Maşın öyrənməsindən rəqəmsal əkizlərə qədər yüksələn (və enən) texnologiya tendensiyaları ilə imkanlar dənizi Yeni və inkişaf edən texnologiyalar işimizi sürətlə dəyişir, diqqəti yenidən cəmləməyə və yeni bir şey öyrənməyə etiraz etməyən tərtibatçılar üçün yaradıcı imkanlar təklif edir. Bu yazıda mütəxəssislərin mövcud İT təcrübələrini poza biləcəyini və gələcəyə yönümlü tərtibatçılar üçün tələbat yarada biləcəyini söylədiyi 11 yeni texnologiya tendensiyasına baxırıq.
Biz yalnız növbəti meqa irəliləyişdən (aka Next Big Thing) danışmırıq. Tərtibatçılar üçün gələcək imkanların mənbəyi bir neçə qabaqcıl texnologiyaların - süni intellekt (AI), virtual reallıq (VR), genişlənmiş reallıq (AR), əşyaların interneti (IoT), əşyaların interneti, IoT) və bulud texnologiyalarının birləşməsindədir. ... və təbii ki, bu birləşmədən irəli gələn təhlükəsizlik məsələlərində. Əgər şəxsi alətlər qutunuzu genişləndirmək istəyirsinizsə, biz bu populyar texnologiyalara, eləcə də onlarla necə uğur qazanacağınıza dair məsləhətlərimizə daha yaxından nəzər salmağı tövsiyə edirik.
Əşyaların İnterneti Təhlükəsizliyi
2016-cı ildə on milyonlarla qoşulmuş cihaz sındırıldıqdan sonra hətta kənar müşahidəçilər qorunmayan IoT cihazlarının (IoT = əşyaların interneti) qorxunc təhlükəsizlik problemlərinə səbəb olduğunu fərq edirlər. Son hesabatda Gartner analitik şirkəti tərtibatçılar və ekspert qrupları üçün tövsiyələr dərc edib. Bu, təklif edir ki, bu mütəxəssislər dizayn prosesinin başlanğıcından bir-biri ilə işləməlidirlər. Bu halda, siz yaranan təhlükələri aradan qaldıra bilərsiniz. Məsələn, IoT cihazlarına təhlükəsizlik yeniləmələrini endirməklə. Əşyaların İnterneti təhlükəsizliyi üzrə mütəxəssislərə, xüsusən də şəbəkəyə qoşulmuş qurğular tərəfindən istifadə olunan aparat və proqram təminatının zəifliklərini anlayanlara tələbat yüksəkdir. “IoT hücum vektorları kompüterlər və ya mobil telefonlar kimi hər hansı bir paylanmış şəbəkə üçün olanlarla demək olar ki, eynidir. Beləliklə, təhlükəsizlik bilikləri bu sahədə aktual və vacib olacaq, Particle startapının məhsul üzrə vitse-prezidenti Richard Whitney deyir. “Kriptoqrafiya və autentifikasiyanın əsaslarını öyrənin və böyük nailiyyətlər əldə edəcəksiniz.” DocuSign-in təsisçisi və Seven Peaks Ventures-un tərəfdaşı Tom Qonser deyir ki, firmalar indi mikroprosessorlar üçün aşağı səviyyəli proqramlaşdırma bacarıqlarına ehtiyac duyurlar. “Onlara həmçinin Bluetooth texnologiyası, [Windows Identity Foundation] və yayılmış spektr texnologiyaları ilə bağlı təcrübə lazımdır. Linux əməliyyat sisteminin ən son təhlükəsizlik seçimləri, xüsusən Qubes OS kimi minikernel üçün optimallaşdırılmış variantlar haqqında biliklər də yüksək qiymətləndirilir. Seven Peaks Ventures şirkətinin tərəfdaşı Matt Abrams, səyləri texnoloji proseslərin başa düşülməsinə və onların məhv edilməsinə yönəltməyi təklif edir. Onun fikrincə, post-kvant kriptoqrafiyası erası gözlənildiyindən daha sürətlə yaxınlaşır. "Mütəxəssislər diferensial məxfiliyin və rəqib şəbəkələrin nə olduğunu başa düşməlidirlər."
Süni intellekt
Süni intellektə malik mühəndislərə tələbat sürücüsüz avtomobillər, robotlar və ağıllı elektronikanın yeni dalğası ərəfəsində sıçrayışlarla artır. Accenture-un baş icraçı direktoru və süni intellekt qrupunun lideri Nikola Morini-Bianzino, “Biz indi əsas etibarilə hər yerdə olan hesablamalar, sərfəli bulud xidmətləri və faktiki olaraq məhdudiyyətsiz məlumat saxlama sahəsində irəliləyişlərlə idarə olunan bir dönüş nöqtəsindəyik” dedi. "Süni intellekt indi hər şeyin içində qurulub." Morini-Bianchino, [avtomatlaşdırma - təqribən. transl.] bir dildən digərinə tərcümə, nitqin tanınması, kompüterlə görmə, robototexnika, təbii dillərdə mətnin işlənməsi, biliklərin təqdimatı və məntiqi əsaslandırma. Süni intellekt üçün qida məlumatdır, ona görə də məlumat və məzmunun idarə edilməsi üzrə mütəxəssislərə, məlumat alimlərinə və analitiklərə ehtiyac da son dərəcə yüksəkdir. Treasure Data-nın marketinq üzrə vitse-prezidenti Kiyoto Tamura, süni intellektin tezliklə niş, adi tətbiqlərdən daha geniş və maraqlı tətbiqlərə keçəcəyini proqnozlaşdırır. Əvvəllər süni intellekt üçün tapşırıqlar belə görünürdü: “Paket üçün optimal çatdırılma marşrutunu tapın... və ya axtarış sorğusu üçün ən uyğun saytlar.” İndi onların ifadəsi aşağıdakılara daha yaxındır: "Ləyaqətli səviyyədə Go oynayın", "təhlükəsiz sürün" və s. Tamura Kiyoto deyir: "Bu, əladır, lakin insanlar hələ də kompüterə nə etməli olduqlarını söyləməlidirlər və bu barədə edə biləcəyiniz heç bir şey yoxdur".Tamura Kiyoto deyir.Data alimlərinə, maşın öyrənmə alimlərinə və hesablama dilçilərinə tələbat daim artır. MindMeld CEO-su Tim Tuttle, 2016-cı ilin mart-oktyabr ayları arasında işə salınmış 910 süni intellekt şirkətinin siyahıya alındığı VentureScanner araşdırmasına istinad edərək, onların yarıdan çoxu dərin öyrənmə/maşın öyrənmə və məlumat elmində təbii dillərdir: “Bu sahə təkcə sayca deyil, həm də Ən çox pulun yatırıldığı sahə, təxminən 4,5 milyard ABŞ dolları,” Tuttle deyir. Son vaxtlar interaktiv tətbiqlərə marağın artmasına baxmayaraq, bu sahədə tələb və təklif arasında asimmetriya var. Akademiya və sənaye balansı bərpa edənə qədər qiymətli resurs.
Maşın öyrənməsi
Süni intellektin bir növü olan maşın öyrənməsi, sifətin tanınması kimi nümunələri tez tapmaq üçün böyük həcmdə məlumatı emal edə və açıq proqramlaşdırmaya ehtiyac olmadan filmlərin yayımını tövsiyə etmək kimi tapşırıqları yerinə yetirə bilər. Rocket Software şirkətinin biznes kəşfiyyatı üzrə baş direktoru Patrick Speddinq hesab edir ki, koqnitiv texnologiyalar, botlar və maşın öyrənməsi ilə birlikdə “səs-küy arasında faydalı siqnal” axtaran təşkilatların səmərəliliyini artıra bilər. "Maşın öyrənmə, hər şeydən əvvəl, daha populyar olmaq üçün yalnız uyğun platformaya ehtiyacı olan, əvvəllər data mining kimi tanınan qabaqcıl analitikanın imkanlarına əsaslanır" deyə Spadding şərh edir.Sual yaranır: Abrams of Seven Peaks Ventures tövsiyə edir. Andrew Ng-nin Coursera-da maşın öyrənməsi üzrə onlayn kursu "Lakin mən tez-tez şirkətlərin kompüter elmləri təcrübəsi olmayan namizədləri işə götürdüyünü və onları maşın öyrənmə mütəxəssisinə çevirdiyini görmüşəm."
Məlumat Elmi
Məlumat elmi, hər bir sənayenin özünəməxsusluğu olan müxtəlif fənlərarası bacarıqlar tələb edən başqa bir moda sahəsidir. Böyük həcmdə məlumatları biznes qərarları üçün faydalı məlumatlara çevirmək üçün maşın öyrənməsi və süni intellekt təcrübəsi tələb oluna bilər. Spadding deyir: "Təcrübəli məlumat alimləri qıt bir məhsuldur". "Mənə elə gəlir ki, koqnitiv botlar və yönləndirilmiş analitika kimi qərar qəbul etməyə kömək edən texnologiyalar yarada biləcəyiniz sahələr son dərəcə sərfəli imkanlar sahələridir." Bu sahələrdə işləmək istəyənlər üçün ehtimallar haqqında hərtərəfli bilik. Bloomberg-də maşın öyrənmə qrupuna rəhbərlik edən Qari Kazantsev deyir ki, nəzəriyyə və riyazi statistika əsas tələbdir: “Sistem yaratmaq üçün lazım olan kodu yazmaq bacarığı kimi mühəndislik bacarıqları üstünlükdür.” Bununla belə, gəlişi ilə. Maşın öyrənmə kitabxanası TensorFlow və ya Jupyter noutbukları kimi alətlər arasında bu tapşırıq çox sadələşdirilmişdir. Məlumat elmi ilə məşğul olmaq üçün yaxşı tədqiqat bacarıqları faydalıdır, yəni fərziyyələr formalaşdırmaq, onları yoxlamaq, müasir ədəbiyyatı öyrənmək və daim xəbərləri izləmək bacarığı. sizin əraziniz." Vectra-nın baş təhlükəsizlik zabiti Gunter Ollmann deyir ki, hazırda bir çox şirkətlər məlumat alimlərinə dizaynerlər, R&D qrupları və tərtibatçılardan ayrı yanaşırlar. Dərin öyrənmə və maşın öyrənmə vasitələri təkmilləşdikcə və təlim kursları yüksək səviyyəli mühəndisləri məlumat elmində yeniliklər haqqında maarifləndirməkdə daha effektiv olduqca, məlumat elmi ilə proqram mühəndisliyi arasındakı fərq tədricən yox olacaq. Gələcəkdə hər iki alətlə bacarıq dəstlərinin birləşməsi və səriştəlilik mütləq olacaq”.
Əməliyyat blok zənciri
Əməliyyatlar üçün paylanmış maliyyə uçotu alətinin yaradılmasının bu metodunun üstünlüklərinə həm şəffaflıq, həm də təhlükəsizlik daxildir, baxmayaraq ki, standartlaşdırmanın olmaması onun geniş sənaye sahələrində qəbulunu ləngitmişdir. Infosys-in vitse-prezidentinin köməkçisi və baş texnologiya memarı Peter Loop texnologiyaya nikbin baxır: “Blockchain texnologiyasından illər uzaq olduğumuza dair yanlış təsəvvürə baxmayaraq, biz artıq növbəti mərhələdəyik “Bu il biz maliyyə xidmətlərində tam tətbiqlərin şahidi olacağıq. , sığorta və səhiyyə. Bu, beynəlxalq miqyasda ödəniş sistemimizi tamamilə pozacaq." IRIS.TV-nin həmtəsisçisi və baş vergi müfəttişi Robert Bardunias, texnologiyanın sahibkarlıq diqqətini heyran edən digər inkişaf etməkdə olan texnologiyalar daha kəskin öyrənmə əyrisinə malikdir. “Bu texnologiyalar ilk gündən əməliyyat iş proqramlarına diqqət yetirməklə böyüyür, ona görə də tərtibatçılar istifadə hallarını təsəvvür etmək məcburiyyətində deyillər – onlar real vaxtda yaranır və təkmilləşirlər”. Bu sahədə peşəkar olmaq istəyən hər kəs üçün problem. Bir vaxtlar vebsaytları oxumaq və ticarət jurnalları kimi kiçik peşəkar bacarıqları necə inkişaf etdirdiyimi xatırlayıram. Bu, mənim ən son etmək istədiyim iş idi, lakin bu gün bu, işin məcburi hissəsidir. qlobal bazarda rəqabət üstünlüyü əldə etmək və saxlamaq istəyən bir tərtibatçının hazırlanması."
Mesh Tətbiqləri və Xidmətləri Memarlığı (MASA)
Fasiləsiz əlaqə saxlaya bilən, dəyişən və evdə hərəkət edərkən işləyə bilən tətbiqlərə də getdikcə artan tələbat var. Thycotic-dən Cozef Karson deyir: "Bir şəbəkənin əsas məqamı yüksək əlçatanlıqdır: bütün elementlər bir-birinə bağlıdır." Marşrut mövcud deyilsə, əlaqə yaratmaq üçün başqa cihaz tapılacaq. Bu, məsələn, istifadə olunur. , Tile-in izləmə cihazları üçün, eləcə də maliyyə uçotunun paylanmış vasitəsi kimi Bitcoin kimi kriptovalyutalar üçün." Digər ekspertlər kifayət qədər cihaz uyğunluğunun olmaması ilə bağlı potensial darboğaza işarə edirlər. Apcera-nın (əvvəllər Cloud Foundry şirkətinin) baş direktoru Derek Collison deyir: "Bütün satıcılar öz yolları ilə öz ekosistemlərini qapalı saxlamaqla istehlakçı inamını yaratmağa çalışırlar". "Düşünürəm ki, süni intellekt buludlarda, bütün istifadəçilərin böyük həcmli məlumatları üzərində öyrədiləcək" dedi Kollison. "Bu alqoritmlər öz icra modellərini davamlı olaraq yeniləyəcək, onlar kabelsiz olaraq son nöqtələrə ötürüləcək və proqram təminatını yeniləmək üçün istifadə olunacaq". telefonlar, avtomobillər və ev cihazları.Məlumatların emalı yerli cihazların aparatında, təlim isə buludda proqram təminatından istifadə etməklə baş tutacaq”.
Rəqəmsal əkizlər
Fiziki və virtual sensorlara qoşulan proqram modelləri məhsul və xidmət xətalarını proqnozlaşdırmaq üçün istifadə edilə bilər ki, bu da şirkətlərə nasazlıq baş verməzdən əvvəl təmir işləri aparmaq üçün resursları planlaşdırmağa və ayırmağa imkan verir. Maşın öyrənməsində irəliləyişlər və süni intellekt texnologiyalarının tətbiqi “rəqəmsal əkizlər” adlanan bu cür proqnozlaşdırıcı modelləşdirmənin qiymətini azaldır ki, bu da məsələn, reaktiv mühərrikin və ya gücün istismar müddəti ərzində səmərəliliyi əhəmiyyətli dərəcədə artırmağa və əməliyyat xərclərini azaltmağa imkan verir. bitki. CTO və Auth0-ın həmtəsisçisi Matias Woloskinin sözlərinə görə, bizneslər qənaətbəxş nəticə əldə olunana qədər addım-addım dəyişikliklərlə yeni proqram məhsullarının simulyasiyalarını apararaq, rəqəmsal əkizlərdən də konseptual və dizayn mərhələsində istifadə edə biləcəklər. Məhsulun yaradılması zamanı rəqəmsal əkizlərdən alınan məlumatlar nəzərə alınacaq. "Bir neçə təşkilat artıq rəqəmsal əkizlərdən istifadə edir. Bu texnologiya əsasən ilkin xərclərin və nəticədə uğursuzluğun qiymətinin çox yüksək olduğu layihələrdə tələb olunur", - Voloşski paylaşır. SpaceTime Insight-ın texniki direktoru Paul Hofmann deyir ki, rəqəmsal əkizlər, vəziyyətə əsaslanan texniki xidmət modellərindən daha çox uğursuzluqları proqnozlaşdırmaqda onları daha effektiv etmək üçün maşın öyrənməsindən istifadə edirlər. “Əşyaların İnterneti və maşın öyrənmə sistemləri ilə şirkətlər öz resurslarının təsadüfi uğursuzluğa düçar olmayacağına əmin ola bilərlər və əgər baş verərsə, şirkət uzun müddət üçün real vaxtda ən yaxşı qərarı verə bilər.”
Sürücüsüz avtomobillər, robotlar və məişət texnikası
Məişət texnikası, sənaye avadanlıqları, avtomobillər və dronlar süni intellekt və maşın öyrənməsi sayəsində daha ağıllı olur. Gartner tədqiqat firmasının hesablamalarına görə, 2020-ci ilə qədər hər il 61 milyon bağlı avtomobil avtomobil istehsalçılarının istehsal xəttlərindən çıxacaq. Pegasystems-in məhsul strategiyası və marketinq direktoru Vince Jeffs, "Bütün iqtisadiyyatlar burada böyüyür" deyir. — Məsələn, süni intellektlə məşğul olan startaplar və artıq formalaşmış şirkətlər var ki, onlar avtonom nəqliyyat vasitələri sahəsində kifayət qədər möhkəm mövqe qazanıblar. Məsələn, MobileEye avtomobilin hər tərəfinə yerləşdirilmiş kiçik kameralar üzrə ixtisaslaşan 500 milyon dollarlıq vençur kapitalı olan bir şirkətdir. Eyni şəkildə, fiziki robotlar satan şirkətlər var - məsələn, SoftBank Robotics, otel konsyerj robotlarında ixtisaslaşmışdır. Onların 250 milyon dollar vençur kapitalı var." Dərin öyrənmə sahəsində irəliləyişlər kompüter görmə, təbii dilin işlənməsi və nitq, eləcə də maşın və proqram təminatının "mükafat üçün səy göstərmək" və məhsuldarlığı artırmaq qabiliyyətinin yaxşılaşmasına səbəb oldu, Wayne Thompson deyir, Baş SAS data alimi: "Nəticə, dünyanı görmək, təbii dilləri eşitmək və oxumaq, insanlarla ünsiyyət qurmaq və tamamilə görünməmiş şəkildə həm mexaniki, həm də davranış baxımından özünü tənzimləmək qabiliyyətinə malik yeni nəsil maşınlardır." Baxmayaraq ki, bir çox insanlar görür. avtomatlaşdırma kabus kimi insanları işdən çıxarır, digərləri isə bu texnologiyaların daha parlaq və daha humanist gələcəyə apardığını iddia edirlər.ServisNow-un qlobal kommunikasiyalar üzrə direktoru Maykl Hubbard deyir: “Məndən tez-tez avtomatlaşdırmanın nəticələri barədə soruşurlar. — Ağıllı avtomatlaşdırma təhlükə deyil, böyük bir fürsətdir. Bu, bizi gündəlik fəaliyyətlərdən azad edə, yaradıcılığa qapı açaraq daha güclü, daha məhsuldar iş əlaqələri yaratmağa imkan verə bilər”.
Virtual və genişlənmiş reallıq
Onilliklər ərzində müdaxilə edən reklamlardan sonra virtual və əlavə reallıq nəhayət dönüş nöqtəsinə çatır. Bu texnologiyalar əsasında məhsullar hazırlamaq istəyənlər üçün isə yeni üfüqlər açılır: oyunlar zamanı hissləri genişləndirmək. Mphasis Digital-in vitse-prezidenti və texniki direktoru Anup Nair, "Bu texnologiyalar hələ çox yaygın deyil, lakin onlar son illərdə daha yetkinləşiblər." İnanıram ki, biotibbi və səhiyyə sənayesində AR /VR həm təlim məqsədləri üçün, həm də mürəkkəb cərrahi prosedurlar haqqında məlumat mübadiləsi üçün böyük faydalar.Biz böyük bankların sosial media nəzarət mərkəzlərində, eləcə də onların təmin edəcəyi mübadilə məntəqələrində dərin təhlillər aparmağa yönəlmiş AR fəaliyyətlərinin planlarını görürük. Birja brokerləri üçün məlumatları təhlil etmək və əməkdaşlıq etmək üçün sonsuz yer var." San Xosedə yerləşən Cogswell Kollecində VR/AR magistr proqramının dosenti Kristian Sasso artırılmış reallığı ilin ən böyük texnologiya tendensiyası kimi görür. "AR Müştərilərə şirkət tərəfindən istehsal olunan cihazı təmir etmək lazım olduqda onlara xidmət göstərmək,” Sesso deyir. “Məsələn, üzərində işlədiyim layihədə televizor və ya monitor xarab olarsa, müştəri xidməti məsləhətçisi ilə əlaqə saxlamaq üçün əlavə reallıq eynəklərindən istifadə olunur. Artırılmış reallıq interfeysi vasitəsilə müştəri ilə birbaşa danışarkən şirkət nümayəndəsi problemi telefonla təsvir etmədən və ya seriya nömrəsi axtarmadan sınmış ekranı vizual olaraq yoxlayaraq bütün lazımi məlumatları əldə edə bilər.” “AR və VR texnologiyaları. onlar üçün daha sərfəli və yüksək keyfiyyətli aparat əldə olunmayana qədər geniş yayılmayacaq” – Infosys-in genişləndirilmiş və virtual reallıq şöbəsinin rəhbəri Vişva Rancan deyir: “Hələ 2017-ci ildə biz smartfon şirkətlərinin genişlənmiş və virtual reallıq imkanlarını inkişaf etdirməyə başladığını görəcəyik. AR və VR cihazlarının erkən alıcılara satışını təşviq etməkdə mühüm rol oynayan sifətin tanınması, yerin aşkarlanması, sensorlar və 360 dərəcə kameraların istifadəsinə əsaslanan texnologiyalar kimi.
Humanoid köməkçiləri
Bu, süni intellektin növbəti mərhələsidir! Rəqəmsal dünya ilə qarşılıqlı əlaqədə olmaq üçün hazırda istifadə etdiyimiz çətin alətlərdən əl çəkəcəyik. Mütəxəssislərin fikrincə, biz tezliklə mal və xidmətlərin onlayn sifarişi və ya İnternet axtarışından daha çox yardımçı vasitələrdən istifadə edəcəyik. Onlar öz beynimizin bir uzantısı olacaqlar. Artıq o qədər çox məlumatı yadda saxlamağa ehtiyac qalmayacaq: texnoloji vasitələrin köməyi ilə biz analitik və tənqidi düşüncə üçün resursları boşaldacağıq.” Bu cür köməkçi texnologiyaların inkişafında maraqlıyıqsa, nələrə diqqət etməliyik? İndi ən böyük tələbat dərin biliyədir," "Vectra-nın təhlükəsizlik şöbəsinin rəhbəri Günter Ohlmann deyir. "Məsələn, informasiya təhlükəsizliyi sahəsində ekspert bilikləri (veb proqramlarının təhlükəsizliyi, şəbəkə ekspertizası, zərərli proqramların sökülməsi)." Adobe Document Cloud-un məlumat alimi və baş texnologiya direktoru David Parmenter deyir ki, bunun açarı, hətta kompüter elmi dərəcəsindən daha çox, riyaziyyat və məntiqə olan həvəsdir. “Yaradıcılıq, daim öyrənmək istəyi, müştəri mərkəzli düşüncə, uğursuzluq qarşısında dayanıqlılıq – maşın öyrənməsinin nəticələri heç bir halda hazır məhsul deyil – və ünsiyyət bacarıqları bu sahədə çalışan mühəndislər üçün ən vacib yumşaq bacarıqlardır. ”
Qalib isə... bütün bunların birləşməsidir!
Süni intellekt, yəqin ki, ilin ən çox istinad edilən dağıdıcı texnologiyası olsa da, ən mühüm tendensiya sürətlə inkişaf edən yeni texnologiyaların yaxınlaşmasıdır. Canonical-ın Maarten Ectors, birləşdirildikdə, onların hissələrinin cəmindən daha çox məhsul verən ondan çox müxtəlif texnologiyaları sadalayır: "bulud, mobil, IoT, süni intellekt, blokçeyn, artırılmış reallıq, səs interfeysləri, proqram təminatı ilə idarə olunan radio rabitəsi," dördüncü. sənaye inqilabı' [sənayedə avtomatlaşdırma və məlumat kommunikasiyası], robototexnika, kənar hesablamalar və sürücüsüz avtomobillər." Rocket Software şirkətindən Patrick Spadding deyir ki, ayrı-ayrı texnologiyalar bir araya gəlir, çünki şirkətlərin öz məlumatlarından, məsələn, veb-sayt trafikinin təhlili zamanı çıxmaq lazımdır. "Əşyaların İnterneti kimi yeni məlumat mənbələrinin artımına əlavə etdiyiniz zaman," o deyir, "biznes qərarları vermək üçün mövcud olan məlumatların həcmi ilə ayaqlaşmaq asan deyil." Spadding hesab edir ki, idrak texnologiyalarının, botların və maşın dillərinin birləşdirilməsi perspektivləri daha başa düşülən kimi artacaq. Rəqəmsal yerlilərin yeni nəsli bu birləşmiş texnologiyaların qəbulunu sürətləndirəcək, o deyir ki, onlar istifadənin asanlığını, oyuna bənzər interfeysləri və genişlənmiş və virtual reallığın hər yerdə olmasını gözləyirlər.
GO TO FULL VERSION