của chúng tôi, đây là những cảnh báo về sự nguy hiểm của AI và mặt khác là quảng cáo về nền tảng AI từ nhiều công ty CNTT và công ty khởi nghiệp. Đồng thời, cả hai bên đều trình bày AI là một thứ gì đó rất hữu dụng và đủ mạnh để gây lo ngại. Trong khi trên thực tế, trí tuệ nhân tạo không gì khác hơn là vòng phát triển phần mềm tiếp theo. Bạn có đồng ý không? Chúng tôi bày tỏ ý kiến ​​​​của mình trong các ý kiến.