人工智能和机器学习
人工智能和机器学习近年来一直是热门话题,这也影响着移动开发。将这些技术集成到移动应用程序中可以使它们变得更加智能,并减少开发所需的时间和资源。人工智能作为一个整体正在快速发展。根据国际数据公司(IDC)的报告,今年AI技术市场规模将增长至470亿美元,而到2024年将增长至1910亿美元,机器学习技术市场规模也在不断增加(每年 42%),到 2022 年应达到 90 亿美元。人工智能和机器学习已经在移动应用程序中使用相当长一段时间了。例如,FaceApp、Replika、Cortana、Siri、Google Assistant 和 IRIS 等应用程序以一种或另一种形式使用它们。谷歌最近推出了 Duplex,这是一个基于人工智能的程序,可以代替用户打电话,例如预约牙医或安排时间去理发店。-
将人工智能和物联网设备集成到移动应用程序中
我们已经在本材料的第一部分中介绍了物联网对移动开发的渗透。
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DevOps 功能自动化,AIOps 出现
人工智能已经被积极用于提高开发效率,但预计这些技术很快就会发展到能够执行所有关键的 DevOps 功能。
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将人工智能技术集成到聊天机器人和虚拟助理中
我们已经在第一篇文章中谈到了移动开发中聊天机器人的演变主题。由于人工智能技术的积极使用,现代聊天机器人正在突飞猛进地变得更加智能。预计聊天机器人及其类似物将能够有效地执行虚拟助理的功能。
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预测应用程序用户行为
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AI智能手机电池管理以优化能源消耗
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网络威胁防护
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通过摄像头“智能”识别智能手机所有者
增强现实 (AR) 和虚拟现实 (VR)
虚拟和增强现实越来越多地出现在移动应用中,并且在未来几年,这种趋势只会越来越受欢迎,尤其是随着 5G 网络在全球范围内的普及。-
Apple 的 ARKit 是一个相当强大的框架,包括 Reality Composer 和 RealityKit 等工具,使您无需具备 3D 建模知识即可为 Apple 产品开发 AR 解决方案。事实上,ARKit 由许多开发具有 AR 功能的应用程序所需的工具组成。ARKit 有不少写得很好的教程,官方文档也非常丰富。
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ARCore 是 Google 用于构建增强现实应用程序的平台,其中包括一系列用于三种关键 AR 技术的 API,即运动跟踪、环境理解和光估计。其中一些 API 还支持 Unity 和 Unreal 等游戏引擎。
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Vuforia 是增强现实领域最受欢迎的开发平台之一。它实现了以下功能:各种类型的视觉对象识别、文本和环境识别、VuMark(图像和二维码的组合)。此外,Vuforia Object Scanner 允许您扫描和创建目标对象。识别可以使用数据库来实现。支持 Android、iOS、UWP 和 Unity 编辑器。
手机钱包
所谓的移动商务(即移动支付和移动商务)是 2020 年乃至整个新十年的另一个超级趋势。随着Google Wallet和Apple Pay等强大的移动支付平台的出现,此类支付的普及度开始快速增长。而区块链等新技术的出现,让移动支付更加安全。-
将移动钱包用户数量增加至 20 亿。
这意味着移动钱包市场正在快速增长,越来越多的玩家将带着自己的应用程序进入这个市场(这将需要合格的开发人员来创建和维护)。
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加强手机钱包的安全。
由于移动钱包日益普及,用户的资金将不可避免地吸引攻击者,因此平台将不得不投入更多资源来加强其解决方案的安全性。
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