Im vergangenen Jahr stellte der Prozessorriese Intel die Nervana-Plattform für Anwendungen der künstlichen Intelligenz vor. Nun, bis Ende dieses Jahres verspricht Intel, eine neue Familie von Prozessoren der Plattform vorzustellen, den Intel Nervana Neural Network Processor (NNP), der für die Verarbeitung neuronaler Netze konzipiert ist. NNP-Chips werden den Prozess des Trainings von Deep-Learning-Modellen beschleunigen. Mit ihrer Hilfe wird es möglich sein, völlig unterschiedliche Klassen von KI-Anwendungen zu entwickeln und die Menge der verarbeiteten Daten zu maximieren.
Die Grundlagen von NNP stammen nicht aus Intel-Labors. In letzter Zeit kauft der Prozessorriese aktiv Unternehmen auf, die für ihre Hardwareentwicklung für künstliche Intelligenz bekannt sind. Zu den erfolgreichen Übernahmen von Intel zählen Mobileye und Nervana Systems. Es waren die Projekte von Nervana Systems, die die Grundlage für Neural Network Processors bildeten, früher bekannt als Lake Crest. Intel nennt seine Idee „den ersten neuronalen Netzwerk-Verarbeitungschip der Branche“, aber in Wirklichkeit ist das nicht ganz richtig. Die durch moderne KI-Objekte verursachten Arbeitslasten werden von GPUs viel besser bewältigt als von klassischen CPUs. Heute werden KI-Datenverarbeitungsprodukte von Nvidia und ARM hergestellt. Auch Google wollte nicht hinterherhinken und entwickelte seinen eigenen neuronalen Netzwerkprozessor Tensor Processing Unit . Bisher hat Intel keine Angaben dazu gemacht, wann das neue Produkt für potenzielle Käufer erhältlich sein wird.
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