Một hệ thống trí tuệ nhân tạo đã vượt trội hơn con người trong một trong những bài kiểm tra đọc hiểu khó khăn nhất thế giới, Bộ dữ liệu trả lời câu hỏi Stanford (SQuAD).
Bài kiểm tra này được phát triển tại Đại học Stanford (Mỹ), bao gồm 100 nghìn câu hỏi dựa trên hơn 500 bài viết trên Wikipedia và được coi là bài kiểm tra khó nhất trong lĩnh vực xử lý văn bản nhận thức. Nó thu hút các nhà phát triển từ các trường đại học và công ty như Google, Facebook, IBM, Microsoft tại Đại học Carnegie Mellon, Đại học Stanford và Viện nghiên cứu Allen. Các đội cạnh tranh phải tạo ra các mô hình học máy có thể đưa ra câu trả lời chính xác nhất cho mọi câu hỏi. Điểm cao nhất mà một người đạt được trong bài kiểm tra này là 82,304. Hệ thống mạng lưới thần kinh sâu của Alibaba (được phát triển bởi Viện Khoa học Dữ liệu Công nghệ Alibaba) đạt 82,44 điểm, trở thành hệ thống trí tuệ nhân tạo đầu tiên vượt trội hơn con người trong bài kiểm tra này. Trí tuệ nhân tạo do Microsoft phát triển cũng đã đi trước nhân loại. Kết quả của nó là 82,65 điểm, nhưng điều này chỉ được biết đến một ngày sau khi kết quả của Alibaba được công bố. Độ chính xác của hệ thống của Alibaba đến từ khả năng tìm ra câu trả lời chính xác giữa các đoạn văn, câu và từ trong văn bản. Công nghệ này cũng sử dụng NLP - xử lý ngôn ngữ tự nhiên, trong đó máy móc bắt chước sự hiểu biết của con người về từ và câu. Trong nhiều năm, máy móc của Alibaba đã đáp ứng khối lượng lớn các truy vấn của khách hàng bằng cách sử dụng hệ thống trí tuệ nhân tạo, đồng thời học hỏi. Các nhà nghiên cứu tin rằng các thử nghiệm SQuAD sẽ giúp tạo ra các robot và hệ thống tự động tiên tiến hơn có khả năng giải quyết các vấn đề phức tạp và trả lời các câu hỏi phức tạp do con người đặt ra.
GO TO FULL VERSION