人工智能在斯坦福大学阅读理解测试中击败人类

人工智能系统在世界上最具挑战性的阅读理解测试之一——斯坦福问答数据集 (SQuAD) 上表现优于人类。 该测试由美国斯坦福大学开发，包含基于 500 多篇维基百科文章的 10 万个问题，被认为是认知文字处理领域最难的测试。它吸引了来自卡内基梅隆大学、斯坦福大学和艾伦研究所等谷歌、Facebook、IBM、微软等大学和公司的开发人员。参赛团队必须创建能够为所有问题提供最准确答案的机器学习模型。此次测试的最高分是 82.304。阿里巴巴的深度神经网络系统（由阿里巴巴数据科学技术研究院开发）得分为82.44分，成为本次测试中第一个超越人类的人工智能系统。微软开发的人工智能也成功超越了人类。其成绩为82.65分，但这一结果是在阿里巴巴业绩公布的第二天才得知的。阿里巴巴系统的准确性来自于它能够在文本中的段落、句子和单词中找到潜在的准确答案。该技术还使用 NLP（自然语言处理），在此过程中机器模仿人类对单词和句子的理解。多年来，阿里巴巴的机器一直在使用人工智能系统响应大量传入的客户查询，同时进行学习。研究人员相信，SQuAD 测试将有助于创建更先进的机器人和自动化系统，能够解决复杂的问题并回答人类提出的复杂问题。